Service Worker 缓存策略：Stale-While-Revalidate 和 Network-First，我的咖啡馆与缓存之道
大家好！今天我们来聊聊 Service Worker 里的两个老朋友：stale-while-revalidate 和 network-first。别怕，听起来高大上，其实理解起来就像你在咖啡馆点一杯咖啡一样简单。
想象一下，你走进一家熟悉的咖啡馆，想来一杯拿铁提提神。你是个老顾客，知道这家店的拿铁味道不错，而且咖啡师手艺稳定，每次都能给你带来惊喜。
场景一：Stale-While-Revalidate，咖啡馆的“先上再说”策略
你走到吧台，跟咖啡师说：“来杯拿铁！” 咖啡师笑着说：“好嘞！稍等！”
这时候，咖啡师并没有立马开始磨豆子、打奶泡，而是直接从保温壶里倒了一杯已经做好的拿铁给你。你端过来，喝了一口，嗯，虽然不是刚做好的，但味道还行，解解渴没问题。
与此同时，咖啡师开始重新制作一杯新鲜的拿铁。等新拿铁做好后，咖啡师会悄悄地把旧的替换掉，让你不知不觉地喝上更香浓的咖啡。
这就是 stale-while-revalidate 策略的精髓所在：
- Stale (过时): 先返回缓存中已有的资源（就像保温壶里的拿铁）。
- While Revalidate (同时重新验证): 在后台默默地从网络请求最新的资源（就像咖啡师重新制作拿铁）。
- Revalidate (重新验证): 当网络请求成功后，用最新的资源更新缓存（就像咖啡师替换掉旧拿铁）。
用代码来表示，大概是这样：
self.addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(
caches.match(event.request)
.then(cachedResponse => {
// 1. 如果缓存中有，先返回缓存
const cached = cachedResponse;
// 2. 同时，发起网络请求更新缓存
const fetching = fetch(event.request).then(response => {
return caches.open('my-cache').then(cache => {
cache.put(event.request, response.clone());
return response;
});
});
// 3. 返回缓存
return cached ? cached : fetching;
})
);
});什么时候用 stale-while-revalidate 呢？
- 对实时性要求不高，但速度要求高的场景: 比如新闻网站的首页，虽然内容会更新，但即使显示几分钟前的版本也没太大关系，关键是要让用户快速看到内容。
- 静态资源: 比如 CSS、JavaScript、图片等。这些资源更新频率不高，即使稍微延迟一点也没什么影响。
优点:
- 速度快: 用户可以立即看到缓存中的内容，无需等待网络请求。
- 用户体验好: 避免了白屏或加载中的尴尬。
- 始终保持更新: 即使缓存中的资源过时，也会在后台自动更新。
缺点:
- 可能显示过时内容: 在更新完成之前，用户可能会看到旧版本的内容。
- 浪费带宽: 即使缓存中有资源，仍然会发起网络请求。
场景二：Network-First，咖啡馆的“新鲜至上”原则
有一天，你特别想喝一杯新鲜的、热气腾腾的拿铁。你走到吧台，跟咖啡师说：“来杯拿铁！要刚做好的！”
咖啡师说：“没问题！” 然后开始磨豆子、打奶泡，一丝不苟地为你制作一杯完美的拿铁。你耐心等待，闻着咖啡的香味，期待着这杯新鲜的美味。
这时候，如果咖啡馆停电了，咖啡师就没法制作拿铁了。他会告诉你：“抱歉，停电了，没法做拿铁了。”
这就是 network-first 策略：
- Network (网络): 优先从网络请求资源（就像咖啡师优先制作新鲜拿铁）。
- First (优先): 只有在网络请求失败时，才从缓存中获取资源（就像停电时，咖啡师没法做拿铁）。
用代码来表示，大概是这样：
self.addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(
fetch(event.request)
.then(response => {
// 1. 网络请求成功，更新缓存
return caches.open('my-cache').then(cache => {
cache.put(event.request, response.clone());
return response;
});
})
.catch(error => {
// 2. 网络请求失败，返回缓存
return caches.match(event.request);
})
);
});什么时候用 network-first 呢？
- 对实时性要求非常高的场景: 比如股票交易网站，必须显示最新的数据。
- 需要始终保持最新版本的应用: 比如一些重要的应用程序，需要确保用户始终使用最新版本。
优点:
- 始终获取最新数据: 确保用户看到的是最新的信息。
- 离线可用: 在网络不可用时，可以使用缓存中的数据。
缺点:
- 速度慢: 需要等待网络请求完成，才能显示内容。
- 用户体验差: 在网络状况不佳时，可能会出现长时间的等待。
咖啡馆的启示：选择合适的策略
通过这两个咖啡馆的例子，我们可以看到，stale-while-revalidate 和 network-first 就像两种不同的咖啡制作策略，各有优缺点。选择哪种策略，取决于具体的应用场景和需求。
- 如果你追求速度和用户体验，可以考虑
stale-while-revalidate。 就像在咖啡馆里，先喝一杯保温壶里的拿铁，解解渴，同时等待新鲜的咖啡制作完成。 - 如果你追求实时性和数据的准确性，可以考虑
network-first。 就像在咖啡馆里，坚持要喝一杯刚做好的拿铁，即使需要等待一段时间。
更进一步：策略的组合与演变
当然，现实世界比咖啡馆复杂得多。在实际项目中，我们往往需要将不同的缓存策略组合起来，甚至根据用户的网络状况和设备类型，动态地选择合适的策略。
比如，对于一些不重要的静态资源，我们可以使用 cache-first 策略（优先从缓存中获取，如果没有才从网络请求），以进一步提高加载速度。对于一些需要频繁更新的数据，我们可以使用 network-only 策略（只从网络请求，不使用缓存），以确保数据的实时性。
一些实用建议：
- 合理设置缓存时间: 对于
stale-while-revalidate策略，需要根据资源的更新频率，合理设置缓存时间。如果缓存时间过短，会导致频繁的网络请求，浪费带宽；如果缓存时间过长，可能会显示过时的内容。 - 处理网络错误: 在使用
network-first策略时，需要考虑网络错误的情况，并提供合适的 fallback 方案，比如显示离线提示或使用缓存中的数据。 - 使用 Service Worker 的调试工具: Chrome DevTools 提供了强大的 Service Worker 调试工具，可以帮助我们分析缓存策略的执行情况，并及时发现和解决问题。
总结：
Service Worker 的缓存策略就像咖啡馆的经营之道，需要根据不同的顾客需求和场景，灵活调整。 stale-while-revalidate 和 network-first 只是两种基本的策略，在实际应用中，我们需要根据具体情况进行组合和演变，才能达到最佳的性能和用户体验。
希望这篇文章能让你对 Service Worker 的缓存策略有更深入的理解。下次你在咖啡馆点咖啡的时候，不妨也思考一下，这家店的经营者是如何运用“缓存策略”来提升用户体验的。
记住，好的缓存策略就像一杯精心调制的咖啡，能让你在繁忙的生活中，感受到一丝温暖和惬意。