各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个既让人爱又让人恨的家伙：LIKE ‘%keyword%’。 开场白：爱恨交织的LIKE LIKE ‘%keyword%’，这玩意儿在模糊搜索里简直是居家旅行必备，哪里需要模糊搜，哪里就有它的身影。你想想，用户在搜索框里随便敲几个字，你的系统就能嗖嗖嗖地把相关结果都找出来，用户体验简直不要太好。 但是，就像所有美好的事物一样，LIKE ‘%keyword%’也有它的阴暗面——性能。当你的数据量小的时候，它可能还能凑合用，但是当数据量蹭蹭蹭地往上涨，几百万、几千万甚至上亿的时候，LIKE ‘%keyword%’就会变成你的噩梦。你会发现，查询速度慢到让人怀疑人生，CPU占用率高到服务器风扇狂转。 所以，今天咱们就来扒一扒LIKE ‘%keyword%’的皮，看看它到底是怎么拖慢速度的，以及，更重要的是，有什么更好的办法来替代它。 LIKE ‘%keyword%’的性能瓶颈：全表扫描 要理解LIKE ‘%keyword%’的性能问题，首先要明白它背后的原理。当你使用LIKE ‘%keyword%’的时候，MySQL实际上 …
MySQL编程进阶之：`prepare statement`的性能优势：如何减少语法解析和网络开销。
各位观众老爷，晚上好！我是今天的主讲人，江湖人称“MySQL小能手”。今天咱们聊聊MySQL进阶里一个非常重要的概念：prepare statement（预处理语句），重点说说它那让人眼前一亮的性能优势，以及如何像老中医一样，精准减少语法解析和网络开销。准备好了吗？Let’s go！ 一、什么是Prepare Statement？别被名字唬住！ 首先，prepare statement 这名字听起来很高大上，但本质上它就是一种先“预处理”SQL语句，然后多次执行的技术。 你可以把它想象成做菜。 传统SQL执行: 每次炒菜，都要重新洗菜、切菜、准备调料，然后下锅炒。 如果你要炒10份同样的菜，就要重复这个过程10次。 Prepare Statement: 相当于你提前把菜洗好切好，调料也配好，然后每次炒菜的时候，直接下锅就行了。 这样就省去了重复洗菜切菜的时间。 在SQL的世界里，“洗菜切菜”就是语法解析和编译，而“下锅炒”就是执行。 Prepare statement 把语法解析和编译的过程提前做了，后续执行只需要传入参数，大大提高了效率。 二、Prepare Statem …
MySQL编程进阶之：`ANALYZE TABLE`和`OPTIMIZE TABLE`：维护数据库统计信息的常用命令。
各位靓仔靓女，早上好（或者下午好，晚上好，取决于你们看到这篇“讲座”的时间）。今天咱们聊聊MySQL里两个经常被忽视，但又相当重要的好兄弟：ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE。 别看它们名字酷炫，其实干的活儿都是默默奉献，为了让你的数据库跑得更快，更稳。 开场白：数据库性能的“体检”和“保养” 想象一下，你的数据库就像一辆跑车。刚买来的时候，那叫一个流畅，加速迅猛，过弯利索。但跑久了，各种零件磨损，轮胎气压不足，发动机积碳… 性能自然下降。 ANALYZE TABLE 就相当于给跑车做一次全面的“体检”，收集各种关键数据，了解跑车的“健康状况”。 OPTIMIZE TABLE 则是对跑车进行“保养”，清理积碳，调整轮胎气压，让它恢复最佳状态。 第一部分：ANALYZE TABLE：知己知彼，百战不殆 ANALYZE TABLE 命令的主要作用是更新表的统计信息。这些统计信息包括： 索引的基数（Cardinality）： 索引中不同值的数量。这个数值越高，索引的选择性越好，MySQL越有可能使用这个索引来加速查询。 表中的行数： 这个数值对于优化器选择最优执行计 …
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MySQL编程进阶之：批量操作的性能优化：`LOAD DATA INFILE`与批量`INSERT`的对比。
