Azure Machine Learning Studio 与 MLOps 组件

好嘞,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“Azure Machine Learning Studio 狂想曲”!今天咱们要聊聊 Azure Machine Learning Studio (以下简称 AMLS) 这位“高富帅”如何和 MLOps 这群“实力派”擦出火花,打造出让人眼前一亮的机器学习项目。准备好了吗?Let’s dive in! 第一幕:AMLS 的自我介绍 – 我可不是花瓶! 首先,我们要给 AMLS 正名。很多人觉得它只是个拖拽式的 “玩具”,只能做些简单的实验。 拜托,时代变了!AMLS 现在可是个功能强大的平台,它集成了模型训练、评估、部署、监控等一系列功能,简直就是机器学习工程师的百宝箱。 AMLS 主要有以下几个亮点: 可视化界面 + 代码优先: 既能通过拖拽组件快速搭建 pipeline,也能用 Python 代码灵活定制,简直是“可盐可甜”。 强大的计算资源: 可以轻松利用 Azure 提供的 GPU、CPU 集群,再也不用担心电脑卡成PPT了。 集成 Azure 生态: 无缝对接 Azure Data Lake Storage、Azure Dev …

Azure Machine Learning:ML 模型开发与部署

好的,各位观众老爷,各位技术大咖,以及各位对Azure Machine Learning跃跃欲试的小伙伴们,欢迎来到“Azure Machine Learning:ML 模型开发与部署”的专场脱口秀!我是你们的导游兼段子手,今天咱们就一起扒一扒Azure Machine Learning的底裤,看看它到底有多么的性感,哦不,强大!😎 开场白:人工智能的诗与远方,以及Azure的船票 人工智能(AI)这个词,听起来是不是特别高大上?感觉像是科幻电影里的场景,机器人管家,自动驾驶汽车,甚至还有能跟你谈人生的AI伴侣。没错,AI确实很厉害,它就像一把神奇的钥匙,能打开无数扇通往未来的大门。 但是!理想很丰满,现实很骨感。要实现这些酷炫的功能,光有美好的愿景是不够的,你还需要: 数据:这是燃料,没有数据,AI就是一辆没油的跑车,只能趴窝。 算法:这是引擎,决定了你的跑车跑得有多快,多稳。 算力:这是动力,没有足够的算力,再好的引擎也带不动。 平台:这是赛道,一个好的平台能让你事半功倍,加速前进。 而Azure Machine Learning,就是Azure提供的一张通往人工智能诗与远方的船票 …

Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS):弹性伸缩与自动修复

Azure VMSS:弹性伸缩与自动修复,让你的云上应用像变形金刚一样能屈能伸!💪 各位观众,各位听众,各位云端冲浪的弄潮儿们,大家好!我是你们的老朋友,江湖人称“代码诗人”的程序猿小李。今天,我们不谈风花雪月,不聊八卦绯闻,只聊聊云上那些事儿,尤其是Azure VMSS,这个听起来有点高大上,但实际上非常实用、非常有趣的家伙! 想象一下,你辛辛苦苦开发了一个APP,满怀期待地发布上线,结果访问量像火箭一样嗖嗖嗖地往上窜,服务器瞬间就崩了!😱 这种感觉,就像你精心准备了一桌丰盛的晚餐,结果来了一群饿狼,瞬间就被啃得骨头都不剩! 为了避免这种悲剧的发生,我们需要一位“变形金刚”,它能根据访问量的变化,自动增加或减少服务器的数量,让你的应用始终保持最佳状态。而Azure VMSS,就是这个变形金刚!🤖 什么是Azure VMSS?简单说,就是一群VM的变形金刚! VMSS,全称Virtual Machine Scale Sets,翻译过来就是虚拟机规模集。它就像一个“虚拟机军团”,由多个相同的虚拟机实例组成。这些虚拟机实例共享同一个配置,例如操作系统、应用程序、网络设置等。 你可以把VMS …