各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，人称“数据库界的福尔摩斯”，专门负责揪出那些在数据库里搞事情的家伙。今天咱们要聊的，就是如何利用 MySQL Enterprise Audit 插件，打造一个火眼金睛，对数据库进行精细化的审计。
开场白：数据库审计的重要性，就跟你家装监控一样！
想想看，你家装了监控，是为了什么？当然是为了安全！万一有人想撬你家门，或者熊孩子偷偷往你鱼缸里倒可乐，你也能第一时间知道，对不对？
数据库审计也是一样！它就像数据库的监控系统，记录着谁在什么时间、做了什么操作，帮助你发现潜在的安全风险、追踪违规操作、满足合规性要求。没有审计，你的数据库就像在黑夜里裸奔，出了事儿都不知道谁干的！
第一章：MySQL Enterprise Audit 是个啥？能吃吗？
MySQL Enterprise Audit 是 MySQL Enterprise Edition 的一个插件，它能记录数据库服务器上的各种操作，包括：
- 连接事件： 谁登录了数据库，从哪个 IP 地址登录的，啥时候登录的。
- 查询事件： 执行了哪些 SQL 语句，包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等。
- 管理事件： 修改了用户权限、创建/删除数据库、修改服务器配置等。
这些信息都会被记录到审计日志文件中，你可以像分析案发现场一样，分析这些日志，找出蛛丝马迹。
第二章：安装 Audit 插件，让监控系统上线！
首先，你需要确认你的 MySQL 版本支持 Enterprise Edition，并且已经安装了相应的包。如果还没装，赶紧去 MySQL 官网下载一个。
安装 Audit 插件，非常简单，执行以下 SQL 语句：
INSTALL PLUGIN audit_log SONAME 'audit_log.so';这条命令就像启动了一个开关，告诉 MySQL “嘿，启动你的监控系统吧！”
验证是否安装成功，可以执行：
SHOW PLUGINS;在结果中，你应该能看到 audit_log 插件的状态是 ACTIVE。
第三章：配置 Audit 插件，定制你的监控规则！
Audit 插件有很多配置选项，可以让你定制监控规则，就像调整监控摄像头的灵敏度一样。
常用的配置选项包括：
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
audit_log_buffer_size |
审计日志缓冲区大小，单位是字节。如果日志量很大，可以适当增加这个值，避免日志丢失。 | 1048576 (1MB) |
audit_log_file |
审计日志文件名。默认情况下，审计日志会记录到 audit.log 文件中。 |
audit.log |
audit_log_format |
审计日志格式。可以选择 OLD (MySQL 5.5 之前的格式) 或 NEW (MySQL 5.6 之后的格式)。NEW 格式包含更多信息，推荐使用。 |
OLD |
audit_log_policy |
审计策略。可以选择 ALL (记录所有事件)、LOGINS (只记录登录事件)、QUERIES (只记录查询事件)、NONE (不记录任何事件)。 |
ALL |
audit_log_rotate_on_size |
当审计日志文件大小超过指定值时，自动进行日志轮转。单位是字节。 | 104857600 (100MB) |
audit_log_rotations |
保留的审计日志文件数量。当日志轮转时，旧的日志文件会被重命名并编号，当日志文件数量超过这个值时，最旧的日志文件会被删除。 | 0 (不轮转) |
audit_log_include_accounts |
指定需要审计的账户。可以指定一个或多个账户，用逗号分隔。例如，'root@localhost','admin@%'。 |
空字符串 (审计所有账户) |
audit_log_exclude_accounts |
指定不需要审计的账户。可以指定一个或多个账户，用逗号分隔。例如，'backup@localhost'。 |
空字符串 (审计所有账户) |
audit_log_connection_policy |
