各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Web Codecs API这个宝贝,它能让咱们在浏览器里玩转高性能的音视频编码解码,实现各种自定义流媒体的骚操作。准备好了吗?咱们发车啦!
第一站:Web Codecs API 是个啥?
简单来说,Web Codecs API 就是浏览器提供的一套原生的接口,让咱们可以直接访问音视频编解码器。以前咱们想在浏览器里搞点复杂的音视频处理,要么用 JavaScript 模拟,速度慢得像蜗牛爬,要么依赖 Flash 或者其他插件,安全性又是个大问题。现在有了 Web Codecs API,咱们就可以直接调用浏览器底层的高性能编解码器,效率嗖嗖嗖地往上涨。
你可以把它想象成一个工具箱,里面装满了各种音视频处理的工具,比如:
- AudioEncoder/Decoder: 音频编码器/解码器,负责把音频数据从一种格式转换成另一种格式。
- VideoEncoder/Decoder: 视频编码器/解码器,功能和音频类似,只不过处理的是视频数据。
- EncodedAudioChunk/VideoFrame: 编码后的音频/视频数据块,是编码器输出的结果。
- AudioData/VideoFrame: 原始的音频/视频数据,是解码器的输入。
第二站:Web Codecs API 的优势
为啥要用 Web Codecs API 呢?因为它真的太香了!
- 高性能: 直接调用浏览器底层的编解码器,速度比 JavaScript 模拟快 N 倍。
- 低延迟: 减少了中间环节,降低了延迟,对于实时通信和流媒体应用非常重要。
- 可定制性: 提供了丰富的配置选项,可以根据需求调整编码参数,实现自定义的音视频处理。
- 安全性: 没有了插件的束缚,安全性更高,不用担心被恶意代码攻击。
- 标准化: 是 W3C 的标准,各个浏览器都在积极支持,兼容性越来越好。
第三站:Web Codecs API 的基本用法
咱们先来看一个简单的例子,演示如何用 Web Codecs API 解码一段视频:
// 获取视频元素
const videoElement = document.getElementById('myVideo');
// 创建视频解码器
const decoder = new VideoDecoder({
output: (frame) => {
// 将解码后的视频帧渲染到 Canvas 上
const canvas = document.getElementById('myCanvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(frame, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
frame.close(); // 释放资源
},
error: (e) => {
console.error('解码出错:', e);
},
});
// 配置解码器
const config = {
codec: 'avc1.42E01E', // 视频编码格式,例如 H.264
codedWidth: 640, // 视频宽度
codedHeight: 480, // 视频高度
description: null, // SPS/PPS 信息,H.264 需要
};
// 初始化解码器
decoder.configure(config);
// 加载视频数据
fetch('myvideo.h264') // 假设视频数据是 H.264 裸流
.then(response => response.arrayBuffer())
.then(buffer => {
// 将视频数据分成一个个的 NAL 单元
const nalUnits = splitNalUnits(new Uint8Array(buffer));
// 循环解码每个 NAL 单元
nalUnits.forEach(nalUnit => {
const chunk = new EncodedVideoChunk({
type: 'key', // 假设都是关键帧,实际需要判断
data: nalUnit,
timestamp: 0, // 时间戳,需要根据实际情况设置
duration: 33, // 帧时长,需要根据实际情况设置
});
decoder.decode(chunk);
});
});
// 分割 NAL 单元的函数(简略实现,实际需要更完善的逻辑)
function splitNalUnits(data) {
const nalUnits = [];
let start = 0;
for (let i = 0; i < data.length - 3; i++) {
if (data[i] === 0 && data[i + 1] === 0 && data[i + 2] === 0 && data[i + 3] === 1) {
if (i > start) {
nalUnits.push(data.slice(start, i));
}
start = i + 4;
}
}
if (start < data.length) {
nalUnits.push(data.slice(start));
}
return nalUnits;
}
这段代码做了这些事情:
- 创建 VideoDecoder 对象: 指定了解码后的输出回调函数
output
,以及错误处理函数error
。 - 配置解码器: 通过
configure
方法设置了解码器的参数,包括视频编码格式、宽高等等。这里需要注意,codec
参数必须和视频的实际编码格式一致,否则解码会失败。 - 加载视频数据: 从
myvideo.h264
文件加载视频数据,这里假设视频数据是 H.264 裸流。 - 分割 NAL 单元: H.264 视频流是由一个个的 NAL 单元组成的,需要将视频数据分割成 NAL 单元。
splitNalUnits
函数只是一个简略的实现,实际应用中需要更完善的逻辑来处理各种情况。 - 解码 NAL 单元: 将每个 NAL 单元封装成
EncodedVideoChunk
