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JS `Deoptimization` `Stack Walking` 与 `Frame Dropping` 的性能影响

各位观众，晚上好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊JavaScript中那些“偷偷摸摸”影响性能的家伙们——Deoptimization, Stack Walking, 和 Frame Dropping。 别担心，我会尽量用大白话把这些概念讲清楚，保证大家听完之后，下次面试的时候能把面试官唬得一愣一愣的。 一、Deoptimization：V8的“悔棋”机制 首先，咱们得说说Deoptimization，这家伙可以说是JavaScript性能优化的头号“反派”。 1. 什么是Deoptimization？ 简单来说，V8引擎为了提高JavaScript的执行速度，会先对代码进行“优化”，也就是编译成更高效的机器码。这个过程就像是把一份复杂的菜谱翻译成更简洁明了的版本。 但是，如果V8在执行过程中发现之前做的“优化”是错误的，或者说代码的运行方式超出了它之前的预期，它就会“悔棋”，把代码“反优化”回未优化的状态，重新解释执行。这就是Deoptimization。 2. 为什么会发生Deoptimization？ Deoptimization发生的原因有很多，主要可以归纳为以下几类 …

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JS `WebAssembly` `Stack Switching Proposal`：Wasm 层面的协程支持

各位靓仔靓女，晚上好！今天咱们聊聊一个挺酷炫的东西：WebAssembly 的 Stack Switching Proposal，也就是 Wasm 层面的协程支持。 开场白：协程是个啥？ 在深入 Wasm 之前，先得跟大家唠唠协程这玩意儿。简单来说，协程就像是轻量级的线程，但它比线程更“听话”。线程是操作系统调度，协程是程序员自己说了算。你可以手动暂停一个协程，然后切到另一个协程去执行，等到合适的时机再切回来。这种切换的开销比线程小很多，所以能更高效地利用 CPU 资源。 举个例子，你一边听歌一边写代码，这就是一种“并发”的感觉。用线程也能实现，但用协程更丝滑，资源消耗更少。 Wasm 和协程：干柴烈火，天生一对 WebAssembly 本身是一个低级的、可移植的字节码格式，它被设计成一个高性能的执行环境。但是，原生的 Wasm 缺乏一些高级的并发特性，比如线程（Thread）和协程（Coroutine）。线程支持虽然可以通过 SharedArrayBuffer 和 Atomics 来实现，但涉及复杂的锁机制和同步，容易出错。而协程的轻量级特性，正好能弥补 Wasm 在并发方面的不足。 …

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JS `call stack` (调用栈) 与栈溢出：递归与异步函数优化

各位靓仔靓女，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊JS里的“神秘组织”——调用栈（Call Stack），以及它搞事情导致的“栈溢出”惨案。 咱们用最接地气的方式，把这些听起来高大上的概念，变成你茶余饭后的谈资。 一、什么是调用栈？ 你可以把它想象成叠盘子游戏 想象一下，你在一家餐厅洗盘子。每来一个新订单，你就把一个盘子叠在上面。 你洗完一个盘子，就从最上面拿走。这就是调用栈的运作方式。 入栈（Push）： 当你调用一个函数时，就像把一个盘子叠上去，这个盘子（函数调用）的信息就被推入栈中。 出栈（Pop）： 当函数执行完毕，它就像被洗干净的盘子，从栈顶被移除。 JS引擎就是餐厅里的洗碗工，它按照栈的顺序，一个一个地执行函数。 来看个例子： function first() { console.log(“First function”); second(); console.log(“First function end”); // 稍后执行 } function second() { console.log(“Second function”); third(); console.l …

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C++ 栈溢出保护（Stack Canary）：编译期与运行时防御机制

