如何评估一个 JavaScript 项目的性能指标?例如 Core Web Vitals (LCP, FID, CLS)。

同学们,晚上好!很高兴今晚能和大家聊聊JavaScript项目的性能评估,尤其是围绕着那几个让人头大的“Core Web Vitals”(核心网页指标)。别担心,咱们不搞学术那一套,力求用最接地气的方式,把这些“高大上”的概念拆解成你能听懂、能上手、能解决实际问题的干货。

咱们先从一个问题开始:你觉得一个“好”的网站或应用,除了功能强大、界面美观之外,最重要的是什么?

没错,就是“快”!用户可没那么多耐心等你加载,稍微慢一点,人家就拜拜了。所以,性能优化是每个前端工程师的必修课,而评估性能,就得用到各种指标。其中,Core Web Vitals就是Google官方推荐的一套评估用户体验的关键指标。

什么是Core Web Vitals?

简单来说,Core Web Vitals就是Google用来衡量网页用户体验好坏的三大指标:

  • Largest Contentful Paint (LCP):最大内容渲染时间,衡量页面主要内容加载速度。
  • First Input Delay (FID):首次输入延迟,衡量页面交互响应速度。
  • Cumulative Layout Shift (CLS):累积布局偏移,衡量页面视觉稳定性。

这三个家伙,各有各的脾气,各有各的难搞之处。下面咱们一个一个地“攻克”它们。

1. LCP:最大内容渲染时间

想象一下,你打开一个购物网站,最想看到的是什么?当然是商品图片、标题、价格等等。LCP就是衡量这些“最大内容”的加载速度的。

  • 良好LCP: 2.5秒以内
  • 需要改进LCP: 2.5秒到4秒
  • 较差LCP: 超过4秒

超过4秒,用户可能就直接关掉页面了,所以LCP是重中之重!

如何评估LCP?

  • PageSpeed Insights: 这是Google官方提供的免费工具,输入网址,它会给你详细的性能报告,包括LCP值,以及优化建议。
  • Chrome DevTools: 打开Chrome开发者工具(F12),选择“Performance”面板,录制一段时间的页面加载过程,就能看到LCP的具体数值,以及是哪个元素导致了LCP。
  • Web Vitals Chrome Extension: 一个Chrome插件,直接在页面上显示LCP、FID、CLS等指标,方便快捷。
  • JavaScript代码: 使用 PerformanceObserver API,在客户端代码中获取LCP信息。
new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    console.log('LCP:', entry.startTime, entry.url, entry.size);
  }
}).observe({ type: 'largest-contentful-paint', buffered: true });

这段代码会监听 largest-contentful-paint 事件,并在控制台输出LCP的时间、URL和大小。

如何优化LCP?

  • 优化图片: 使用合适的图片格式(WebP)、压缩图片大小、使用CDN加速图片加载。
  • 优化文本: 使用字体预加载、避免阻塞渲染的CSS。
  • 优化服务器响应时间: 使用CDN、缓存、优化数据库查询。
  • 使用预加载和预连接: 提前加载关键资源,建立与关键服务器的连接。
<link rel="preload" href="image.webp" as="image">
<link rel="preconnect" href="https://cdn.example.com">

2. FID:首次输入延迟

FID衡量的是用户第一次与页面交互(比如点击按钮、输入文本)时,浏览器响应的延迟时间。如果延迟太长,用户会觉得卡顿,体验很差。

  • 良好FID: 100毫秒以内
  • 需要改进FID: 100毫秒到300毫秒
  • 较差FID: 超过300毫秒

如何评估FID?

FID需要在真实用户交互中才能测量,所以不能直接用PageSpeed Insights或Chrome DevTools来测量。

  • Google Search Console: 如果你的网站已经接入了Google Search Console,它会提供FID的报告。
  • Web Vitals Chrome Extension: 虽然不能直接测量FID,但可以提供TBT(Total Blocking Time)指标,TBT与FID高度相关,可以作为FID的参考。
  • JavaScript代码: 使用 PerformanceObserver API,结合 first-input 事件,在客户端代码中获取FID信息。
new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    console.log('FID:', entry.processingStart - entry.startTime);
  }
}).observe({ type: 'first-input', buffered: true });

这段代码会监听 first-input 事件,并在控制台输出FID的时间。

如何优化FID?

