分析 WordPress `WP_User_Query` 类的源码：如何通过 `$args` 参数查询用户元数据。 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

各位程序猿、攻城狮、代码艺术家们，晚上好！

今天咱们来聊聊 WordPress 里的 WP_User_Query，特别是它那神奇的 $args 参数，看看它是如何通过 $args 来查询用户元数据的。这玩意儿用好了，能让你在 WordPress 的用户管理上飞起来。

开场白：用户元数据，藏宝图上的线索

在 WordPress 的世界里，用户不仅仅只有用户名、密码这些基本信息。他们还有各种各样的“额外属性”，比如职业、兴趣爱好、社交账号等等。这些信息就是用户元数据（user meta），就像藏宝图上的线索，指引你找到你想要的用户。而 WP_User_Query 就是你挖宝的铲子，$args 就是你手里的藏宝图。

WP_User_Query：用户查询的瑞士军刀

WP_User_Query 类是 WordPress 提供的一个强大的用户查询工具。它允许你根据各种条件来检索用户，比如用户名、角色、注册日期等等。但最令人兴奋的是，它还可以根据用户元数据进行查询。

$args 参数：你的魔法指令

$args 参数是 WP_User_Query 的核心，它是一个数组，包含了你希望用来过滤用户的各种条件。要查询用户元数据，我们需要使用 $args 中的 meta_query 参数。

meta_query：元数据查询的指挥中心

meta_query 本身也是一个数组，它由一个或多个子数组组成，每个子数组定义一个元数据查询的条件。每个子数组可以包含以下键：

key (string, required)：要查询的元数据的键名。
value (mixed, optional)：要匹配的值。可以是单个值，也可以是数组。
compare (string, optional)：比较操作符。默认为 '='。
type (string, optional)：元数据值的类型。默认为 'CHAR'。

简单示例：找到所有喜欢编程的用户

假设我们有一个用户元数据键名为 favorite_hobby，值为 'programming'。我们可以使用以下代码找到所有喜欢编程的用户：

$args = array(
    'meta_query' => array(
        array(
            'key'     => 'favorite_hobby',
            'value'   => 'programming',
            'compare' => '=',
            'type'    => 'CHAR' // 可选，但建议指定类型
        )
    )
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    foreach ( $user_query->results as $user ) {
        echo 'User ID: ' . $user->ID . ', Username: ' . $user->user_login . '<br>';
    }
} else {
    echo 'No users found who like programming.';
}

代码解读：

我们创建了一个 $args 数组，其中 meta_query 包含一个子数组。
key 设置为 'favorite_hobby'，表示我们要查询的元数据键名。
value 设置为 'programming'，表示我们要匹配的值。
compare 设置为 '='，表示我们要查找 favorite_hobby 等于 'programming' 的用户。
type 设置为 'CHAR'，表示 favorite_hobby 的值是字符串类型。虽然可选，但指定类型可以提高查询效率。
我们创建了一个 WP_User_Query 对象，并将 $args 传递给它。
我们检查 user_query->results 是否为空，如果不为空，则遍历结果并输出用户信息。

高级技巧：多种比较操作符

除了 '=' 之外，compare 还支持以下比较操作符：

操作符	含义
`'='`	等于
`'!='`	不等于
`'>'`	大于
`'>='`	大于等于
`'<'`	小于
`'<='`	小于等于
`'LIKE'`	包含（类似于 SQL 的 LIKE 操作符）
`'NOT LIKE'`	不包含
`'IN'`	包含在数组中
`'NOT IN'`	不包含在数组中
`'BETWEEN'`	在两个值之间（`value` 必须是一个包含两个元素的数组）
`'NOT BETWEEN'`	不在两个值之间（`value` 必须是一个包含两个元素的数组）
`'REGEXP'`	匹配正则表达式
`'NOT REGEXP'`	不匹配正则表达式
`'EXISTS'`	元数据键存在（忽略 `value`）
`'NOT EXISTS'`	元数据键不存在（忽略 `value`）

示例：找到年龄在 25 到 35 岁之间的用户

假设我们有一个用户元数据键名为 age，表示用户的年龄。我们可以使用以下代码找到年龄在 25 到 35 岁之间的用户：

$args = array(
    'meta_query' => array(
        array(
            'key'     => 'age',
            'value'   => array( 25, 35 ),
            'compare' => 'BETWEEN',
            'type'    => 'NUMERIC' // 注意，这里是 NUMERIC
        )
    )
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    foreach ( $user_query->results as $user ) {
        echo 'User ID: ' . $user->ID . ', Username: ' . $user->user_login . ', Age: ' . get_user_meta( $user->ID, 'age', true ) . '<br>';
    }
} else {
    echo 'No users found with age between 25 and 35.';
}

代码解读：

value 设置为一个包含两个元素的数组 array( 25, 35 )，表示年龄的范围。
compare 设置为 'BETWEEN'，表示我们要查找年龄在 25 到 35 岁之间的用户。
type 设置为 'NUMERIC'，表示 age 的值是数值类型。