哈喽，各位好！今天咱们来聊聊C++里的一项重要安全特性：栈溢出保护，也就是大名鼎鼎的Stack Canary。别被这名字吓到，其实它就像矿井里的金丝雀一样，用来提前预警危险。 一、什么是栈溢出？（先打个预防针） 在深入Canary之前，咱们先快速回顾一下什么是栈溢出。想象一下，你的程序在内存里开辟了一块叫做“栈”的地方，用来存放函数调用时的局部变量、返回地址等信息。栈就像一摞盘子，后放的在上边，先放的在下边。 栈溢出，简单来说，就是你往这个盘子里放的东西太多了，超过了盘子的容量，溢出来了！更糟糕的是，如果这个溢出的东西覆盖了栈上的返回地址，那么当函数执行完毕准备返回时，就会跳转到被覆盖的地址，这可能会导致程序崩溃，甚至被恶意利用执行恶意代码。 举个例子： #include <iostream> #include <cstring> void vulnerable_function(char *input) { char buffer[10]; strcpy(buffer, input); // 危险！strcpy不检查边界 std::cout << …

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Redis Stack：集成 RediSearch, RedisJSON, RedisGraph 等模块

好的，接下来开始正文： 各位观众，各位朋友，各位算法工程师、数据科学家、架构师、以及所有对Redis感兴趣的同学们，大家好！我是今天的讲师，一个和大家一样，在代码海洋里摸爬滚打的码农。今天咱们不聊虚的，直接上干货，聊聊Redis Stack这个好东西。 什么是Redis Stack？ 想象一下，你有一把瑞士军刀，上面有各种工具：刀子、螺丝刀、剪刀、开瓶器…… Redis Stack就像这样一把瑞士军刀，只不过它不是物理的，而是软件的。它把Redis的核心功能，加上几个强大的模块打包在一起，让你用起来更方便、更高效。 具体来说，Redis Stack主要包含以下几个核心模块： RedisJSON: 顾名思义，处理JSON数据的。 RediSearch: 强大的全文搜索和索引引擎。 RedisGraph: 图形数据库，处理关系型数据。 RedisBloom: 布隆过滤器，用于快速判断元素是否存在。 RedisTimeSeries: 时序数据库，处理时间序列数据。 简单来说，Redis Stack = Redis + RediSearch + RedisJSON + RedisGraph + …

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C++ Stack Unwinding：异常传播与栈展开的机制

好的，各位观众，欢迎来到“C++ Stack Unwinding：异常传播与栈展开的机制”特别节目！我是你们今天的“异常处理大师”——老码农。今天咱们不搞虚的，直接上干货，扒一扒C++异常处理那点事儿，重点聊聊这“栈展开”到底是咋回事。 开场白：异常，程序员的噩梦，也是代码的守护神 相信各位都经历过这样的场景：辛辛苦苦写了几百行代码，一运行，Duang！崩溃了！屏幕上弹出个“未处理的异常”……当时的心情，估计比吃了一斤苍蝇还难受。 但凡事都有两面性。异常，虽然看起来像bug的放大版，但其实也是我们代码的守护神。它能让我们在程序出错的时候，不至于直接嗝屁，而是有机会优雅地处理错误，挽救局面。 第一幕：C++异常处理的基本姿势 C++的异常处理机制，简单来说就是三个关键字：try、catch和throw。 try：把可能出错的代码放到try块里，相当于给这段代码上了个“保险”。 catch：如果try块里的代码真的出错了，就用catch块来“抓住”这个错误，并进行处理。 throw：当程序发现自己不行了，解决不了问题了，就用throw抛出一个异常，把烂摊子交给别人处理。 来个简单的例子： …

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ELK Stack：分布式日志收集与分析

好的，没问题！咱们这就来聊聊ELK Stack这个“日志界的瑞士军刀”。准备好了吗？咖啡续上，Let’s go! ELK Stack：分布式日志收集与分析——让你的系统日志不再是“一团乱麻” 各位程序猿、攻城狮、数据分析师们，大家好！相信大家或多或少都遇到过这样的场景：线上系统出了问题，紧急排查，却发现日志散落在各个角落，像大海捞针一样，让人头大。面对成千上万行的日志，简直就是一场灾难！ 别担心，今天我就来给大家介绍一个神器——ELK Stack。它就像一位经验丰富的侦探，能帮你把散落在各处的线索（日志）收集起来，整理得井井有条，让你快速找到问题的根源。 什么是ELK Stack？ ELK Stack并不是一个单一的软件，而是一套开源的日志管理解决方案，由三个核心组件组成，它们的名称首字母组合起来，就成了“ELK”。 E – Elasticsearch： 这是一个分布式、可搜索的 NoSQL 数据库。它负责存储、索引和搜索日志数据，就像一个超级强大的图书馆，能快速找到你需要的信息。 L – Logstash： 这是一个数据收集引擎，负责从各种来源收集 …

