同学们,晚上好!很高兴今晚能和大家聊聊JavaScript项目的性能评估,尤其是围绕着那几个让人头大的“Core Web Vitals”(核心网页指标)。别担心,咱们不搞学术那一套,力求用最接地气的方式,把这些“高大上”的概念拆解成你能听懂、能上手、能解决实际问题的干货。
咱们先从一个问题开始:你觉得一个“好”的网站或应用,除了功能强大、界面美观之外,最重要的是什么?
没错,就是“快”!用户可没那么多耐心等你加载,稍微慢一点,人家就拜拜了。所以,性能优化是每个前端工程师的必修课,而评估性能,就得用到各种指标。其中,Core Web Vitals就是Google官方推荐的一套评估用户体验的关键指标。
什么是Core Web Vitals?
简单来说,Core Web Vitals就是Google用来衡量网页用户体验好坏的三大指标:
- Largest Contentful Paint (LCP):最大内容渲染时间,衡量页面主要内容加载速度。
- First Input Delay (FID):首次输入延迟,衡量页面交互响应速度。
- Cumulative Layout Shift (CLS):累积布局偏移,衡量页面视觉稳定性。
这三个家伙,各有各的脾气,各有各的难搞之处。下面咱们一个一个地“攻克”它们。
1. LCP:最大内容渲染时间
想象一下,你打开一个购物网站,最想看到的是什么?当然是商品图片、标题、价格等等。LCP就是衡量这些“最大内容”的加载速度的。
- 良好LCP: 2.5秒以内
- 需要改进LCP: 2.5秒到4秒
- 较差LCP: 超过4秒
超过4秒,用户可能就直接关掉页面了,所以LCP是重中之重!
如何评估LCP?
- PageSpeed Insights: 这是Google官方提供的免费工具,输入网址,它会给你详细的性能报告,包括LCP值,以及优化建议。
- Chrome DevTools: 打开Chrome开发者工具(F12),选择“Performance”面板,录制一段时间的页面加载过程,就能看到LCP的具体数值,以及是哪个元素导致了LCP。
- Web Vitals Chrome Extension: 一个Chrome插件,直接在页面上显示LCP、FID、CLS等指标,方便快捷。
- JavaScript代码: 使用
PerformanceObserver
API,在客户端代码中获取LCP信息。
new PerformanceObserver((list) => {
for (const entry of list.getEntries()) {
console.log('LCP:', entry.startTime, entry.url, entry.size);
}
}).observe({ type: 'largest-contentful-paint', buffered: true });
这段代码会监听 largest-contentful-paint
事件,并在控制台输出LCP的时间、URL和大小。
如何优化LCP?
- 优化图片: 使用合适的图片格式(WebP)、压缩图片大小、使用CDN加速图片加载。
- 优化文本: 使用字体预加载、避免阻塞渲染的CSS。
- 优化服务器响应时间: 使用CDN、缓存、优化数据库查询。
- 使用预加载和预连接: 提前加载关键资源,建立与关键服务器的连接。
<link rel="preload" href="image.webp" as="image">
<link rel="preconnect" href="https://cdn.example.com">
2. FID:首次输入延迟
FID衡量的是用户第一次与页面交互(比如点击按钮、输入文本)时,浏览器响应的延迟时间。如果延迟太长,用户会觉得卡顿,体验很差。
- 良好FID: 100毫秒以内
- 需要改进FID: 100毫秒到300毫秒
- 较差FID: 超过300毫秒
如何评估FID?
FID需要在真实用户交互中才能测量,所以不能直接用PageSpeed Insights或Chrome DevTools来测量。
- Google Search Console: 如果你的网站已经接入了Google Search Console,它会提供FID的报告。
- Web Vitals Chrome Extension: 虽然不能直接测量FID,但可以提供TBT(Total Blocking Time)指标,TBT与FID高度相关,可以作为FID的参考。
- JavaScript代码: 使用
PerformanceObserver
API,结合first-input
事件,在客户端代码中获取FID信息。
new PerformanceObserver((list) => {
for (const entry of list.getEntries()) {
console.log('FID:', entry.processingStart - entry.startTime);
}
}).observe({ type: 'first-input', buffered: true });
这段代码会监听 first-input
事件,并在控制台输出FID的时间。
如何优化FID?
