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C++程序动态插桩:Pin/DynamoRIO运行时代码分析
大家好,今天我们将深入探讨C++程序动态插桩这一强大的技术。动态插桩允许我们在程序运行时插入自定义代码,用于监控、分析、调试甚至修改程序的行为。我们将重点介绍两种流行的动态插桩框架:Pin和DynamoRIO,并结合实际代码示例,讲解如何利用它们进行运行时代码分析。
什么是动态插桩?
动态插桩(Dynamic Instrumentation)是一种在程序运行时修改程序行为的技术。与静态插桩(在编译时修改)不同,动态插桩不需要重新编译程序。它通过在程序执行过程中插入额外的代码(称为instrumentation),来收集信息、进行性能分析、检测错误、甚至修改程序的行为。
动态插桩的优势:
- 非侵入性: 不需要修改源代码或重新编译程序。
- 灵活性: 可以在运行时动态地选择和修改插桩点。
- 全面性: 可以访问程序执行的完整上下文信息,包括指令、寄存器、内存等。
动态插桩的应用场景:
- 性能分析: 收集程序执行的性能数据,如函数调用次数、执行时间等,用于性能优化。
- 安全分析: 检测安全漏洞,如缓冲区溢出、代码注入等。
- 调试和故障排除: 帮助调试和定位程序中的错误。
- 代码覆盖率测试: 确定哪些代码被执行,哪些代码没有被执行,用于提高测试覆盖率。
- 动态优化: 在运行时根据程序的行为动态地优化代码。
Pin和DynamoRIO:两大动态插桩框架
Pin和DynamoRIO是两个广泛使用的动态插桩框架。它们都提供了强大的API,允许开发者编写工具来分析和修改程序的行为。
| 特性 | Pin | DynamoRIO |
|---|---|---|
| 开发商 | Intel | MIT & HP Labs |
| 架构支持 | x86, x86-64, IA-64, ARM, AArch64 | x86, x86-64, ARM, AArch64, RISC-V |
| 操作系统支持 | Linux, Windows, macOS | Linux, Windows, macOS, Android |
| API | C++ | C, C++ |
| 许可 | 自有许可 (允许商业用途) | BSD 许可 (更加宽松) |
| 优势 | 易于使用,文档完善,社区活跃 | 性能更好,更灵活,可用于构建复杂工具 |
| 劣势 | 性能开销相对较大,不如DynamoRIO灵活 | 学习曲线较陡峭,文档相对较少 |
选择哪个框架?
- Pin: 如果你希望快速上手,并且需要一个易于使用的框架,Pin是一个不错的选择。
- DynamoRIO: 如果你需要更高的性能,或者需要构建更复杂的工具,DynamoRIO可能更适合你。
使用Pin进行动态插桩:实例分析
我们以一个简单的C++程序为例,演示如何使用Pin进行动态插桩,并统计函数的调用次数。
1. 目标C++程序 (target.cpp):
#include <iostream>
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
int multiply(int a, int b) {
return a * b;
}
int main() {
int x = 10, y = 5;
std::cout << "add(x, y) = " << add(x, y) << std::endl;
std::cout << "multiply(x, y) = " << multiply(x, y) << std::endl;
return 0;
}
编译目标程序:
g++ target.cpp -o target
2. Pin工具代码 (count_functions.cpp):
#include "pin.H"
#include <iostream>
#include <map>
std::map<ADDRINT, std::string> functionNames;
std::map<ADDRINT, UINT64> functionCounts;
KNOB<string> KnobOutputFile(KNOB_MODE_WRITEONCE, "pintool",
"o", "count_functions.out", "specify output file name");
// This function is called when the application loads a new image (e.g., a shared library).
VOID ImageLoad(IMG img, VOID *v) {
for (SEC sec = IMG_SecHead(img); SEC_Valid(sec); sec = SEC_Next(sec)) {
for (RTN rtn = SEC_RtnHead(sec); RTN_Valid(rtn); rtn = RTN_Next(rtn)) {
// Open the RTN.
RTN_Open(rtn);
// Get the RTN name.
string name = RTN_Name(rtn);
// Get the RTN address.
ADDRINT address = RTN_Address(rtn);
functionNames[address] = name;
// Close the RTN.
RTN_Close(rtn);
}
}
}
// This function is called before every function call.
VOID docount(ADDRINT address) {
functionCounts[address]++;
}
// Pin calls this function every time a new instruction is encountered
VOID Instruction(INS ins, VOID *v) {
// Only instrument CALL instructions
if (INS_IsCall(ins)) {
// Arguments: IARG_BRANCH_TARGET_ADDR
INS_InsertCall(ins, IPOINT_BEFORE, (AFUNPTR)docount, IARG_BRANCH_TARGET_ADDR, IARG_END);
}
}
// This function is called when the application exits.
