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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`NULL`值：`NULL`值对`B-Tree`索引的影响和优化。

好的，下面进入正题： MySQL优化器与执行计划：NULL值对B-Tree索引的影响与优化 大家好，今天我们来深入探讨一个经常被忽略，但对MySQL性能影响深远的话题：NULL值及其对B-Tree索引的影响。NULL值处理不当，会导致索引失效，查询效率降低，甚至引发意想不到的性能问题。本次讲座将从NULL值的特性出发，结合实际案例，剖析NULL值对B-Tree索引的影响，并提供相应的优化策略。 1. NULL值的特性 NULL在SQL中表示缺失的或未知的数据值。它并非零，也非空字符串，而是具有特殊的含义。理解NULL的特性是进行优化的前提： 比较特殊性: 任何值与NULL进行比较（包括NULL = NULL）结果都为NULL，而不是TRUE或FALSE。因此，不能直接使用=或!=来判断是否为NULL，而应该使用IS NULL或IS NOT NULL。 聚合函数的影响: 聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）通常会忽略NULL值。COUNT(*)例外，它会统计所有行，包括NULL值所在的行。 唯一性约束: 在唯一索引中，多个NULL值被认为是不同的，可以同时存在。这意 …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`CTE`优化：`WITH …`语句的`物化`与`非物化`策略。

MySQL CTE优化：WITH语句的物化与非物化策略 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中的Common Table Expressions (CTEs)，特别是WITH语句的物化（Materialization）与非物化（Inlining）策略。 CTE是现代SQL中非常重要的组成部分，能够提高代码的可读性和可维护性，但在性能方面，它也可能成为瓶颈。理解MySQL如何处理CTE，以及如何影响其性能，对于编写高效的SQL查询至关重要。 1. 什么是CTE？ CTE，即Common Table Expression，是一种临时的命名结果集，它定义在一个SQL查询的开始，并在该查询的范围内可用。你可以把CTE想象成一个临时的视图，但它只存在于当前查询的执行过程中。 CTE使用WITH关键字定义，语法如下： WITH cte_name1 AS ( SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1 ), cte_name2 AS ( SELECT column3, column4 FROM cte_name1 WHERE condit …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`视图`优化：`MERGE`和`TEMPTABLE`算法的底层实现。

好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL优化器与执行计划之：MySQL的视图优化：MERGE和TEMPTABLE算法的底层实现。 一、 视图及其存在的意义 在深入研究视图优化之前，我们先来回顾一下什么是视图以及为什么我们需要它。 视图本质上是一个虚拟表，它基于一个或多个表的查询结果。视图不存储实际的数据，而是存储查询定义。每次访问视图时，MySQL都会执行视图定义中包含的查询。 视图的主要优点包括： 简化复杂查询： 视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，使用户可以通过简单的名称访问复杂的数据集。 数据安全性： 视图可以限制用户对底层表的访问，只允许他们查看和操作视图中定义的数据。 数据抽象： 视图可以隐藏底层表的结构，为用户提供一个更加友好的数据接口。 逻辑数据独立性： 应用程序可以使用视图来访问数据，而无需关心底层表的物理结构。如果底层表的结构发生变化，只需要修改视图的定义，而不需要修改应用程序的代码。 例如，我们有两个表：customers 和 orders。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`统计信息`：`analyze table`如何帮助优化器生成更准确的执行计划。

MySQL优化器与执行计划之：统计信息与Analyze Table 大家好，今天我们要深入探讨MySQL优化器中一个至关重要的环节：统计信息，以及ANALYZE TABLE如何帮助优化器生成更准确的执行计划。理解这些概念对于编写高性能的SQL语句至关重要。 1. 什么是统计信息？ MySQL优化器在决定如何执行SQL查询时，会依赖各种信息来选择最佳的执行计划。这些信息包括表的大小、索引的使用情况、数据分布等等，我们统称为统计信息。 统计信息是关于表和索引的数据，帮助优化器估算不同执行计划的成本。 准确的统计信息可以显著提高查询性能，而过时或不准确的统计信息可能导致优化器做出错误的选择，从而导致查询性能下降。 统计信息主要包括以下几种类型： 表级别统计信息: row_count: 表中行的总数。 data_length: 表数据占用的字节数。 index_length: 表索引占用的字节数。 avg_row_length: 平均行长度。 列级别统计信息: NDV (Number of Distinct Values): 列中不同值的数量。 Histogram: 列中值的分布情况。 NUL …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`Optimizer Hints`：如何使用`FORCE INDEX`和`JOIN`优化器提示。

MySQL 优化器提示：FORCE INDEX 和 JOIN 优化 大家好，今天我们来聊聊 MySQL 优化器提示（Optimizer Hints），特别是 FORCE INDEX 和与 JOIN 相关的优化器提示。优化器提示是开发人员影响 MySQL 查询优化器行为的重要手段，正确使用它们可以显著提升查询性能。 1. 什么是优化器提示？ MySQL 查询优化器负责决定执行查询的最佳策略。它会分析查询语句、表结构、索引信息以及统计数据，选择最优的执行计划。然而，优化器并非总是能做出最佳选择。在某些情况下，优化器可能会因为统计数据不准确、复杂查询的评估偏差或其他原因，选择一个次优的执行计划。 优化器提示允许我们直接告诉优化器一些信息，或者强制它使用特定的策略。这些提示以注释的形式嵌入到 SQL 查询语句中，指示优化器按照我们的意愿进行优化。 2. FORCE INDEX 提示 FORCE INDEX 提示告诉 MySQL 优化器强制使用指定的索引。即使优化器认为使用该索引并非最优，它也会遵从我们的指示。这在以下情况下非常有用： 优化器错误地估计了索引的选择性。 优化器没有考虑到索引的覆盖 …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`临时表`：`Using temporary`的产生原因与优化方法。

