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深入解析CPython的`对象模型`：`PyObject`、`PyVarObject`和`TypeObject`的`内存`布局。

CPython 对象模型：PyObject、PyVarObject 和 TypeObject 的内存布局 大家好，今天我们深入探讨 CPython 的对象模型，重点关注 PyObject、PyVarObject 和 TypeObject 这三个核心结构体的内存布局。 理解这些结构体的内存布局对于深入理解 CPython 的内存管理、类型系统和对象生命周期至关重要。 1. CPython 对象模型的基石：PyObject PyObject 是 CPython 中所有对象的基类。 它定义了所有 Python 对象共有的行为和属性。 它的定义如下（简化版）： typedef struct _object { _PyObject_HEAD_EXTRA Py_ssize_t ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type; } PyObject; _PyObject_HEAD_EXTRA: 这是一个宏，通常在 debug 构建中使用，用于实现双向链表，用于检测内存泄漏。 在 release 构建中，它通常为空。 我们暂时忽略它。 ob_refcnt: 这是一个引用计 …

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Python高级技术之：描述`Python`的对象模型，解释`PyObject`、引用计数和垃圾回收机制的关系。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们不聊风花雪月，就来扒一扒Python的底裤——哦不，是对象模型！ 别害怕，不是那种少儿不宜的东西，而是理解Python运行机制的关键所在。 准备好了吗？咱们这就开始这场深入Python腹地的探险！ 一、一切皆对象：Python的对象模型 在Python的世界里，有个至高无上的真理：一切皆对象！ 整数是对象，字符串是对象，函数是对象，甚至连类本身也是对象。 听起来有点抽象？没关系，咱们举个例子。 a = 10 b = “Hello” def my_function(): pass print(type(a)) # 输出: <class ‘int’> print(type(b)) # 输出: <class ‘str’> print(type(my_function)) # 输出: <class ‘function’> print(type(int)) # 输出: <class ‘type’> 看到没？ a 是一个整数，它的类型是 int，b 是一个字符串，它的类型是 str，my_function 是一个函数， …

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