好的，各位朋友，欢迎来到今天的“内存泄漏与对象引用”专场脱口秀！我是今天的段子手…啊不，是主讲人，今天咱们要聊聊Python里那些悄悄偷走你内存的“小贼”，以及如何用 objgraph 和 memory_profiler 这俩神器把它们揪出来。 开场白：内存泄漏，程序的隐形杀手 咱们先来聊聊啥是内存泄漏。想象一下，你租了个房子，退租的时候没打扫干净，留下一堆垃圾。垃圾越来越多，最终把整个房子都占满了，别人也住不进来了。内存泄漏就类似这样，程序里有些对象用完之后没被释放，一直占用着内存，时间长了，内存就被耗尽了，程序就崩了。 更可怕的是，内存泄漏往往不是一下子爆发，而是慢慢积累，像慢性病一样折磨你的程序。等你发现的时候，可能已经晚了，线上服务已经挂了。所以，尽早发现和解决内存泄漏问题至关重要。 第一幕：Python的垃圾回收机制——看起来很美，但并非万能 Python自带垃圾回收机制（Garbage Collection，简称GC），它会自动回收不再使用的对象，释放内存。这听起来很完美，对吧？但现实往往比理想骨感。 Python的GC主要依赖引用计数。每个对象都有一个引用计数 …