哈喽,各位好!今天咱们聊聊 C++ 里一个挺酷的家伙,std::pmr::synchronized_pool_resource
。这玩意儿听着名字挺长,但其实就是个线程安全的内存池资源管理器。 简单来说,它能帮你更高效、更安全地管理内存,尤其是在多线程环境下。
什么是内存池?为什么要用它?
想象一下,你开了一家餐馆,客人来了就现做菜。每次做菜都要跑到菜市场买菜,是不是效率很低?内存池就像你提前把菜买好、洗好、切好,放在厨房里,客人来了直接从厨房拿,省去了很多跑腿的时间。
在程序里,内存的分配和释放是很频繁的操作。每次都向操作系统申请内存 (比如用 new
),操作系统都要费劲地找一块空闲的内存给你,用完了再还回去。这个过程很慢,而且容易产生内存碎片。
内存池就是预先分配一大块内存,然后自己管理这块内存。当你需要内存时,直接从内存池里取一块给你;用完了再还给内存池,而不是还给操作系统。这样就避免了频繁地向操作系统申请和释放内存,提高了效率,也减少了内存碎片。
std::pmr
是个啥?
std::pmr
(Polymorphic Memory Resources) 是 C++17 引入的一个标准库特性,它提供了一种更灵活的内存管理方式。简单来说,它允许你使用不同的内存分配策略,而不用修改你的代码。synchronized_pool_resource
就是 std::pmr
提供的一种内存资源。
synchronized_pool_resource
的特点
- 线程安全: 这是它最大的特点。多个线程可以同时从同一个
synchronized_pool_resource
对象分配和释放内存,而不用担心数据竞争。 - 基于池化: 它使用内存池来管理内存,提高了分配和释放的效率。
- 可定制: 你可以指定内存池的大小、分配策略等。
- 易于使用: 它是标准库的一部分,使用起来很方便。
怎么用 synchronized_pool_resource
?
首先,需要包含头文件 <memory_resource>
:
#include <memory_resource>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
using namespace std;
using namespace std::pmr;
然后,创建一个 synchronized_pool_resource
对象:
synchronized_pool_resource pool;
现在,你可以用这个 pool
对象来分配内存了。 std::pmr
设计的巧妙之处在于,它通过 std::pmr::polymorphic_allocator
来使用内存资源。
polymorphic_allocator<int> alloc(&pool); // 使用 pool 作为内存资源
有了 alloc
,你就可以用它来创建容器了。例如,创建一个 std::pmr::vector
:
vector<int> vec(alloc); // 使用 pool 分配 vector 的内存
或者,直接用 new
操作符分配内存,然后用 pool
来释放内存:
int* ptr = new (pool) int(10); // 在 pool 中分配一个 int
// ... 使用 ptr ...
pool.deallocate(ptr, sizeof(int)); // 将 ptr 指向的内存还给 pool (注意这里需要自己计算大小)
一个简单的例子
#include <memory_resource>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace std::pmr;
int main() {
synchronized_pool_resource pool;
polymorphic_allocator<int> alloc(&pool);
vector<int> vec(alloc);
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
vec.push_back(i);
}
for (int i : vec) {
cout << i << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
这个例子创建了一个 synchronized_pool_resource
对象,然后用它来分配一个 std::pmr::vector
的内存。 std::pmr::vector
和普通的 std::vector
用法基本一样,只是构造函数需要传入一个 polymorphic_allocator
对象。
多线程的例子
这才是 synchronized_pool_resource
真正发挥作用的地方。
#include <memory_resource>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
using namespace std;
using namespace std::pmr;
const int NUM_THREADS = 4;
const int NUM_ELEMENTS = 1000;
synchronized_pool_resource pool;
mutex cout_mutex; // 保护 cout 的互斥锁
void worker_thread(int thread_id) {
polymorphic_allocator<int> alloc(&pool);
vector<int> vec(alloc);
for (int i = 0; i < NUM_ELEMENTS; ++i) {
vec.push_back(thread_id * NUM_ELEMENTS + i);
}
{
lock_guard<mutex> lock(cout_mutex); // 保护 cout
cout << "Thread " << thread_id << ": Vector size = " << vec.size() << endl;
}
}
int main() {
thread threads[NUM_THREADS];
for (int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i) {
threads[i] = thread(worker_thread, i);
}
for (int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i) {
threads[i].join();
}
cout << "All threads finished." << endl;
return 0;
}
在这个例子中,我们创建了多个线程,每个线程都使用同一个 synchronized_pool_resource
对象来分配 std::pmr::vector
的内存。由于 synchronized_pool_resource
是线程安全的,所以我们不需要额外的同步机制来保护内存分配。
synchronized_pool_resource
的构造函数
synchronized_pool_resource
有几个构造函数,可以让你定制内存池的行为:
synchronized_pool_resource(memory_resource* upstream)
: 使用指定的upstream
内存资源作为后备。如果synchronized_pool_resource