- 减少JavaScript执行时间: 这是优化FID最关键的一点。将大的JavaScript任务分解成小的任务,使用
setTimeout
或requestAnimationFrame
将任务延迟到空闲时间执行。 - 优化第三方代码: 第三方脚本可能会阻塞主线程,导致FID升高。尽量减少第三方脚本的使用,并异步加载它们。
- 使用Web Workers: 将一些耗时的任务放到Web Workers中执行,避免阻塞主线程。
// 将一个耗时的任务放到Web Worker中执行
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage({ data: 'some data' });
worker.onmessage = (event) => {
console.log('Worker response:', event.data);
};
3. CLS:累积布局偏移
CLS衡量的是页面在加载过程中,元素的意外移动程度。想象一下,你正要点击一个按钮,结果按钮突然往下移动了,你点到了其他地方,是不是很恼火?CLS就是用来避免这种情况的。
- 良好CLS: 0.1以内
- 需要改进CLS: 0.1到0.25
- 较差CLS: 超过0.25
如何评估CLS?
- PageSpeed Insights: 提供CLS值,以及导致CLS的元素。
- Chrome DevTools: 打开Chrome开发者工具(F12),选择“Performance”面板,录制一段时间的页面加载过程,就能看到CLS的具体数值,以及是哪些元素导致了CLS。
- Web Vitals Chrome Extension: 直接在页面上显示CLS值。
- JavaScript代码: 使用
PerformanceObserver
API,在客户端代码中获取CLS信息。
let clsValue = 0;
let clsEntries = [];
let observer = new PerformanceObserver((entryList) => {
for (const entry of entryList.getEntries()) {
if (!entry.hadRecentInput) {
clsValue += entry.value;
clsEntries.push(entry);
console.log('Current CLS value:', clsValue, entry);
}
}
});
observer.observe({ type: 'layout-shift', buffered: true });
// 在页面卸载时,发送CLS数据到服务器
window.addEventListener('beforeunload', () => {
console.log('Final CLS value:', clsValue, clsEntries);
// 发送数据到服务器
});
这段代码会监听 layout-shift
事件,并在控制台输出CLS的值和相关信息。hadRecentInput
属性用于排除用户主动触发的布局偏移,只统计意外的布局偏移。
如何优化CLS?
- 为图片和视频设置尺寸: 使用
width
和height
属性,或者使用CSS的aspect-ratio
属性,避免图片和视频加载后引起布局偏移。
<img src="image.jpg" width="640" height="360" alt="Image">
<style>
.video-container {
aspect-ratio: 16 / 9;
}
</style>
<div class="video-container">
<video src="video.mp4"></video>
</div>
- 避免在现有内容上方插入新内容: 如果必须插入新内容,提前为新内容预留空间。
- 谨慎使用广告: 广告经常会导致布局偏移。使用稳定的广告位,并提前为广告预留空间。
- 避免字体闪烁: 使用
font-display: swap;
可以避免字体加载导致的布局偏移,但可能会导致FOIT(Flash of Invisible Text),需要权衡。
其他重要的性能指标
除了Core Web Vitals之外,还有一些其他的性能指标也需要关注:
指标名称 | 描述 | 重要性 |
---|---|---|
First Contentful Paint (FCP) | 首次内容渲染时间,衡量页面开始渲染内容的速度。 | 高 |
Time to First Byte (TTFB) | 首字节时间,衡量服务器响应速度。 | 中 |
Total Blocking Time (TBT) | 总阻塞时间,衡量页面在加载过程中,主线程被阻塞的时间。 | 高 |
Time to Interactive (TTI) | 可交互时间,衡量页面完全可交互的时间。 | 中 |
Memory Usage | 内存使用情况,衡量页面对用户设备内存的消耗。 | 中 |
CPU Usage | CPU使用情况,衡量页面对用户设备CPU的消耗。 | 中 |
Network Requests | 网络请求数量,衡量页面需要加载的资源数量。 | 中 |
Bundle Size | JavaScript代码包大小,衡量需要下载的JavaScript代码量。 | 高 |
总结
Core Web Vitals是评估Web性能的关键指标,但它们只是冰山一角。要打造一个高性能的Web应用,需要综合考虑各种因素,并不断地进行优化和测试。
- 持续监控: 使用各种工具持续监控性能指标,及时发现问题。
- 性能预算: 为每个指标设置性能预算,避免性能退化。
- 自动化测试: 使用自动化测试工具,定期进行性能测试。
- 代码审查: 在代码审查过程中,关注性能问题。
记住,性能优化是一个持续的过程,需要不断地学习和实践。希望今天的分享对大家有所帮助!