好的，下面是关于MySQL临时表的讲座文章： MySQL临时表：Using temporary的产生原因与优化方法 大家好，今天我们来深入探讨MySQL优化器与执行计划中的一个重要概念：临时表。具体来说，我们会重点关注Using temporary这个在EXPLAIN结果中经常出现的提示，理解它的含义、产生原因，并学习如何优化它，提升查询性能。 1. 什么是临时表？ 临时表，顾名思义，是在执行SQL查询的过程中，MySQL为了存储中间结果而创建的表。它存在于内存（MEMORY引擎）或磁盘（MyISAM或InnoDB引擎）上，并在查询结束后自动删除。临时表的存在对于复杂的查询至关重要，它允许MySQL分解问题，逐步处理数据，最终得到最终结果。 2. Using temporary的含义 当你在使用EXPLAIN命令分析SQL查询时，如果在Extra列中看到Using temporary，这意味着MySQL在执行该查询时创建了临时表。这通常表明查询的效率可能不高，因为创建和操作临时表会带来额外的开销，包括CPU时间、内存/磁盘空间以及I/O操作。 3. 临时表的创建时机与引擎选择 MySQ …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`排序优化`：`Using filesort`的避免策略和`Sort Buffer`的调优。

好的，下面是一篇关于MySQL排序优化的技术文章，以讲座模式呈现，包含代码示例、逻辑分析以及避免Using filesort和优化Sort Buffer的策略。 MySQL排序优化：避免Using filesort和Sort Buffer调优 大家好！今天我们来深入探讨MySQL查询优化中的一个关键环节：排序优化。当我们的查询需要对结果进行排序时，MySQL优化器会尽力选择最佳的排序策略。然而，有时优化器会选择Using filesort，这意味着MySQL需要在磁盘上进行排序，这通常会导致性能显著下降。此外，即使没有Using filesort，Sort Buffer的配置也会直接影响排序的效率。今天我们将详细讲解如何避免Using filesort，以及如何优化Sort Buffer。 1. 了解Using filesort 1.1 什么是Using filesort？ Using filesort是MySQL EXPLAIN语句输出中的一个关键词，表示MySQL无法使用索引来满足ORDER BY子句的要求，因此需要在内存或磁盘上进行额外的排序操作。 这通常是性能瓶颈。 1.2 U …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`连接优化`：`BNL`（`Block Nested-Loop`）和`BKA`（`Batched Key Access`）的底层算法。

MySQL连接优化：BNL与BKA算法深入解析 大家好，今天我们来深入探讨MySQL连接优化中两种重要的算法：Block Nested-Loop (BNL) 和 Batched Key Access (BKA)。理解这两种算法的工作原理，有助于我们更好地编写高效的SQL查询，避免性能陷阱。 1. 连接操作的基础与挑战 在关系型数据库中，连接操作是构建复杂查询的核心。它允许我们基于一个或多个共同列，将来自多个表的数据组合在一起。最简单的连接操作是Nested-Loop Join，但当表的数据量很大时，它的效率会急剧下降。 Nested-Loop Join (NLJ) 的基本原理： NLJ算法遍历外表（驱动表）的每一行，然后内表（被驱动表）扫描每一行，比较连接条件。如果匹配，则合并两行并输出结果。 — 示例：两个表 employees 和 departments，连接条件是 employees.department_id = departments.id SELECT * FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`子查询优化`：从`Dependant Subquery`到`Semi-Join`的优化策略。

MySQL子查询优化：从Dependent Subquery到Semi-Join 大家好，今天我们来深入探讨MySQL数据库中子查询的优化策略，特别是从Dependent Subquery（依赖子查询）到Semi-Join的优化过程。子查询是SQL查询中一种强大的工具，但如果使用不当，可能会导致性能问题。理解MySQL如何优化子查询对于编写高效的SQL至关重要。 什么是子查询？ 子查询，顾名思义，就是一个嵌套在另一个查询语句内部的查询。它可以出现在SELECT、FROM、WHERE、HAVING等子句中。 示例： SELECT employee_name FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = ‘New York’); 在这个例子中，(SELECT department_id FROM departments WHERE location = ‘New York’) 就是一个子查询。 它返回所有位于New York的部门的ID，然后外部查询 …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`索引选择`：优化器如何选择最合适的索引，以及`Index Merge`的原理。

MySQL 优化器与执行计划：索引选择与 Index Merge 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 优化器中的一个核心环节：索引选择。好的索引能够显著提升查询性能，而选择错误的索引甚至可能导致性能下降。我们将详细分析优化器如何选择最合适的索引，以及一种特殊的索引使用方式—— Index Merge 的原理和适用场景。 一、MySQL 优化器概览 首先，我们简单回顾一下 MySQL 查询的生命周期，以及优化器在其中的作用。 客户端发送查询请求： 用户通过客户端向 MySQL 服务器发送 SQL 查询语句。 连接器处理： 连接器负责处理客户端连接，进行身份验证和权限校验。 查询缓存（已移除）： 在 MySQL 8.0 之前，如果查询命中缓存，则直接返回结果。MySQL 8.0 彻底移除了查询缓存功能。 解析器解析 SQL： 解析器将 SQL 语句解析成抽象语法树（AST）。 预处理器处理： 预处理器进行语法检查、权限验证等操作。 优化器优化查询： 优化器是整个查询过程中最关键的模块之一。它负责生成多个执行计划，并选择其中最优的一个。优化策略包括： 索引选择： 决定使用哪个索 …

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