各位观众，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天就来聊聊MySQL世界里的“批量操作”，特别是关于LOAD DATA INFILE和批量INSERT这两位选手，看看它们在性能优化这场比赛中，谁能更胜一筹。 开场白：数据洪流时代的效率至上 在这个数据爆炸的时代，数据就像滔滔江水，连绵不绝。想要把这些数据高效地塞进数据库，就得掌握一些“武林秘籍”。LOAD DATA INFILE和批量INSERT就是两门常用的功夫，它们都能一次性插入多条数据，但具体效果嘛，那就得细细研究了。 第一回合：选手介绍 首先，我们来认识一下这两位选手。 LOAD DATA INFILE：数据搬运工 这位选手是一位经验丰富的数据搬运工，擅长直接从文件中读取数据，然后高效地装载到数据库中。它的特点是速度快，效率高，尤其适合处理大量数据。 批量INSERT：团队合作者 这位选手更像是一个团队合作者，它通过将多个INSERT语句合并成一个，减少了与数据库服务器的交互次数，从而提高了插入效率。 第二回合：语法详解 了解了选手之后，我们来看看它们的招式。 LOAD DATA INFILE的招式 LOAD DATA INFILE的 …
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MySQL编程进阶之：`lock wait timeout exceeded`错误的根源：从编程层面如何避免。
各位好，我是老码，今天咱们聊聊MySQL里让人头疼的“lock wait timeout exceeded”错误，这玩意儿就像半夜三更有人敲门，烦人得很，而且往往意味着你的程序遇到了并发瓶颈。别怕，今天咱们就来扒一扒它的根源，以及从编程层面如何把它扼杀在摇篮里。 一、啥是“lock wait timeout exceeded”？ 简单来说，就是你的程序想拿到一把锁，但等了太久都没拿到，MySQL忍无可忍，直接抛了个异常，告诉你别等了，赶紧滚蛋。 这个“等太久”的时间，就是lock_wait_timeout这个参数决定的，默认是50秒。 想象一下： A：你（程序）想修改银行账户的余额。 B：银行账户（MySQL表）。 C：另一个你（另一个程序）。 如果C也在尝试修改同一个账户，并且C先拿到了锁，那么A就只能等待。如果C一直不释放锁（比如C自己卡住了），那么A等啊等，超过了50秒，MySQL就会抛出“lock wait timeout exceeded”错误，把A给踢出去。 二、错误根源：锁冲突！ 锁冲突是罪魁祸首。 锁冲突的原因很多，但归根结底都是因为多个事务同时想操作同一份数据，导致争 …
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MySQL编程进阶之：`SHOW PROCESSLIST`的诊断：如何识别和终止长时间运行的查询。
各位大佬，晚上好！今天咱们聊聊MySQL里一个非常实用，但又经常被忽略的神器——SHOW PROCESSLIST。 别看它名字平平无奇，关键时刻能救你于水火。 想象一下，你的网站突然卡顿，CPU飙升，用户抱怨连连，你急得像热锅上的蚂蚁。 这时候，SHOW PROCESSLIST就像一盏明灯，帮你照亮黑暗，找到罪魁祸首——那些长时间运行的查询。 一、 SHOW PROCESSLIST 到底是什么？ 简单来说，SHOW PROCESSLIST 是一个MySQL命令，用于显示当前MySQL服务器上所有线程（连接）的活动信息。 每个连接对应一个线程，每个线程都在执行某个任务，比如执行查询、更新数据、等待锁等等。 通过SHOW PROCESSLIST，我们可以了解当前MySQL服务器的工作状态，从而找出潜在的性能瓶颈。 二、 如何使用 SHOW PROCESSLIST？ 使用方法非常简单，只需要在MySQL客户端执行以下命令： SHOW PROCESSLIST; 如果你想查看更详细的信息，可以使用 FULL 关键字： SHOW FULL PROCESSLIST; 加了FULL之后， Info 列 …
MySQL编程进阶之：如何利用`Performance Schema`来监控和分析存储过程和函数的性能。
嘿，各位好！今天咱们来聊聊MySQL存储过程和函数的性能监控，当然，少不了咱们的秘密武器：Performance Schema。别被这名字吓到，其实它就像个性能侦探，能帮你揪出代码里的“慢动作”环节。 一、 什么是Performance Schema？别把它当成外星科技！ Performance Schema，简称PS，是MySQL 5.5版本之后引入的一个性能监控工具。它收集MySQL服务器运行时的各种统计信息，比如SQL语句执行时间、锁等待、IO操作等等。你可以把它想象成一个实时监控系统，能告诉你数据库都在干些啥，哪些地方比较忙，哪些地方闲得发慌。 PS不同于慢查询日志，它提供更详细、更结构化的数据，方便我们进行深入分析。而且，PS是通过内存表实现的，对数据库的性能影响非常小，可以放心地开启和使用。 二、 开启Performance Schema：开门见山，直接上代码！ 默认情况下，PS可能没有完全开启。你需要检查并确认它已经启动。 检查PS是否启用： SELECT @@performance_schema; 如果结果是1，说明已经启用。如果是0，那就需要手动开启。 开启PS： 在 …