无法满足内存分配请求,它会委托给upstream
。synchronized_pool_resource(size_t block_size, memory_resource* upstream)
: 指定每个内存块的大小。synchronized_pool_resource(size_t block_size, size_t max_blocks_per_chunk, memory_resource* upstream)
: 指定每个内存块的大小和每个 chunk 的最大块数。
upstream
内存资源
synchronized_pool_resource
需要一个 upstream
内存资源。当 synchronized_pool_resource
自身的内存池耗尽时,它会委托给 upstream
来分配内存。常用的 upstream
内存资源有:
std::pmr::new_delete_resource()
: 使用new
和delete
来分配和释放内存。这是默认的upstream
。std::pmr::null_memory_resource()
: 不分配任何内存。如果synchronized_pool_resource
无法满足内存分配请求,它会抛出异常。- 自定义的
memory_resource
。
monotonic_buffer_resource
和 synchronized_pool_resource
的区别
monotonic_buffer_resource
也是 std::pmr
提供的一种内存资源,它和 synchronized_pool_resource
有一些区别:
特性 | monotonic_buffer_resource |
synchronized_pool_resource |
---|---|---|
线程安全 | 否 | 是 |
内存分配方式 | 单调递增 | 池化 |
内存释放 | 只能一次性释放所有内存 | 可以单独释放每个内存块 |
适用场景 | 临时性数据结构 | 需要频繁分配和释放内存的场景 |
简单来说,monotonic_buffer_resource
适用于单线程环境,并且只需要一次性分配和释放内存的场景。而 synchronized_pool_resource
适用于多线程环境,并且需要频繁分配和释放内存的场景。
何时使用 synchronized_pool_resource
?
- 多线程环境: 这是最主要的场景。如果你需要在多个线程中共享内存分配,
synchronized_pool_resource
可以提供线程安全的内存管理。 - 需要提高内存分配效率的场景: 如果你的程序需要频繁地分配和释放内存,
synchronized_pool_resource
可以通过池化来提高效率。 - 需要减少内存碎片的场景:
synchronized_pool_resource
可以通过池化来减少内存碎片。
注意事项
- 内存泄漏: 如果你使用
synchronized_pool_resource
直接分配内存 (比如用new (pool)
),你需要自己负责释放内存。如果忘记释放,就会导致内存泄漏。 - 过度分配:
synchronized_pool_resource
会预先分配一大块内存。如果你的程序实际使用的内存很少,就会造成内存浪费。 - 异常安全: 如果在使用
synchronized_pool_resource
分配内存时发生异常,可能会导致内存池的状态不一致。你需要小心处理异常,确保内存池的状态是正确的。
高级用法:自定义内存分配策略
你可以通过自定义 memory_resource
来实现自己的内存分配策略。例如,你可以创建一个基于 mmap 的内存资源,或者一个基于 GPU 内存的内存资源。
要自定义 memory_resource
,你需要继承 std::pmr::memory_resource
类,并实现以下几个虚函数:
void* do_allocate(size_t bytes, size_t alignment)
: 分配指定大小和对齐方式的内存。void do_deallocate(void* p, size_t bytes, size_t alignment)
: 释放指定的内存。bool do_is_equal(const memory_resource& other) const noexcept
: 判断两个memory_resource
对象是否相等。
一个自定义 memory_resource
的例子
#include <memory_resource>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace std::pmr;
class MyMemoryResource : public memory_resource {
public:
MyMemoryResource(size_t size) : size_(size), buffer_(new char[size]), offset_(0) {}
~MyMemoryResource() {
delete[] buffer_;
}
protected:
void* do_allocate(size_t bytes, size_t alignment) override {
// 简单的分配器,没有考虑对齐
if (offset_ + bytes > size_) {
return nullptr; // 或者抛出异常
}
void* ptr = buffer_ + offset_;
offset_ += bytes;
return ptr;
}
void do_deallocate(void* p, size_t bytes, size_t alignment) override {
// 简单的分配器,不支持单独释放内存
// 在析构函数中一次性释放所有内存
cout << "Deallocate called, but doing nothing." << endl;
}
bool do_is_equal(const memory_resource& other) const noexcept override {
return this == &other;
}
private:
size_t size_;
char* buffer_;
size_t offset_;
};
int main() {
MyMemoryResource my_resource(1024);
polymorphic_allocator<int> alloc(&my_resource);
int* ptr = alloc.allocate(1); // 分配一个 int
*ptr = 42;
cout << *ptr << endl;
alloc.deallocate(ptr, 1); // 实际上什么也没做
return 0;
}
这个例子创建了一个简单的 memory_resource
,它使用一个固定大小的缓冲区来分配内存。 do_allocate
函数只是简单地将 offset_
增加 bytes
,然后返回缓冲区的指针。 do_deallocate
函数什么也不做,因为这个简单的分配器不支持单独释放内存。
总结
std::pmr::synchronized_pool_resource
是一个强大的工具,可以帮助你更高效、更安全地管理内存,尤其是在多线程环境下。 但是,你需要了解它的特点和限制,才能正确地使用它。 记住,没有银弹,选择合适的工具取决于你的具体需求。
希望今天的讲解对大家有所帮助!下次再见!