VOID Fini(INT32 code, VOID *v) {
std::ofstream outfile(KnobOutputFile.Value().c_str());
outfile << "Function Call Counts:" << std::endl;
for (auto const& [address, count] : functionCounts) {
outfile << functionNames[address] << ": " << count << std::endl;
}
outfile.close();
}
// This function is called when the tool is loaded.
int main(int argc, char *argv[]) {
// Initialize PIN library.
if (PIN_Init(argc, argv)) {
std::cerr << "Error initializing PIN" << std::endl;
return 1;
}
PIN_InitSymbols();
// Register ImageLoad to be called when each image is loaded.
IMG_AddInstrumentFunction(ImageLoad, 0);
// Register Instruction to be called to instrument instructions
INS_AddInstrumentFunction(Instruction, 0);
// Register Fini to be called when the application exits.
PIN_AddFiniFunction(Fini, 0);
// Start the program.
PIN_StartProgram();
return 0;
}
编译Pin工具:
首先,你需要设置PIN_ROOT环境变量指向Pin的安装目录。然后,使用以下命令编译Pin工具:
make obj-intel64/count_functions.so TARGET=count_functions.cpp
运行Pin工具:
./pin -t obj-intel64/count_functions.so -- target
这将运行目标程序,并使用count_functions.so工具进行插桩。插桩结果将保存在count_functions.out文件中。
3. 分析结果:
count_functions.out文件的内容可能如下所示:
Function Call Counts:
add(int, int): 1
multiply(int, int): 1
这表明add和multiply函数都被调用了一次。
代码解释:
PIN_Init: 初始化Pin引擎。IMG_AddInstrumentFunction: 注册ImageLoad函数,在每个镜像加载时调用。INS_AddInstrumentFunction: 注册Instruction函数,在每个指令执行前调用。INS_IsCall: 检查指令是否为CALL指令。INS_InsertCall: 在CALL指令之前插入docount函数,用于统计函数调用次数。RTN_Name: 获取函数名。RTN_Address: 获取函数地址。Fini: 在程序退出时调用,输出统计结果。
使用DynamoRIO进行动态插桩:实例分析
我们使用相同的C++程序,演示如何使用DynamoRIO进行动态插桩,并统计函数的调用次数。
1. 目标C++程序 (target.cpp): (与Pin示例相同)
#include <iostream>
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
int multiply(int a, int b) {
return a * b;
}
int main() {
int x = 10, y = 5;
std::cout << "add(x, y) = " << add(x, y) << std::endl;
std::cout << "multiply(x, y) = " << multiply(x, y) << std::endl;
return 0;
}
编译目标程序: (与Pin示例相同)
g++ target.cpp -o target
2. DynamoRIO工具代码 (count_functions_dr.c):
#include "dr_api.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct _func_info_t {
app_pc addr;
char *name;
size_t count;
} func_info_t;
static func_info_t *func_info_list;
static size_t func_info_count = 0;
static size_t func_info_capacity = 0;
static void
event_exit(void);
static void
bb_event(void *drcontext, void *tag, instrlist_t *bb,
bool for_trace, bool translating);
static dr_emit_flags_t
event_instruction(void *drcontext, void *tag, instrlist_t *bb, instr_t *inst,
bool for_trace, bool translating, void *user_data);
static void
instrument_call(void *drcontext, instrlist_t *bb, instr_t *inst);
static void
increase_count(app_pc addr);
static void
add_function_info(app_pc addr, const char *name);
DR_EXPORT void
dr_client_main(client_id_t id, int argc, const char *argv[])
{
dr_set_client_name("Function Counter", "http://www.example.com");
func_info_capacity = 16;
func_info_list = dr_global_alloc(func_info_capacity * sizeof(func_info_t));
memset(func_info_list, 0, func_info_capacity * sizeof(func_info_t));
dr_register_exit_event(event_exit);
dr_hook_bb_event(bb_event);
dr_hook_instruction_event(event_instruction);
}
static void
event_exit(void)
{
size_t i;
char msg[512];
for (i = 0; i < func_info_count; ++i) {
dr_snprintf(msg, sizeof(msg)/sizeof(msg[0]),
"Function %s at address %p called %zu timesn",
func_info_list[i].name, func_info_list[i].addr, func_info_list[i].count);
dr_fprintf(STDERR, "%s", msg);
dr_global_free(func_info_list[i].name, strlen(func_info_list[i].name) + 1);
}
dr_global_free(func_info_list, func_info_capacity * sizeof(func_info_t));
dr_fprintf(STDERR, "Function Counter tool finished.n");
}
static void
bb_event(void *drcontext, void *tag, instrlist_t *bb,
bool for_trace, bool translating)
{
/* do nothing */
}
static dr_emit_flags_t
