NUMA 感知内存分配：libnuma 在 PHP 扩展中实现跨节点内存访问优化 大家好，今天我们来深入探讨一个提升 PHP 应用性能的利器：NUMA（Non-Uniform Memory Access）感知内存分配。 尤其是在高并发、大数据处理等场景下，合理利用 NUMA 架构的优势，可以显著降低内存访问延迟，从而提高整体性能。 1. NUMA 架构简介：理解内存访问延迟的根源 传统的 SMP（Symmetric Multi-Processing）架构中，所有处理器共享同一块物理内存，所有 CPU 访问内存的速度是相同的。 然而，随着 CPU 核心数量的增加，这种共享内存架构逐渐暴露出瓶颈，主要体现在内存访问延迟上。 NUMA 架构应运而生，它将物理内存划分为多个节点（Node），每个节点包含一部分内存和一组处理器。 每个处理器可以直接访问其本地节点上的内存，速度最快。 访问其他节点上的内存则需要通过节点间的互连总线，速度较慢。 这就是“Non-Uniform Memory Access”的由来。 特性 SMP NUMA 内存访问速度 统一 非统一 内存分配 集中式 分布式 适用场景 …