`objgraph` / `memory_profiler`:可视化内存泄漏与对象引用

好的,各位朋友,欢迎来到今天的“内存泄漏与对象引用”专场脱口秀!我是今天的段子手…啊不,是主讲人,今天咱们要聊聊Python里那些悄悄偷走你内存的“小贼”,以及如何用 objgraph 和 memory_profiler 这俩神器把它们揪出来。 开场白:内存泄漏,程序的隐形杀手 咱们先来聊聊啥是内存泄漏。想象一下,你租了个房子,退租的时候没打扫干净,留下一堆垃圾。垃圾越来越多,最终把整个房子都占满了,别人也住不进来了。内存泄漏就类似这样,程序里有些对象用完之后没被释放,一直占用着内存,时间长了,内存就被耗尽了,程序就崩了。 更可怕的是,内存泄漏往往不是一下子爆发,而是慢慢积累,像慢性病一样折磨你的程序。等你发现的时候,可能已经晚了,线上服务已经挂了。所以,尽早发现和解决内存泄漏问题至关重要。 第一幕:Python的垃圾回收机制——看起来很美,但并非万能 Python自带垃圾回收机制(Garbage Collection,简称GC),它会自动回收不再使用的对象,释放内存。这听起来很完美,对吧?但现实往往比理想骨感。 Python的GC主要依赖引用计数。每个对象都有一个引用计数 …