event_instruction(void *drcontext, void *tag, instrlist_t *bb, instr_t *inst,
bool for_trace, bool translating, void *user_data)
{
if (instr_is_call_direct(inst) || instr_is_call_indirect(inst)) {
instrument_call(drcontext, bb, inst);
}
return DR_EMIT_DEFAULT;
}
static void
instrument_call(void *drcontext, instrlist_t *bb, instr_t *inst)
{
app_pc target = instr_get_target(inst);
if (target == NULL) return;
/* Check if the function is already in our list */
size_t i;
bool found = false;
for (i = 0; i < func_info_count; ++i) {
if (func_info_list[i].addr == target) {
found = true;
break;
}
}
if (!found) {
char buf[256];
/* use dr_symbol_query to find the name */
module_data_t *mod = dr_lookup_module(target);
if (mod != NULL) {
symbol_info_t sym;
sym.size = sizeof(sym);
if (dr_lookup_symbol(target, &sym)) {
add_function_info(target, sym.name);
dr_symbol_free(&sym);
} else {
dr_snprintf(buf, sizeof(buf)/sizeof(buf[0]),
"unknown@%p", target);
add_function_info(target, buf);
}
dr_free_module_data(mod);
} else {
dr_snprintf(buf, sizeof(buf)/sizeof(buf[0]),
"unknown@%p", target);
add_function_info(target, buf);
}
}
/* Insert instrumentation to increase the call count */
increase_count(target);
}
static void
increase_count(app_pc addr)
{
void *drcontext = dr_get_current_drcontext();
instrlist_t *ilist = instrlist_create(drcontext);
instr_t *instr;
/* Find the function in the list */
size_t i;
for (i = 0; i < func_info_count; ++i) {
if (func_info_list[i].addr == addr) {
break;
}
}
/* Create the instrumentation */
instr = INSTR_CREATE_push_imm(drcontext, OPND_CREATE_INT64(i));
instrlist_append(ilist, instr);
instr = INSTR_CREATE_call(drcontext, OPND_CREATE_FUNCPTR(
(void *)increase_count_internal));
instrlist_append(ilist, instr);
instr = INSTR_CREATE_add_sp(drcontext, OPND_CREATE_INT8(8));
instrlist_append(ilist, instr);
/* Insert the instrumentation before the call instruction */
instr_t *where = instrlist_first(bb); // Insert at the beginning of the BB.
instrlist_preinsert(bb, where, ilist);
instrlist_destroy(drcontext, ilist);
}
static void
increase_count_internal(size_t index)
{
func_info_list[index].count++;
}
static void
add_function_info(app_pc addr, const char *name) {
if (func_info_count == func_info_capacity) {
func_info_capacity *= 2;
func_info_list = dr_global_realloc(func_info_list,
func_info_capacity * sizeof(func_info_t));
}
func_info_t *info = &func_info_list[func_info_count];
info->addr = addr;
info->name = dr_global_alloc(strlen(name) + 1);
strcpy(info->name, name);
info->count = 0;
func_info_count++;
}
编译DynamoRIO工具:
首先,你需要设置DYNAMORIO_HOME环境变量指向DynamoRIO的安装目录。然后,使用以下命令编译DynamoRIO工具:
mkdir build
cd build
cmake .. -DDynamoRIO_DIR=$DYNAMORIO_HOME/cmake
make
运行DynamoRIO工具:
./bin64/drrun -c ./count_functions_dr.so -- target
这将运行目标程序,并使用count_functions_dr.so工具进行插桩。插桩结果将输出到标准错误流。
3. 分析结果:
输出到标准错误流的结果可能如下所示:
Function add(int, int) at address 0x... called 1 times
Function multiply(int, int) at address 0x... called 1 times
Function Counter tool finished.
这表明add和multiply函数都被调用了一次。
代码解释:
dr_client_main: DynamoRIO工具的入口点。dr_register_exit_event: 注册event_exit函数,在程序退出时调用。dr_hook_bb_event: 注册bb_event函数,在每个基本块执行前调用。(这里没有使用,但可以用来分析基本块)dr_hook_instruction_event: 注册event_instruction函数,在每个指令执行前调用。instr_is_call_direct和instr_is_call_indirect: 检查指令是否为直接或间接CALL指令。instrument_call: 对CALL指令进行插桩,统计函数调用次数。dr_insert_clean_call: 插入increase_count函数,用于增加函数调用计数器。dr_symbol_query: 查找函数名。event_exit: 在程序退出时调用,输出统计结果。
动态插桩的挑战
尽管动态插桩功能强大,但也面临一些挑战:
- 性能开销: 插桩代码会增加程序的执行时间。
- 复杂性: 编写和调试插桩工具可能很复杂。
- 兼容性: 插桩工具可能与某些程序不兼容。
- 安全性: 插桩代码可能会引入安全漏洞。
总结一下要点
我们探讨了动态插桩的概念和应用,并介绍了Pin和DynamoRIO这两个流行的动态插桩框架。通过实例分析,我们展示了如何使用这些框架来统计函数调用次数。动态插桩是一项强大的技术,可以用于各种目的,但需要谨慎使用,并注意性能开销和安全性问题。
动态插桩让运行时代码分析成为可能。Pin和DynamoRIO是两大主流框架,各有优劣。选择合适的框架并谨慎使用,可以获得强大的分析能力。
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