复杂查询：组合多个元数据条件

meta_query 允许你组合多个元数据条件，使用 'relation' 键来指定条件之间的关系。'relation' 可以是 'AND' 或 'OR'。

示例：找到喜欢编程并且年龄在 25 岁以上的用户

$args = array(
    'meta_query' => array(
        'relation' => 'AND', // 注意这里，指定了 AND 关系
        array(
            'key'     => 'favorite_hobby',
            'value'   => 'programming',
            'compare' => '=',
            'type'    => 'CHAR'
        ),
        array(
            'key'     => 'age',
            'value'   => 25,
            'compare' => '>=',
            'type'    => 'NUMERIC'
        )
    )
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    foreach ( $user_query->results as $user ) {
        echo 'User ID: ' . $user->ID . ', Username: ' . $user->user_login . ', Favorite Hobby: ' . get_user_meta( $user->ID, 'favorite_hobby', true ) . ', Age: ' . get_user_meta( $user->ID, 'age', true ) . '<br>';
    }
} else {
    echo 'No users found who like programming and are older than 25.';
}

代码解读：

'relation' => 'AND' 表示两个条件必须同时满足。
第一个条件是 favorite_hobby 等于 'programming'。
第二个条件是 age 大于等于 25。

嵌套查询：更复杂的逻辑

meta_query 允许你进行嵌套查询，也就是说，meta_query 的子数组本身也可以包含 meta_query。这允许你构建更复杂的查询逻辑。

示例：找到（喜欢编程或者喜欢写作）并且年龄在 25 岁以上的用户

$args = array(
    'meta_query' => array(
        'relation' => 'AND',
        array(
            'relation' => 'OR', // 嵌套的 OR 关系
            array(
                'key'     => 'favorite_hobby',
                'value'   => 'programming',
                'compare' => '=',
                'type'    => 'CHAR'
            ),
            array(
                'key'     => 'favorite_hobby',
                'value'   => 'writing',
                'compare' => '=',
                'type'    => 'CHAR'
            )
        ),
        array(
            'key'     => 'age',
            'value'   => 25,
            'compare' => '>=',
            'type'    => 'NUMERIC'
        )
    )
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    foreach ( $user_query->results as $user ) {
        echo 'User ID: ' . $user->ID . ', Username: ' . $user->user_login . ', Favorite Hobby: ' . get_user_meta( $user->ID, 'favorite_hobby', true ) . ', Age: ' . get_user_meta( $user->ID, 'age', true ) . '<br>';
    }
} else {
    echo 'No users found who like programming or writing and are older than 25.';
}

代码解读：

最外层的 'relation' => 'AND' 表示内部的 OR 条件和年龄条件必须同时满足。
内部的 'relation' => 'OR' 表示 favorite_hobby 等于 'programming' 或者 favorite_hobby 等于 'writing'。
年龄条件是 age 大于等于 25。

type 参数：数据类型的秘密

type 参数告诉 WordPress 如何解释 value 的值。它可以是以下值：

类型	描述
`'NUMERIC'`	数值类型（整数或浮点数）
`'BINARY'`	二进制类型（例如，BLOB）
`'CHAR'`	字符串类型
`'DATE'`	日期类型（YYYY-MM-DD）
`'DATETIME'`	日期和时间类型（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）
`'DECIMAL'`	十进制类型（需要 WordPress 4.4+）
`'SIGNED'`	有符号整数类型
`'UNSIGNED'`	无符号整数类型

注意事项：

如果 type 不正确，查询结果可能不准确。
对于日期和时间类型，value 应该使用 WordPress 支持的日期格式。

性能优化：索引的重要性

当你在 meta_query 中使用 key 进行查询时，WordPress 会扫描 wp_usermeta 表中的所有行，找到匹配的行。这在用户数量较多时可能会很慢。

为了提高查询性能，你可以为 wp_usermeta 表中的 meta_key 列创建索引。这可以通过以下 SQL 语句完成：

ALTER TABLE wp_usermeta ADD INDEX meta_key (meta_key);

但是，在为大量 meta_key 创建索引时，也会增加数据库的负担，需要权衡。对于经常用于查询的 meta_key，创建索引是值得的。

安全提示：防止 SQL 注入

在使用 meta_query 时，要特别注意防止 SQL 注入。不要直接将用户输入的值传递给 value 参数。应该使用 WordPress 提供的 esc_sql() 函数对用户输入进行转义。

总结：WP_User_Query 的力量

WP_User_Query 和它的 $args 参数，特别是 meta_query，是 WordPress 用户管理的强大工具。掌握了它们，你就可以轻松地根据各种条件检索用户，并构建复杂的查询逻辑。记住，理解数据类型，注意性能优化，并时刻关注安全问题，才能真正发挥 WP_User_Query 的力量。

好了，今天的讲座就到这里。希望大家有所收获，并在 WordPress 的世界里玩得开心！如果大家还有什么问题，欢迎提问。谢谢大家！

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