对象,然后调用decoder.decode
方法进行解码。
关键点解析:
codec
参数: 这个参数非常重要,必须和视频的实际编码格式一致。常见的视频编码格式有avc1.42E01E
(H.264 Baseline Profile),avc1.640028
(H.264 High Profile),vp8
,vp9
,av01.0.04M.08
(AV1) 等等。EncodedVideoChunk
对象: 这个对象代表一个编码后的视频数据块,需要设置type
(关键帧还是非关键帧),data
(NAL 单元数据),timestamp
(时间戳),duration
(帧时长) 等属性。frame.close()
方法: 解码后的VideoFrame
对象会占用内存,使用完毕后必须调用frame.close()
方法释放资源,否则会导致内存泄漏。
音频解码的例子:
音频解码的流程和视频解码类似,只不过用的是 AudioDecoder
对象,以及 EncodedAudioChunk
和 AudioData
对象。
// 创建音频解码器
const decoder = new AudioDecoder({
output: (audioData) => {
// 处理解码后的音频数据
console.log('解码后的音频数据:', audioData);
audioData.close(); // 释放资源
},
error: (e) => {
console.error('解码出错:', e);
},
});
// 配置解码器
const config = {
codec: 'opus', // 音频编码格式,例如 Opus
sampleRate: 48000, // 采样率
numberOfChannels: 2, // 声道数
};
// 初始化解码器
decoder.configure(config);
// 加载音频数据
fetch('myaudio.opus') // 假设音频数据是 Opus 裸流
.then(response => response.arrayBuffer())
.then(buffer => {
// 创建 EncodedAudioChunk 对象
const chunk = new EncodedAudioChunk({
type: 'key', // 假设是关键帧,实际需要判断
data: new Uint8Array(buffer),
timestamp: 0, // 时间戳,需要根据实际情况设置
duration: 20, // 音频块时长,需要根据实际情况设置
});
decoder.decode(chunk);
});
第四站:Web Codecs API 的高级用法
Web Codecs API 除了基本的编码解码功能,还提供了很多高级的特性,可以用来实现更复杂的音视频处理。
- MediaStreamTrackProcessor/Generator: 这两个接口可以将 MediaStreamTrack (摄像头、麦克风等) 和 Web Codecs API 连接起来,实现实时的音视频编码和解码。
- 可配置的编码参数: 可以根据需求调整编码参数,例如码率、帧率、量化参数等等,以达到最佳的编码效果。
- Worker 支持: 可以在 Worker 线程中进行编码解码,避免阻塞主线程,提高应用的响应速度。
- 硬件加速: Web Codecs API 充分利用硬件加速,例如 GPU,来提高编码解码的效率。
实战演练:用 Web Codecs API 实现一个简单的实时视频通话
咱们来用 Web Codecs API 实现一个简单的实时视频通话,代码有点长,但是别怕,咱们一步一步来。
- 获取摄像头权限:
async function getCameraStream() {
try {
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: true });
return stream;
} catch (error) {
console.error('获取摄像头权限失败:', error);
return null;
}
}
- 创建编码器和解码器:
let videoEncoder;
let videoDecoder;
async function createCodecs(width, height) {
// 创建视频编码器
videoEncoder = new VideoEncoder({
output: (chunk, metadata) => {
// 将编码后的数据发送给对方
sendEncodedData(chunk.data);
},
error: (e) => {
console.error('编码出错:', e);
},
});
const encoderConfig = {
codec: 'avc1.42E01E', // H.264 Baseline Profile
width: width,
height: height,
bitrate: 1000000, // 1 Mbps
framerate: 30,
};
videoEncoder.configure(encoderConfig);
// 创建视频解码器
videoDecoder = new VideoDecoder({
output: (frame) => {
// 将解码后的视频帧渲染到 Canvas 上
const canvas = document.getElementById('remoteCanvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(frame, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
frame.close();
},
error: (e) => {
console.error('解码出错:', e);
},
});
const decoderConfig = {
codec: 'avc1.42E01E',
codedWidth: width,
codedHeight: height,
};
