各位朋友,大家好!我是今天的主讲人,咱们今天聊聊“JS Monorepo + Remote Execution + Distributed Build Cache”这个组合,听起来是不是有点像科幻电影的名字?别怕,我会尽量用大白话把它掰开了揉碎了讲清楚。
先来个热身:你有没有遇到过以下情况?
- 项目越来越大,构建时间长到可以煮咖啡甚至煲剧?
- 团队成员的代码风格不统一,一会儿空格缩进一会儿Tab缩进,简直逼死强迫症?
- 改了一行代码,整个项目都要重新构建,感觉生命都在浪费?
- 多人协作时,环境配置不一样,本地跑得好好的,一提交就挂了?
如果你点头如捣蒜,那么恭喜你,今天的内容绝对能帮到你!
第一幕:Monorepo 了解一下
啥是Monorepo?简单来说,就是把多个项目或者模块的代码都放在同一个代码仓库里管理。别以为这只是简单的“打包”,它背后可是有很多好处的。
特性 | 解释 | 优势 |
---|---|---|
单一代码库 | 所有项目/模块的代码都在同一个Git仓库中。 | 简化依赖管理、方便代码复用、原子性变更(一次提交修改多个项目)、更容易进行大规模重构。 |
共享依赖 | 多个项目可以共享同一个依赖包,避免重复安装和版本冲突。 | 减少node_modules 体积、节省磁盘空间、提升构建速度。 |
显式依赖关系 | 可以清晰地定义项目之间的依赖关系,方便理解和维护。 | 避免循环依赖、方便进行依赖分析、更容易进行代码审查。 |
代码复用 | 不同的项目可以方便地复用相同的代码,减少重复开发。 | 提高开发效率、减少代码冗余、保持代码一致性。 |
原子性变更 | 可以一次提交修改多个项目,保证代码的一致性。 | 避免出现中间状态、保证代码的正确性。 |
易于重构 | 由于所有代码都在同一个仓库中,可以更容易地进行大规模重构。 | 提高代码质量、降低维护成本。 |
举个例子,假设我们有个电商平台,包括前端(website
)、后端API(api
)和公共组件库(components
)三个模块。在传统的Multi-repo模式下,它们会分别放在三个Git仓库里。
# Multi-repo 结构
website/
api/
components/
而在Monorepo模式下,它们会放在同一个Git仓库里:
# Monorepo 结构
my-ecommerce-platform/
packages/
website/
api/
components/
常用的Monorepo管理工具有很多,比如Lerna、Yarn Workspaces、Nx等等。我们这里用Yarn Workspaces来简单演示一下。
-
初始化项目:
mkdir my-ecommerce-platform cd my-ecommerce-platform yarn init -y
-
启用Workspaces: 在
package.json
中添加workspaces
字段。{ "name": "my-ecommerce-platform", "private": true, "workspaces": [ "packages/*" ] }
-
创建packages目录和子项目:
mkdir packages mkdir packages/website mkdir packages/api mkdir packages/components cd packages/website yarn init -y cd ../api yarn init -y cd ../components yarn init -y cd ../..
-
定义依赖关系: 比如
website
依赖components
,可以在packages/website/package.json
中添加:{ "name": "website", "version": "1.0.0", "dependencies": { "components": "workspace:*" } }
注意
"components": "workspace:*"
这行代码,它告诉Yarn,website
项目依赖于当前Monorepo中的components
项目。 -
安装依赖: 在项目根目录下运行
yarn install
,Yarn会自动安装所有项目的依赖,并进行依赖提升(hoisting),尽量减少node_modules
的体积。yarn install
你可以看到,所有项目的依赖都安装到了根目录的
node_modules
下,而每个子项目下只有指向根目录依赖的符号链接。
第二幕:Remote Execution 加速你的构建
有了Monorepo,代码管理方便了,但是构建速度可能还是个问题。这时候,Remote Execution就派上用场了。
Remote Execution,顾名思义,就是把构建任务放到远程的服务器上执行。这有什么好处呢?