控制是否记录连接相关的事件。可选值包括：ALL（记录所有连接事件）、NOT_AUTH（记录连接失败事件）、NONE（不记录连接事件）。 |
ALL |
audit_log_statement_policy |
控制是否记录语句相关的事件。可选值包括：ALL（记录所有语句事件）、READ（只记录SELECT语句）、WRITE（只记录INSERT, UPDATE, DELETE语句）、NONE（不记录语句事件）。 |
ALL |
audit_log_flush |
每次写完日志是否立即刷新到磁盘。如果设置为 ON，可以保证日志的实时性，但会降低性能。如果设置为 OFF，可以提高性能，但可能会丢失少量日志。 |
OFF |
你可以通过 SET GLOBAL 命令来修改这些配置选项。例如，要将审计策略设置为只记录登录事件和查询事件，可以执行：
SET GLOBAL audit_log_policy = 'LOGINS,QUERIES';要让配置生效，需要重启 MySQL 服务器，或者执行：
FLUSH LOGS;第四章：选择合适的审计策略，像侦探一样思考！
选择合适的审计策略，非常重要，它决定了你能监控到哪些信息，也决定了审计日志的大小。就像侦探办案，你需要根据案件的性质，选择合适的侦查方向。
- ALL： 记录所有事件，就像 24 小时无死角监控，但日志量会非常大，适合安全要求极高的场景。
- LOGINS： 只记录登录事件，可以帮助你监控非法登录行为，适合对用户身份验证要求较高的场景。
- QUERIES： 只记录查询事件，可以帮助你监控敏感数据的访问情况，适合对数据安全要求较高的场景。
- NONE： 不记录任何事件，相当于关闭了监控系统，一般不建议使用。
你可以根据实际需求，组合使用这些策略。例如，你可以只记录特定用户的查询事件：
SET GLOBAL audit_log_policy = 'QUERIES';
SET GLOBAL audit_log_include_accounts = 'user1@localhost,user2@%';第五章：审计日志的格式，就像破译密码！
审计日志的格式，决定了你如何分析这些日志。MySQL Enterprise Audit 支持两种格式：
- OLD 格式： 这是 MySQL 5.5 之前的格式，比较简单，但包含的信息也比较少。
- NEW 格式： 这是 MySQL 5.6 之后的格式，包含的信息更多，更易于分析。
推荐使用 NEW 格式，因为它包含了更多有用的信息，例如：
- timestamp： 事件发生的时间戳。
- id： 事件的唯一 ID。
- class： 事件的类型，例如
connection、query、admin。 - event： 事件的具体名称，例如
connect、query、create_user。 - user： 执行操作的用户。
- host： 用户登录的 IP 地址。
- os_user： 操作系统用户名。
- ip： 客户端IP地址.
- connection_id： 连接ID.
- status： 事件的状态，例如
success、failure。 - sql： 执行的 SQL 语句。
- database： 操作的数据库。
- table： 操作的表。
你可以使用文本编辑器或者专业的日志分析工具来查看和分析审计日志。
第六章：分析审计日志，找出真凶！
分析审计日志，就像侦探分析案发现场一样，需要仔细观察，找出关键线索。
你可以使用 grep、awk、sed 等命令来过滤和分析审计日志。例如，要找出所有执行过 DELETE 语句的用户，可以执行：
grep "DELETE" audit.log | awk -F ' ' '{print $6}' | sort | uniq这条命令会先在 audit.log 文件中查找包含 DELETE 字符串的行，然后提取出用户名，最后去重并排序。
当然，如果你的日志量很大，手动分析会非常困难。你可以使用专业的日志分析工具，例如：
- Splunk： 一个强大的日志管理和分析平台，可以对各种类型的日志进行索引、搜索、分析和可视化。
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)： 一个流行的开源日志管理和分析方案，可以收集、处理、存储和可视化日志数据。