MySQL编程进阶之：`SQL_NO_CACHE`与`SQL_CALC_FOUND_ROWS`的性能陷阱与替代方案。
大家好，我是老码农，今天咱们聊聊MySQL里两个挺有意思，但用不好容易掉坑里的家伙：SQL_NO_CACHE 和 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 开场白：MySQL世界的二面性 MySQL这玩意儿，就像一把瑞士军刀，功能强大，但用不好也容易伤着自己。 很多时候，我们觉得加个小玩意儿就能解决问题，但殊不知却挖了个大坑给自己跳。 今天咱们就来扒一扒这两个“小玩意儿”的底裤，看看它们到底藏了些什么秘密。 第一部分：SQL_NO_CACHE：别迷信“关掉缓存就更快” 先来说说SQL_NO_CACHE。 顾名思义，它的作用是告诉MySQL：“这条SQL别走缓存！直接给我跑一遍！” 乍一看，这好像是个性能优化的利器： “每次都从数据库拿最新鲜的数据，多好！” 但现实往往是残酷的。 1.1 SQL_NO_CACHE的真实面目 SQL_NO_CACHE其实并不是什么高科技，它只是绕过了MySQL的query cache。 Query cache这东西呢，会把执行过的SQL语句和结果缓存起来，下次再执行同样的SQL，直接从缓存里拿结果，速度嗖嗖的。 但是，query cache有个致命的缺点： …
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MySQL编程进阶之：索引设计的最佳实践：如何为`WHERE`、`ORDER BY`和`GROUP BY`子句创建索引。
各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL索引这玩意儿，保证让你听完之后，索引玩得比我还溜！ 今天的主题是：MySQL编程进阶之：索引设计的最佳实践：如何为WHERE、ORDER BY和GROUP BY子句创建索引。 说白了，索引就是为了让数据库查询更快。想象一下，你在一本没有目录的超大字典里找一个词，是不是得一页一页翻？有了目录（索引），直接定位到那一页，效率瞬间提升几个数量级！ 一、 索引的种类和基本概念（快速过一遍） 在深入WHERE、ORDER BY和GROUP BY之前，咱们先简单回顾一下索引的类型，免得大家一脸懵逼。 B-Tree 索引: 这是MySQL里最常见的索引类型，也是默认类型。它可以加速数据的查找，支持范围查询，还可以在ORDER BY和GROUP BY操作中使用。 Hash 索引: Hash索引非常快，但它有一些限制。它只适用于等值查询（=, IN, <=>），不支持范围查询，也不能用于ORDER BY 和 GROUP BY。Memory存储引擎默认使用Hash索引。 Fulltext 索引: 全文索引用于在文本中搜索关键词。适 …
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MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。
各位老铁，晚上好！我是你们的老朋友，今儿咱不整虚的，直接上干货！今天咱们聊聊MySQL里那些让人头疼的低效查询，以及如何给它们动个大手术，让它们跑得像飞毛腿一样快。 咱们的主题是：MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。 别看这标题挺唬人，其实就是要教大家怎么把那些慢吞吞的SQL语句，变成火箭！ 一、 啥是低效查询？为啥要重构？ 咱先说说啥是低效查询。简单来说，就是那些跑起来慢，占用资源多的SQL语句。表现形式可能包括： 查询时间长： 几秒、几十秒甚至几分钟才能跑完。用户都跑光了！ CPU占用高： 服务器CPU直接飙到100%，其他服务都卡死了。 IO压力大： 疯狂读写磁盘，硬盘都快冒烟了。 锁冲突严重： 多个查询互相等待，大家都完蛋。 为啥要重构？因为低效查询就像慢性毒药，慢慢拖垮你的系统。重构的目的就是： 提升性能： 让查询跑得更快，提高用户体验。 降低资源消耗： 节省CPU、IO、内存等资源，降低服务器成本。 提高系统稳定性： 减少锁冲突，避免系统崩溃。 方便维护： 让SQL语句更清晰易懂，方便后续维护和优化。 二、 低效查询的常见病症及诊断方法 …