- 更快的构建速度: 远程服务器通常拥有更强大的CPU、更大的内存,可以并行执行更多的构建任务。
- 统一的构建环境: 所有构建任务都在相同的环境中执行,避免了本地环境差异导致的问题。
- 释放本地资源: 构建任务不再占用本地资源,你可以专心写代码。
目前比较流行的Remote Execution工具有Bazel和Pants。它们都是非常强大的构建工具,但是配置起来也比较复杂。我们这里简单介绍一下Bazel。
-
安装Bazel: 具体安装方法可以参考Bazel官网。
-
创建WORKSPACE文件: 在项目根目录下创建一个
WORKSPACE
文件,用于声明项目的工作空间。# WORKSPACE workspace(name = "my-ecommerce-platform")
-
创建BUILD文件: 在每个需要构建的目录下创建一个
BUILD
文件,用于定义构建规则。比如,
packages/website/BUILD
文件:# packages/website/BUILD load("@npm//:defs.bzl", "npm_package", "npm_run_script") npm_package( name = "website_package", package_name = "website", srcs = glob(["**/*"]), ) npm_run_script( name = "build", package = ":website_package", script = "build", # 假设website项目有build脚本 )
这个BUILD文件定义了一个
npm_package
规则,用于将website
项目打包成一个npm包。还定义了一个npm_run_script
规则,用于执行website
项目的build
脚本。 -
配置Remote Execution: 这部分比较复杂,需要配置Bazel的远程执行环境,比如使用Google Cloud Build、AWS CodeBuild等。具体可以参考Bazel Remote Execution 文档。
-
运行Bazel构建命令:
bazel build //packages/website:build
这条命令会把
website
项目的构建任务发送到远程服务器执行,并将构建结果返回到本地。
Pants 也是一个非常优秀的构建工具,和 Bazel 类似,它也支持 Remote Execution 和 Distributed Build Cache。Pants 比 Bazel 更容易上手,配置起来也更简单。
第三幕:Distributed Build Cache 缓存加速再加速
即使有了Remote Execution,构建速度还是可以进一步提升的。秘诀就是Distributed Build Cache。
Distributed Build Cache,顾名思义,就是把构建结果缓存起来,下次构建的时候如果输入没有变化,就直接从缓存中读取结果,避免重复构建。
这就像你第一次做红烧肉要查菜谱、准备食材、炒糖色,费时费力。但是下次再做的时候,如果你把上次做好的红烧肉汤汁冻起来,下次直接拿出来用,就能省很多事了。
Bazel和Pants都内置了对Distributed Build Cache的支持。只需要简单配置一下,就可以启用缓存功能。
- Bazel: 可以使用Google Cloud Storage、AWS S3等作为缓存后端。
- Pants: 可以使用本地目录、HTTP服务器、AWS S3等作为缓存后端。
启用缓存后,第一次构建会比较慢,因为需要将构建结果上传到缓存。但是后续的构建会非常快,因为可以直接从缓存中读取结果。
第四幕:三剑合璧,天下无敌
把Monorepo、Remote Execution和Distributed Build Cache结合起来,就能打造一个高效、可靠的JS项目构建系统。
- Monorepo: 统一代码管理,方便代码复用和依赖管理。
- Remote Execution: 加速构建速度,统一构建环境。
- Distributed Build Cache: 避免重复构建,进一步提升构建速度。
这三者之间的关系就像一个金字塔:Monorepo是基础,Remote Execution是加速器,Distributed Build Cache是润滑剂。它们相互配合,共同提升开发效率和代码质量。
第五幕:一些注意事项和最佳实践
- 选择合适的Monorepo管理工具: Lerna、Yarn Workspaces、Nx各有优缺点,选择最适合你项目的工具。
- 合理划分模块: Monorepo不是把所有代码都塞到一个仓库里,要合理划分模块,避免代码耦合。
- 编写清晰的构建规则: Bazel和Pants的构建规则比较复杂,要认真学习和编写,确保构建的正确性和效率。
- 监控构建性能: 定期监控构建速度和缓存命中率,及时发现和解决问题。
- 拥抱自动化: 尽量使用CI/CD工具,自动化构建、测试和部署流程。
代码示例:Pants 配置 Remote Execution 和 Distributed Build Cache
假设我们已经配置好了一个 Pants 项目,现在需要配置 Remote Execution 和 Distributed Build Cache。
-
安装 Pants: 按照 Pants 官网的指引安装 Pants。
-
配置 pants.toml: 在项目根目录下创建一个
pants.toml
文件,用于配置 Pants。[GLOBAL] pants_version = "2.16.0" # 替换为你的 Pants 版本 # 配置 Remote Execution process_execution_remote_enabled = true process_execution_remote_address = "grpcs://your-remote-execution-server.com:443" # 替换为你的 Remote Execution 服务器地址 process_execution_remote_ca_certs_path = "path/to/your/ca_certs.pem" # 如果你的 Remote Execution 服务器使用自签名证书,需要配置 CA 证书 process_execution_remote_oauth_bearer_token_path = "path/to/your/oauth_bearer_token.txt" # 如果你的 Remote Execution 服务器需要 OAuth 认证,需要配置 OAuth Token # 配置 Distributed Build Cache process_execution_cache_remote_enabled = true process_execution_cache_remote_read = true # 允许从缓存读取 process_execution_cache_remote_write = true # 允许写入缓存 process_execution_cache_remote_address = "grpc://your-build-cache-server.com:9090" # 替换为你的 Build Cache 服务器地址 process_execution_cache_remote_ca_certs_path = "path/to/your/ca_certs.pem" # 如果你的 Build Cache 服务器使用自签名证书,需要配置 CA 证书 process_execution_cache_remote_oauth_bearer_token_path = "path/to/your/oauth_bearer_token.txt" # 如果你的 Build Cache 服务器需要 OAuth 认证,需要配置 OAuth Token
这个
pants.toml
文件配置了 Remote Execution 和 Distributed Build Cache 的基本参数。你需要根据你的实际情况修改这些参数。 -
创建 BUILD 文件: 在每个需要构建的目录下创建一个
BUILD
文件,用于定义构建规则。比如,
packages/website/BUILD
文件:# packages/website/BUILD python_sources( name="website", sources=["*.py"], # 假设 website 项目包含 Python 代码 dependencies=[], )
这个 BUILD 文件定义了一个
python_sources
规则,用于构建website
项目的 Python 代码。 -
运行 Pants 构建命令:
./pants package packages/website
这条命令会把
website
项目的构建任务发送到 Remote Execution 服务器执行,并将构建结果缓存到 Distributed Build Cache 中。
总结
今天我们聊了JS Monorepo、Remote Execution和Distributed Build Cache,这三个技术可以帮助你构建高效、可靠的JS项目。虽然配置起来有些复杂,但是一旦配置好,就能带来巨大的收益。希望今天的分享能对你有所帮助!
最后,我想说,技术是不断发展的,我们要保持学习的热情,不断探索新的技术,才能更好地应对未来的挑战。谢谢大家!