各位观众老爷,大家好!今天咱们来聊聊MySQL并发控制里头一个挺有意思,但有时候又让人摸不着头脑的东西——幻读,以及解决它的秘密武器:Next-Key Lock。准备好了吗?咱们开始!
一、幻读是个什么鬼?
要说幻读,得先回顾一下我们熟悉的“脏读”、“不可重复读”。这仨兄弟都属于事务隔离级别没设置好导致的并发问题。
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脏读 (Dirty Read): 事务A读到了事务B还没提交的数据,结果事务B回滚了,A读到的就是“脏”数据。就像你偷看了别人的草稿,结果人家把草稿撕了,你看到的就没意义了。
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不可重复读 (Non-Repeatable Read): 事务A前后两次读取同一条记录,结果发现数据被事务B修改了,两次读到的值不一样。就像你昨天看到李四穿了件红衣服,今天一看,变成绿的了。
而幻读 (Phantom Read),更“玄乎”一点。它指的是在同一事务中,使用相同的查询条件,多次读取,却发现前后两次读到的记录数量不一样。 注意是记录数量的变化,而不是单条记录内容的变化。
举个例子:
假设我们有个 products
表,长这样:
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255),
price DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO products (name, price) VALUES
('iPhone 13', 799.00),
('Samsung Galaxy S22', 749.00);
现在,有两个事务:
- 事务A: 想统计价格低于 800 的产品数量。
- 事务B: 往
products
表里插入一个新产品,价格低于 800。
来看看如果隔离级别是 READ COMMITTED
会发生什么:
- 事务A 开始,执行
SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price < 800;
,得到结果 2。 - 事务B 开始,插入一条新记录:
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('Xiaomi 12', 699.00);
,然后提交事务。 - 事务A 再次执行
SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price < 800;
,这次得到结果 3!
事务A两次执行相同的查询,结果数量却不一样了,好像看到了“幻影”一样,这就是幻读。
二、幻读的危害
幻读听起来好像没啥大不了的,但有些场景下,它会造成严重的数据不一致性。
比如,假设一个电商平台,需要保证库存数量不能为负数。当多个事务并发修改库存时,可能会发生以下情况:
- 事务A: 查询商品 X 的库存数量为 10。
- 事务B: 也查询商品 X 的库存数量为 10。
- 事务C: 插入一条新的订单记录,购买商品 X 5 件。
- 事务A: 认为库存足够,更新库存为 5。
- 事务B: 也认为库存足够,更新库存为 5。
结果,商品 X 的实际库存变成了 0,但数据库里却是 5!这就是幻读带来的问题,事务A和B在更新库存时,没有考虑到事务C插入的新订单记录。
三、锁,锁,锁!解决并发问题的万能钥匙
要解决幻读,就要用到锁。MySQL 提供了多种锁,但能有效解决幻读的,是 间隙锁 (Gap Lock) 和 Next-Key Lock。
先来了解一下间隙锁。
- 间隙锁 (Gap Lock): 锁定一个范围,但不包括范围本身的记录。就像在你家门口拉了一条警戒线,不让你进门,但房子本身还是你的。
比如,我们执行 SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 700 AND 750 FOR UPDATE;
,就会在 (700, 749.99) 这个区间加上间隙锁,其他事务不能在这个区间插入新的记录。
但是,间隙锁本身不能完全解决幻读问题。因为一个事务持有间隙锁,并不阻止另一个事务在锁定的间隙中插入记录,只要插入的记录不在锁定的区间内就行。
四、Next-Key Lock:终极解决方案
Next-Key Lock
是 MySQL InnoDB 存储引擎为了解决幻读问题引入的。它其实是 记录锁 (Record Lock) 和 间隙锁 (Gap Lock) 的组合。
- 记录锁 (Record Lock): 锁定一条具体的记录。就像给你的房子上了锁,别人进不来也出不去。
- Next-Key Lock: 锁定一条记录,并且锁定该记录之前的间隙。就像给你的房子上了锁,还把门口的路也堵死了。
举个例子,假设 products
表里的 price
列有以下值:10, 20, 30, 40, 50。
当我们执行 SELECT * FROM products WHERE price > 20 FOR UPDATE;
时,会发生以下情况:
- 对
price = 30
的记录加上记录锁。 - 对
(20, 30)
这个区间加上间隙锁。 - 对