  • 减少JavaScript执行时间: 这是优化FID最关键的一点。将大的JavaScript任务分解成小的任务,使用 setTimeoutrequestAnimationFrame 将任务延迟到空闲时间执行。
  • 优化第三方代码: 第三方脚本可能会阻塞主线程,导致FID升高。尽量减少第三方脚本的使用,并异步加载它们。
  • 使用Web Workers: 将一些耗时的任务放到Web Workers中执行,避免阻塞主线程。
// 将一个耗时的任务放到Web Worker中执行
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage({ data: 'some data' });
worker.onmessage = (event) => {
  console.log('Worker response:', event.data);
};

3. CLS:累积布局偏移

CLS衡量的是页面在加载过程中,元素的意外移动程度。想象一下,你正要点击一个按钮,结果按钮突然往下移动了,你点到了其他地方,是不是很恼火?CLS就是用来避免这种情况的。

  • 良好CLS: 0.1以内
  • 需要改进CLS: 0.1到0.25
  • 较差CLS: 超过0.25

如何评估CLS?

  • PageSpeed Insights: 提供CLS值,以及导致CLS的元素。
  • Chrome DevTools: 打开Chrome开发者工具(F12),选择“Performance”面板,录制一段时间的页面加载过程,就能看到CLS的具体数值,以及是哪些元素导致了CLS。
  • Web Vitals Chrome Extension: 直接在页面上显示CLS值。
  • JavaScript代码: 使用 PerformanceObserver API,在客户端代码中获取CLS信息。
let clsValue = 0;
let clsEntries = [];

let observer = new PerformanceObserver((entryList) => {
  for (const entry of entryList.getEntries()) {
    if (!entry.hadRecentInput) {
      clsValue += entry.value;
      clsEntries.push(entry);
      console.log('Current CLS value:', clsValue, entry);
    }
  }
});

observer.observe({ type: 'layout-shift', buffered: true });

// 在页面卸载时,发送CLS数据到服务器
window.addEventListener('beforeunload', () => {
  console.log('Final CLS value:', clsValue, clsEntries);
  // 发送数据到服务器
});

这段代码会监听 layout-shift 事件,并在控制台输出CLS的值和相关信息。hadRecentInput 属性用于排除用户主动触发的布局偏移,只统计意外的布局偏移。

如何优化CLS?

  • 为图片和视频设置尺寸: 使用 widthheight 属性,或者使用CSS的 aspect-ratio 属性,避免图片和视频加载后引起布局偏移。
<img src="image.jpg" width="640" height="360" alt="Image">

<style>
  .video-container {
    aspect-ratio: 16 / 9;
  }
</style>
<div class="video-container">
  <video src="video.mp4"></video>
</div>
  • 避免在现有内容上方插入新内容: 如果必须插入新内容,提前为新内容预留空间。
  • 谨慎使用广告: 广告经常会导致布局偏移。使用稳定的广告位,并提前为广告预留空间。
  • 避免字体闪烁: 使用 font-display: swap; 可以避免字体加载导致的布局偏移,但可能会导致FOIT(Flash of Invisible Text),需要权衡。

其他重要的性能指标

除了Core Web Vitals之外,还有一些其他的性能指标也需要关注:

指标名称 描述 重要性
First Contentful Paint (FCP) 首次内容渲染时间,衡量页面开始渲染内容的速度。
Time to First Byte (TTFB) 首字节时间,衡量服务器响应速度。
Total Blocking Time (TBT) 总阻塞时间,衡量页面在加载过程中,主线程被阻塞的时间。
Time to Interactive (TTI) 可交互时间,衡量页面完全可交互的时间。
Memory Usage 内存使用情况,衡量页面对用户设备内存的消耗。
CPU Usage CPU使用情况,衡量页面对用户设备CPU的消耗。
Network Requests 网络请求数量,衡量页面需要加载的资源数量。
Bundle Size JavaScript代码包大小,衡量需要下载的JavaScript代码量。

总结

Core Web Vitals是评估Web性能的关键指标,但它们只是冰山一角。要打造一个高性能的Web应用,需要综合考虑各种因素,并不断地进行优化和测试。

  • 持续监控: 使用各种工具持续监控性能指标,及时发现问题。
  • 性能预算: 为每个指标设置性能预算,避免性能退化。
  • 自动化测试: 使用自动化测试工具,定期进行性能测试。
  • 代码审查: 在代码审查过程中,关注性能问题。

记住,性能优化是一个持续的过程,需要不断地学习和实践。希望今天的分享对大家有所帮助!

