亲爱的朋友们，数据分析界的探险家们，欢迎来到“统计指标大冒险”！ 今天，我们将一起踏上旅程，去探索四个神奇的指标：最大值 (Max)、最小值 (Min)、中位数 (Median) 以及分位数 (Percentile)。它们就像数据世界的指南针，能够帮助我们快速定位数据分布的特征，理解数据的本质。 准备好了吗？让我们系好安全带，启动我们的数据分析引擎，开始这段精彩的冒险吧！🚀 第一站：最大值和最小值——数据范围的守门员 🏰 想象一下，你正在参加一场盛大的寻宝游戏，目标是找到宝藏箱里价值最高的宝石和价值最低的鹅卵石。最大值和最小值就像这场游戏的两位守门员，一个站在宝藏箱的最顶层，负责展示最闪耀的宝石；另一个则蹲在箱子的最底层，守护着那颗不起眼的鹅卵石。 在 NumPy 的世界里，np.max 和 np.min 就是这两位忠诚的守门员。它们负责从你的数据集中找出最大和最小的值。 np.max(data): 找到数据集 data 中的最大值。 np.min(data): 找到数据集 data 中的最小值。 举个例子，假设我们有一组学生的考试成绩： import numpy as np scor …
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