- Graylog： 另一个开源日志管理和分析平台，功能类似于 ELK Stack。
这些工具可以帮助你更高效地分析审计日志，找出潜在的安全风险。
第七章：案例分析，手把手教你破案！
光说不练假把式，咱们来分析几个实际的案例，看看如何利用 Audit 插件来破案。
案例 1：发现非法登录行为
假设你发现数据库服务器的性能突然下降，怀疑有人非法登录了数据库。你可以分析审计日志，找出异常的登录行为。
首先，你可以查找所有登录失败的事件：
grep "event:connect,status:failure" audit.log这条命令会找出所有 event 为 connect，status 为 failure 的日志行，这些都是登录失败的事件。
然后，你可以分析这些事件的 IP 地址和用户名，看看是否有异常的登录尝试。
例如，你发现一个陌生的 IP 地址频繁尝试登录 root 用户，那很可能就是有人在进行暴力破解。
案例 2：追踪敏感数据泄露
假设你怀疑有人泄露了公司的敏感数据，例如客户的信用卡信息。你可以分析审计日志，找出访问过敏感数据的用户。
首先，你需要确定哪些表包含了敏感数据。例如，customer 表的 credit_card 列包含了客户的信用卡信息。
然后，你可以查找所有访问过 customer 表的 credit_card 列的查询事件：
grep "table:customer,column:credit_card,event:query" audit.log这条命令会找出所有 table 为 customer，column 为 credit_card，event 为 query 的日志行，这些都是访问过 customer 表的 credit_card 列的查询事件。
然后，你可以分析这些事件的用户名和 SQL 语句，看看是否有异常的访问行为。
例如，你发现一个普通员工频繁访问 customer 表的 credit_card 列，那很可能就是他泄露了敏感数据。
案例 3：防止恶意代码注入
假设你怀疑有人通过 SQL 注入攻击你的数据库。你可以分析审计日志，找出包含恶意代码的 SQL 语句。
首先，你需要了解常见的 SQL 注入攻击方式。例如，攻击者可能会在 SQL 语句中插入 '; DROP TABLE users; -- 这样的恶意代码。
然后，你可以查找包含这些恶意代码的 SQL 语句：
grep "'; DROP TABLE" audit.log这条命令会找出所有包含 '; DROP TABLE 字符串的日志行，这些都是潜在的 SQL 注入攻击。
然后，你可以分析这些事件的用户名和 SQL 语句，看看是否真的存在 SQL 注入攻击。
第八章：性能优化，让监控系统跑得更快！
开启 Audit 插件，会对数据库的性能产生一定的影响。特别是当审计策略设置为 ALL 时，日志量会非常大，可能会导致数据库的 I/O 压力增大。
为了降低性能影响，你可以采取以下措施：
- 选择合适的审计策略： 只记录你关心的事件，避免记录不必要的日志。
- 增加审计日志缓冲区大小： 适当增加
audit_log_buffer_size的值，可以减少日志刷盘的频率。 - 使用异步日志： 可以将审计日志写入到单独的磁盘，避免影响数据库的 I/O 性能。
- 定期进行日志轮转： 定期进行日志轮转，可以避免单个日志文件过大。
第九章：安全加固，保护监控系统自身！
Audit 插件本身也需要进行安全加固，避免被攻击者利用。
- 限制审计日志文件的访问权限： 只有授权的用户才能访问审计日志文件。
- 定期备份审计日志： 定期备份审计日志，防止日志丢失。
- 监控审计日志的完整性： 可以使用哈希算法来验证审计日志的完整性，防止日志被篡改。
总结：Audit 插件，你值得拥有！
MySQL Enterprise Audit 插件是一个强大的数据库审计工具，可以帮助你监控数据库的安全风险、追踪违规操作、满足合规性要求。
虽然它需要付费才能使用，但如果你对数据库的安全有较高的要求，那么它绝对是你值得拥有的工具。
好了，今天的讲座就到这里。希望大家能从今天的讲座中有所收获，打造一个安全可靠的数据库系统。
如果大家还有什么问题，欢迎随时提问。我是你们的“数据库福尔摩斯”，随时准备为大家破案解惑！ 感谢大家！