有什么问题,现在可以提问了,我会尽力解答。

问题1: 我用PageSpeed Insights测出来的分数很高,但用户还是觉得慢,这是为什么?

这个问题问得好!PageSpeed Insights的分数,主要是基于实验室数据(Lab Data)的,也就是在模拟的网络环境和设备上测出来的。而用户体验,受到很多因素的影响,比如:

  • 用户网络环境: 用户的网络速度可能比实验室环境慢很多。
  • 用户设备性能: 用户的设备可能比较老旧,性能较差。
  • 用户地理位置: 离服务器太远的用户,访问速度会比较慢。
  • 第三方脚本: 第三方脚本可能会影响页面性能,而PageSpeed Insights可能无法完全模拟这些脚本的影响。

所以,PageSpeed Insights的分数只能作为参考,更重要的是要关注真实用户数据(Field Data),比如Google Search Console提供的Core Web Vitals报告,或者使用RUM(Real User Monitoring)工具收集用户体验数据。

问题2: 我用了CDN,图片也压缩了,LCP还是很高,还有什么其他原因吗?

CDN和图片压缩确实可以提高LCP,但还有一些其他原因可能导致LCP很高:

  • 服务器响应时间(TTFB)过长: 即使使用了CDN,如果服务器响应时间过长,也会影响LCP。
  • 阻塞渲染的CSS: 如果CSS文件太大,或者加载时间太长,会阻塞页面的渲染,导致LCP升高。可以尝试使用CSS代码分割、延迟加载CSS等方法来优化。
  • 阻塞渲染的JavaScript: 类似于CSS,JavaScript也会阻塞页面渲染。尽量减少JavaScript的执行时间,并异步加载JavaScript。
  • 字体加载: 如果页面使用了自定义字体,字体加载时间过长也会影响LCP。可以尝试使用字体预加载、优化字体文件大小等方法来优化。
  • JavaScript渲染: 如果页面的主要内容是通过JavaScript动态渲染的,那么LCP可能会比较高。可以尝试使用服务端渲染(SSR)或预渲染(Prerendering)来优化。

问题3: 我用了React/Vue/Angular等框架,性能优化有什么特别需要注意的地方吗?

使用前端框架可以提高开发效率,但也可能会带来一些性能问题。以下是一些需要注意的地方:

  • Bundle Size: 前端框架的代码包通常比较大,需要使用代码分割、Tree Shaking等技术来减小代码包大小。
  • 渲染性能: 前端框架的渲染过程可能会比较复杂,需要使用虚拟DOM、Diff算法等技术来提高渲染性能。
  • 状态管理: 不合理的状态管理可能会导致不必要的重新渲染,影响性能。需要合理地设计状态管理方案。
  • 组件化: 组件化可以提高代码复用性,但也可能会导致组件嵌套过深,影响性能。需要合理地设计组件结构。
  • 懒加载: 对于不需要立即渲染的组件,可以使用懒加载来提高页面加载速度。

具体来说:

  • React: 使用React.memouseMemouseCallback等hooks来避免不必要的重新渲染。
  • Vue: 使用v-oncev-memo等指令来优化静态内容。
  • Angular: 使用OnPush Change Detection Strategy来减少不必要的Change Detection。

问题4: 你们公司是如何进行性能监控的?

每个公司的情况可能不一样,但我可以分享一些常见的做法:

  • RUM(Real User Monitoring): 使用RUM工具(比如New Relic、Datadog、Sentry等)收集真实用户数据,监控Core Web Vitals和其他性能指标。
  • Synthetic Monitoring: 使用Synthetic Monitoring工具(比如WebPageTest、Lighthouse CI等)定期进行性能测试,模拟用户访问,发现性能问题。
  • Alerting: 设置Alerting规则,当性能指标超过阈值时,自动发送通知。
  • Dashboard: 创建Dashboard,可视化性能数据,方便团队成员了解性能状况。
  • Performance Budget: 为每个指标设置性能预算,并在CI/CD流程中进行检查,避免性能退化。
  • Code Review: 在Code Review过程中,关注性能问题,确保代码质量。

总之,性能监控是一个持续的过程,需要不断地学习和实践。希望今天的分享对大家有所帮助!

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