有什么问题,现在可以提问了,我会尽力解答。
问题1: 我用PageSpeed Insights测出来的分数很高,但用户还是觉得慢,这是为什么?
这个问题问得好!PageSpeed Insights的分数,主要是基于实验室数据(Lab Data)的,也就是在模拟的网络环境和设备上测出来的。而用户体验,受到很多因素的影响,比如:
- 用户网络环境: 用户的网络速度可能比实验室环境慢很多。
- 用户设备性能: 用户的设备可能比较老旧,性能较差。
- 用户地理位置: 离服务器太远的用户,访问速度会比较慢。
- 第三方脚本: 第三方脚本可能会影响页面性能,而PageSpeed Insights可能无法完全模拟这些脚本的影响。
所以,PageSpeed Insights的分数只能作为参考,更重要的是要关注真实用户数据(Field Data),比如Google Search Console提供的Core Web Vitals报告,或者使用RUM(Real User Monitoring)工具收集用户体验数据。
问题2: 我用了CDN,图片也压缩了,LCP还是很高,还有什么其他原因吗?
CDN和图片压缩确实可以提高LCP,但还有一些其他原因可能导致LCP很高:
- 服务器响应时间(TTFB)过长: 即使使用了CDN,如果服务器响应时间过长,也会影响LCP。
- 阻塞渲染的CSS: 如果CSS文件太大,或者加载时间太长,会阻塞页面的渲染,导致LCP升高。可以尝试使用CSS代码分割、延迟加载CSS等方法来优化。
- 阻塞渲染的JavaScript: 类似于CSS,JavaScript也会阻塞页面渲染。尽量减少JavaScript的执行时间,并异步加载JavaScript。
- 字体加载: 如果页面使用了自定义字体,字体加载时间过长也会影响LCP。可以尝试使用字体预加载、优化字体文件大小等方法来优化。
- JavaScript渲染: 如果页面的主要内容是通过JavaScript动态渲染的,那么LCP可能会比较高。可以尝试使用服务端渲染(SSR)或预渲染(Prerendering)来优化。
问题3: 我用了React/Vue/Angular等框架,性能优化有什么特别需要注意的地方吗?
使用前端框架可以提高开发效率,但也可能会带来一些性能问题。以下是一些需要注意的地方:
- Bundle Size: 前端框架的代码包通常比较大,需要使用代码分割、Tree Shaking等技术来减小代码包大小。
- 渲染性能: 前端框架的渲染过程可能会比较复杂,需要使用虚拟DOM、Diff算法等技术来提高渲染性能。
- 状态管理: 不合理的状态管理可能会导致不必要的重新渲染,影响性能。需要合理地设计状态管理方案。
- 组件化: 组件化可以提高代码复用性,但也可能会导致组件嵌套过深,影响性能。需要合理地设计组件结构。
- 懒加载: 对于不需要立即渲染的组件,可以使用懒加载来提高页面加载速度。
具体来说:
- React: 使用
React.memo
、useMemo
、useCallback
等hooks来避免不必要的重新渲染。 - Vue: 使用
v-once
、v-memo
等指令来优化静态内容。 - Angular: 使用
OnPush
Change Detection Strategy来减少不必要的Change Detection。
问题4: 你们公司是如何进行性能监控的?
每个公司的情况可能不一样,但我可以分享一些常见的做法:
- RUM(Real User Monitoring): 使用RUM工具(比如New Relic、Datadog、Sentry等)收集真实用户数据,监控Core Web Vitals和其他性能指标。
- Synthetic Monitoring: 使用Synthetic Monitoring工具(比如WebPageTest、Lighthouse CI等)定期进行性能测试,模拟用户访问,发现性能问题。
- Alerting: 设置Alerting规则,当性能指标超过阈值时,自动发送通知。
- Dashboard: 创建Dashboard,可视化性能数据,方便团队成员了解性能状况。
- Performance Budget: 为每个指标设置性能预算,并在CI/CD流程中进行检查,避免性能退化。
- Code Review: 在Code Review过程中,关注性能问题,确保代码质量。
总之,性能监控是一个持续的过程,需要不断地学习和实践。希望今天的分享对大家有所帮助!