videoDecoder.configure(decoderConfig);
}
- 从 MediaStreamTrack 读取视频帧并进行编码:
async function processVideo(stream) {
const videoTrack = stream.getVideoTracks()[0];
const videoSettings = videoTrack.getSettings();
const width = videoSettings.width;
const height = videoSettings.height;
await createCodecs(width, height);
const processor = new MediaStreamTrackProcessor(videoTrack);
const reader = processor.readable.getReader();
while (true) {
try {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) {
break;
}
// 将 VideoFrame 对象编码
videoEncoder.encode(value);
value.close(); // 释放资源
} catch (error) {
console.error('读取视频帧出错:', error);
break;
}
}
}
- 接收编码后的数据并进行解码:
function receiveEncodedData(data) {
const chunk = new EncodedVideoChunk({
type: 'key', // 假设都是关键帧,实际需要判断
data: data,
timestamp: 0, // 时间戳,需要根据实际情况设置
duration: 33, // 帧时长,需要根据实际情况设置
});
videoDecoder.decode(chunk);
}
- 发送编码后的数据 (简略实现):
function sendEncodedData(data) {
// 模拟网络传输,实际需要用 WebSocket 或者其他方式
setTimeout(() => {
receiveEncodedData(data);
}, 10);
}
- 启动视频通话:
async function startCall() {
const stream = await getCameraStream();
if (stream) {
const videoElement = document.getElementById('localVideo');
videoElement.srcObject = stream;
await videoElement.play();
processVideo(stream);
}
}
// 页面加载完成后启动视频通话
window.onload = startCall;
这段代码实现了一个简单的实时视频通话,包括以下步骤:
- 获取摄像头权限: 使用
navigator.mediaDevices.getUserMedia
方法获取摄像头权限。 - 创建编码器和解码器: 创建
VideoEncoder
和VideoDecoder
对象,并配置相应的参数。 - 从 MediaStreamTrack 读取视频帧并进行编码: 使用
MediaStreamTrackProcessor
将MediaStreamTrack
转换成ReadableStream
,然后从ReadableStream
中读取VideoFrame
对象,并使用VideoEncoder
进行编码。 - 接收编码后的数据并进行解码: 接收到编码后的数据后,将其封装成
EncodedVideoChunk
对象,然后使用VideoDecoder
进行解码。 - 发送编码后的数据: 这里只是简单地使用
setTimeout
模拟网络传输,实际应用中需要使用 WebSocket 或者其他方式将编码后的数据发送给对方。
需要注意的是:
- 这只是一个非常简单的示例,实际应用中需要考虑更多的因素,例如网络状况、丢包重传、拥塞控制等等。
sendEncodedData
和receiveEncodedData
函数只是简单的模拟,实际需要用 WebSocket 或者 WebRTC 来建立连接和传输数据。- 错误处理、异常情况处理等等都需要完善。
第五站:Web Codecs API 的兼容性
Web Codecs API 还在不断发展中,不同浏览器的支持程度可能有所不同。可以使用 MediaCapabilities
API 来检测浏览器是否支持特定的编解码器和配置。
navigator.mediaCapabilities.decodingInfo({
type: 'file',
video: {
contentType: 'video/mp4; codecs="avc1.42E01E"',
width: 640,
height: 480,
bitrate: 1000000,
},
})
.then(result => {
console.log('是否支持 H.264 解码:', result.supported);
console.log('是否平滑解码:', result.smooth);
console.log('是否高效解码:', result.powerEfficient);
});
第六站:Web Codecs API 的应用场景
Web Codecs API 的应用场景非常广泛,例如:
- 实时通信: WebRTC 的替代方案,可以实现更灵活的实时音视频通信。
- 流媒体: 自定义流媒体协议,例如 DASH, HLS 等等。
- 视频编辑: 在浏览器中进行视频编辑,例如剪辑、特效、转码等等。
- 游戏: 游戏直播、录制、回放等等。
- AI: 将视频数据输入到 AI 模型中进行分析和处理。
总结:
Web Codecs API 是一个非常强大的工具,可以让我们在浏览器中玩转高性能的音视频编码解码,实现各种自定义流媒体的骚操作。虽然学习曲线有点陡峭,但是一旦掌握了它,你就能打开一个全新的世界。
希望今天的讲座对大家有所帮助! 咱们下期再见!