Python高级技术之:描述`Python`的对象模型,解释`PyObject`、引用计数和垃圾回收机制的关系。

各位观众老爷们,大家好!今天咱们不聊风花雪月,就来扒一扒Python的底裤——哦不,是对象模型! 别害怕,不是那种少儿不宜的东西,而是理解Python运行机制的关键所在。 准备好了吗?咱们这就开始这场深入Python腹地的探险! 一、一切皆对象:Python的对象模型 在Python的世界里,有个至高无上的真理:一切皆对象! 整数是对象,字符串是对象,函数是对象,甚至连类本身也是对象。 听起来有点抽象?没关系,咱们举个例子。 a = 10 b = “Hello” def my_function(): pass print(type(a)) # 输出: <class ‘int’> print(type(b)) # 输出: <class ‘str’> print(type(my_function)) # 输出: <class ‘function’> print(type(int)) # 输出: <class ‘type’> 看到没? a 是一个整数,它的类型是 int,b 是一个字符串,它的类型是 str,my_function 是一个函数, …