price = 40
的记录加上记录锁。 - 对
(30, 40)
这个区间加上间隙锁。 - 对
price = 50
的记录加上记录锁。 - 对
(40, +∞)
这个区间加上间隙锁。
这样,其他事务就不能在 price > 20
的范围内插入新的记录了,从而避免了幻读。
五、Next-Key Lock 的工作原理
Next-Key Lock
的工作原理可以概括为:
- 锁定查询范围内的所有记录。
- 锁定查询范围内的所有间隙。
- 锁定查询范围之外,但与查询范围相邻的间隙。
为什么要锁定查询范围之外的间隙呢?这是为了防止以下情况发生:
- 事务A查询
price > 20
的记录。 - 事务B插入一条
price = 20.5
的记录。 - 事务A再次查询
price > 20
的记录,发现多了一条记录。
通过锁定 (20, 30)
这个间隙,就可以防止事务B插入 price = 20.5
的记录,从而避免幻读。
六、Next-Key Lock 的使用场景
Next-Key Lock
主要用于以下场景:
- 防止幻读: 这是它的主要目的,保证事务在可重复读的隔离级别下,不会出现幻读现象。
- 保证数据一致性: 在需要严格保证数据一致性的场景下,比如金融系统、库存系统等,可以使用
Next-Key Lock
来避免并发问题。
七、代码示例:演示 Next-Key Lock 的作用
为了更直观地理解 Next-Key Lock
的作用,我们来写一段代码演示一下。
首先,设置事务隔离级别为 REPEATABLE READ
:
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
然后,创建 products
表,并插入一些数据:
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255),
price DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO products (name, price) VALUES
('iPhone 13', 799.00),
('Samsung Galaxy S22', 749.00),
('Google Pixel 6', 699.00);
接下来,我们开启两个事务:
事务A:
START TRANSACTION;
SELECT * FROM products WHERE price > 700 FOR UPDATE;
-- 此时事务A会持有记录锁和间隙锁,锁定 price > 700 的范围
-- 事务A 在这里等待一段时间,模拟业务处理
SELECT * FROM products WHERE price > 700 FOR UPDATE;
COMMIT;
事务B:
START TRANSACTION;
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('OnePlus 9', 720.00);
COMMIT;
执行顺序:
- 先执行事务A的第一条语句,会锁定
price > 700
的记录和间隙。 - 然后执行事务B的第一条语句,会发现无法插入新的记录,因为
(700, 749.00)
这个间隙被事务A锁定了。事务B会阻塞,直到事务A提交或回滚。 - 事务A等待一段时间后,再次执行相同的查询,发现结果没有变化,没有出现幻读。
- 事务A提交事务,释放锁。
- 事务B解除阻塞,成功插入新的记录。
这个例子说明,Next-Key Lock
可以有效地防止幻读,保证事务在可重复读的隔离级别下,能够看到一致的数据。
八、Next-Key Lock 的缺点
Next-Key Lock
虽然可以解决幻读问题,但也带来了一些缺点:
- 降低并发性能: 由于
Next-Key Lock
会锁定范围内的所有记录和间隙,因此会增加锁冲突的可能性,降低并发性能。 - 死锁风险: 如果多个事务相互持有对方需要的锁,就可能发生死锁。
因此,在使用 Next-Key Lock
时,需要权衡利弊,根据实际情况选择合适的隔离级别和锁策略。
九、总结与建议
Next-Key Lock
是 MySQL InnoDB 存储引擎为了解决幻读问题引入的一种锁机制。它是记录锁和间隙锁的组合,可以有效地防止幻读,保证事务在可重复读的隔离级别下,能够看到一致的数据。
但是,Next-Key Lock
也会降低并发性能,增加死锁风险。因此,在使用 Next-Key Lock
时,需要权衡利弊,根据实际情况选择合适的隔离级别和锁策略。
以下是一些建议:
- 理解事务隔离级别: 深入理解 MySQL 的四种事务隔离级别,选择合适的隔离级别。
- 尽量减少锁的范围: 尽量缩小锁的范围,减少锁冲突的可能性。
- 避免长事务: 尽量避免长时间运行的事务,减少锁的持有时间。
- 使用合理的索引: 使用合理的索引可以减少扫描的记录数量,从而减少锁的范围。
- 监控死锁: 监控数据库的死锁情况,及时发现和解决死锁问题。
十、思考题
- 除了
Next-Key Lock
,还有没有其他方法可以解决幻读问题? - 在哪些场景下,可以考虑使用
READ COMMITTED
隔离级别,而不是REPEATABLE READ
? - 如何避免死锁?
好了,今天的讲座就到这里。希望大家有所收获,下次再见!