响应式字体大小:`clamp()` 与 `min()`, `max()` 函数

字体大小的响应式魔法:clamp()、min() 和 max() 的妙用 大家好,我是你们的老朋友,一个在 CSS 世界里摸爬滚打多年的码农。今天咱们不聊高大上的框架,也不说复杂的架构,就来聊聊一个看似不起眼,但却能让你的网页设计瞬间提升一个档次的技巧:响应式字体大小。 话说字体大小这玩意儿,在网页设计里可是个关键角色。太小了,用户眯着眼睛也看不清,体验糟糕;太大了,又显得粗糙笨重,破坏美感。更要命的是,不同尺寸的屏幕,对字体大小的需求还不一样。在电脑上看舒服的字体,到了手机上可能就成了蚂蚁文,让人抓狂。 以前解决这个问题,我们通常会用 Media Queries,针对不同的屏幕尺寸设置不同的字体大小。这方法倒也简单粗暴,但缺点也很明显:代码冗余,维护麻烦,而且字体大小的变化是离散的,不够平滑。想象一下,屏幕稍微变动一点,字体就突然跳变,是不是感觉有点生硬? 别担心,CSS 早就为我们准备好了更优雅的解决方案,那就是 clamp()、min() 和 max() 这三个函数。它们就像三把锋利的刻刀,能让你精雕细琢出完美的响应式字体。 max():绝不让你受委屈 先来说说 max() 函数 …

响应式字体大小:`clamp()` 与 `min()`, `max()` 函数

字号的华尔兹:clamp()、min()、max(),以及那些被我们忽略的屏幕 最近在折腾网站的响应式布局,就像一个厨子在捣鼓新菜谱。食材呢,就是各种CSS属性;火候呢,就是不同屏幕尺寸下的呈现效果。其中,字体大小这玩意儿,简直是门艺术,大了喧宾夺主,小了眼冒金星。还好,CSS世界里有三剑客——clamp()、min()、max(),它们就像是调味大师,能让字体在不同屏幕尺寸下跳一支优雅的华尔兹。 说实话,刚开始接触这几个函数的时候,我心里是有点抵触的。毕竟,以前都是简单粗暴地用媒体查询搞定,虽然代码冗长,但胜在“稳定”。但用过之后,我发现它们简直就是响应式设计的福音,代码简洁不说,效果还非常丝滑。 min()和max():字体大小的左右护法 先来说说min()和max()。它们就像是字体大小的左右护法,一个负责“最小”,一个负责“最大”。举个例子,font-size: max(16px, 2vw); 这行代码的意思是,字体大小至少是16像素,但如果2vw(视口宽度的2%)比16像素大,那就用2vw。反之,font-size: min(24px, 5vw); 则表示,字体大小最大是24 …

最大值、最小值、中位数与分位数:`np.max`, `np.min`, `np.median`, `np.percentile`

亲爱的朋友们,数据分析界的探险家们,欢迎来到“统计指标大冒险”! 今天,我们将一起踏上旅程,去探索四个神奇的指标:最大值 (Max)、最小值 (Min)、中位数 (Median) 以及分位数 (Percentile)。它们就像数据世界的指南针,能够帮助我们快速定位数据分布的特征,理解数据的本质。 准备好了吗?让我们系好安全带,启动我们的数据分析引擎,开始这段精彩的冒险吧!🚀 第一站:最大值和最小值——数据范围的守门员 🏰 想象一下,你正在参加一场盛大的寻宝游戏,目标是找到宝藏箱里价值最高的宝石和价值最低的鹅卵石。最大值和最小值就像这场游戏的两位守门员,一个站在宝藏箱的最顶层,负责展示最闪耀的宝石;另一个则蹲在箱子的最底层,守护着那颗不起眼的鹅卵石。 在 NumPy 的世界里,np.max 和 np.min 就是这两位忠诚的守门员。它们负责从你的数据集中找出最大和最小的值。 np.max(data): 找到数据集 data 中的最大值。 np.min(data): 找到数据集 data 中的最小值。 举个例子,假设我们有一组学生的考试成绩: import numpy as np scor …