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队列（Queue）与栈（Stack）的实现与应用场景

队列与栈：编程界的排队神器与翻牌高手 各位观众，欢迎来到“数据结构奇妙夜”！今晚，我们将聚焦两位编程界的重量级选手：队列（Queue）和栈（Stack）。别看它们名字平平无奇，在计算机科学的世界里，它们可是扛把子的存在。想象一下，没有它们，你的程序可能会变成一团乱麻，就像双十一的快递仓库一样，找不到北！ 准备好了吗？让我们一起揭开队列和栈的神秘面纱，看看它们是如何排队、如何翻牌，以及如何在各种应用场景中大显身手！ 1. 队列：先来后到的排队专家 1.1 什么是队列？ 队列，顾名思义，就像我们日常生活中排队一样。先来的人排在前面，先得到服务；后到的人排在后面，只能耐心等待。这种“先进先出”（FIFO，First-In, First-Out）的原则，就是队列的核心思想。 想象一下你在银行排队，第一个到达的人先办理业务，然后离开。新来的人只能排在队伍的末尾。这就是一个典型的队列模型。 1.2 队列的基本操作 队列主要有两个基本操作： 入队（Enqueue）： 将一个新元素添加到队列的末尾。就像队伍里来了一个新人，排在了最后面。 出队（Dequeue）： 从队列的头部移除一个元素。就像队伍最前 …

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云日志聚合与分析：ELK Stack 与云原生日志服务的集成

好的，各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手，今天咱们来聊聊云日志聚合与分析，这个听起来高大上，实则跟咱们日常生活息息相关的话题。想象一下，你每天都在刷手机，看视频，聊天，这些操作都会产生大量的日志，就像咱们吃饭留下的残羹冷炙，需要有人收拾整理，才能保持环境整洁。在云的世界里，日志就是那些“残羹冷炙”，而我们今天的主题，就是教你如何优雅地处理这些“残羹冷炙”，从中挖掘出金子！ 一、引子：你真的了解日志吗？ (Log is Everywhere!) 别告诉我你觉得日志只是程序员才需要的东西！No No No! 日志就像空气，无处不在，但往往被人忽视。 系统日志: 记录操作系统的运行状态，就像你的身体健康报告，告诉你有没有哪里不舒服。 应用日志: 记录应用程序的运行情况，比如用户登录、订单创建、支付成功等等，就像你的购物清单，告诉你买了什么，花了多少钱。 安全日志: 记录安全事件，比如登录失败、恶意攻击等等，就像你家的监控录像，保护你的安全。 访问日志: 记录用户的访问行为，比如浏览了哪些页面，点击了哪些链接等等，就像商家的客流统计，帮助他们了解用户喜 …

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Redis 日志的统一收集与分析：ELK Stack, Loki

好的，各位观众老爷，技术大咖们，晚上好！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的AI酱。今天呢，咱们要聊聊一个在开发运维圈子里，既让人头疼又让人欲罢不能的话题：Redis日志的统一收集与分析。 想象一下，你是一位指挥官，手下统领着一支庞大的Redis集群，每天各种指令、数据像潮水般涌来。突然有一天，战场上冒起了黑烟，服务器开始抽搐，你急忙冲过去，却发现日志像一堆乱麻，根本理不清头绪。😱 这种感觉是不是很酸爽？ 所以，为了避免这种惨剧再次发生，我们需要一套强大的工具，把这些乱七八糟的日志整理好、分析透，就像福尔摩斯破案一样，抽丝剥茧，找出问题根源。今天，我们就来聊聊两大利器：ELK Stack和Loki。 第一部分：ELK Stack：老牌劲旅，功能全面 ELK Stack，顾名思义，就是Elasticsearch、Logstash和Kibana这三位大神的合体。它们就像一支配合默契的乐队，各司其职，共同演奏出一曲数据分析的华丽乐章。 Elasticsearch (ES)： 我们的数据仓库，一个强大的搜索引擎，能把海量日志存储起来，并提供快速、灵活的搜索功能。想象一下，它就像一个巨大的图书馆 …

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