标签： 任务调度

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探讨 `Event Loop` 在浏览器和 `Node.js` 环境下的差异 (`libuv` vs. 浏览器实现) 及其对任务调度的影响。

好的，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊 Event Loop 这个既熟悉又神秘的家伙。它就像我们程序世界里的交通指挥中心，负责安排各种任务，让我们的代码井然有序地执行。但是，浏览器和 Node.js 里的 Event Loop 可不是完全一样的，它们之间的差异直接影响着任务的调度方式。今天我们就来扒一扒它们的底裤，看看它们到底有什么不一样。 开场白：Event Loop 是个啥玩意儿？ 简单来说，Event Loop 就是一个循环往复执行的机制，它会不断地检查任务队列，取出任务并执行。之所以需要它，是因为 JavaScript 是单线程的，一次只能执行一个任务。如果没有 Event Loop，我们的程序就只能一个任务接着一个任务死板地执行，效率低到令人发指。 Event Loop 的核心思想就是：“你办事我放心，办完事别忘了告诉我。” 也就是说，当我们执行一个异步任务（比如网络请求、定时器等）时，会把这个任务交给其他模块（比如浏览器内核或者 libuv）。这些模块执行完任务后，会把结果放到任务队列里。Event Loop 会不断地从任务队列里取出任务并执行。 第一幕：浏览器里的 Even …

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探讨 `Event Loop` 在浏览器和 `Node.js` 环境下的差异 (`libuv` vs. 浏览器实现) 及其对任务调度的影响。

各位听众，晚上好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊 Event Loop 这个既熟悉又有点神秘的话题。 今天我们要拆解的是 Event Loop 在浏览器和 Node.js 这两个截然不同的环境下的表现，以及它们背后的差异如何影响我们的代码执行。别担心，我会尽量用大白话把这个抽象的概念讲清楚，保证大家听完之后，不仅能理解 Event Loop 的工作原理，还能在实际开发中灵活运用。 开场白：Event Loop，你这磨人的小妖精！ Event Loop 这家伙，就像一个不知疲倦的管家，默默地管理着你的 JavaScript 代码的执行顺序。它负责从任务队列中取出任务，然后交给 JavaScript 引擎执行。简单来说，它就是一个无限循环，不断地做着“取任务 -> 执行任务 -> 取任务…”这样的事情。 但是，Event Loop 在不同的环境下的实现方式却有所不同。这就像同样是汽车，手动挡和自动挡开起来感觉完全不一样。在浏览器中，Event Loop 是由浏览器内核实现的；而在 Node.js 中，则是由 libuv 库实现的。 第一部分：浏览器中的 Event L …

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JS `scheduler.yield()` (提案)：更精细的协作式多任务调度

各位观众，大家好！今天咱们聊聊一个挺有意思，但可能很多人还没太注意到的 JavaScript 新提案：scheduler.yield()。这玩意儿啊，说白了，就是想让咱们 JavaScript 的多任务调度更灵活，更可控，更“协作”。 一、 啥是协作式多任务调度？凭啥需要更精细的控制？ 要说 scheduler.yield()，得先明白啥是协作式多任务调度。简单来说，它跟“抢占式多任务调度”是相对的。 抢占式多任务调度 (Preemptive Multitasking): 这是操作系统常用的方式，比如你用 Windows 或者 macOS，开一堆程序，操作系统会负责分配 CPU 时间片，轮流让它们跑。如果某个程序太霸道，一直占用 CPU，操作系统会强制把它暂停，让给其他程序。这种方式，操作系统说了算，程序自己没法控制什么时候让出 CPU。 协作式多任务调度 (Cooperative Multitasking): 在这种方式下，程序要主动“合作”，自己决定什么时候让出 CPU。如果程序一直不让，那其他程序就只能干等着。JavaScript 以前就是靠这种方式，浏览器只有一个主线程，所有代 …

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JS `requestIdleCallback` 与 `scheduler.yield`：非阻塞长任务调度

各位程序猿/媛，早上好！我是今天的主讲人，咱们今天唠唠嗑，聊聊JavaScript里那些让浏览器“摸鱼”的技巧，也就是非阻塞的长任务调度。具体来说，我们要深入探讨requestIdleCallback和scheduler.yield这两个家伙。 开场白：浏览器表示压力山大 想象一下，你在浏览器里打开了一个网页，然后这个网页开始执行一个特别庞大的计算，比如处理一个巨大的JSON数据，或者渲染一个复杂的3D模型。这时候，浏览器会怎么样？ 它会卡顿，会无响应，会让你怀疑人生。 为什么？因为JavaScript是单线程的，当一个任务执行时间过长时，它会阻塞主线程，导致浏览器无法响应用户的操作，比如滚动页面、点击按钮等等。 所以，我们需要一些方法，让浏览器在“闲暇时间”执行这些长任务，避免阻塞主线程，让用户感觉丝滑流畅。这就是非阻塞长任务调度的意义。 第一章：requestIdleCallback：浏览器摸鱼指南 requestIdleCallback是一个API，它允许我们在浏览器空闲时执行任务。 简单来说，就是告诉浏览器：“嘿，哥们儿，你什么时候没事儿干了，帮我跑一下这个任务呗。” 1.1 …

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JS `requestIdleCallback` 任务调度策略：优先级与超时控制

各位观众老爷们，早上好！今天咱们来聊聊 requestIdleCallback 这个神奇的玩意儿。 作为一个前端工程师，我们总会遇到这样的情况：页面加载后，还有一些不太紧急的任务需要执行，比如埋点上报、数据缓存、组件的懒加载等等。但是，如果我们直接一股脑儿地执行这些任务，很可能会阻塞主线程，导致页面卡顿，用户体验直线下降。 这时候，requestIdleCallback 就派上用场了。它可以让我们在浏览器空闲的时候执行一些低优先级的任务，从而避免阻塞主线程，提升页面性能。 一、什么是 requestIdleCallback？ requestIdleCallback 是一个浏览器 API，它允许我们在浏览器空闲的时候执行回调函数。 简单来说，就是浏览器会尽量在不影响用户体验的前提下，给我们分配一些时间来执行任务。 语法: window.requestIdleCallback(callback[, options]) callback: 一个函数，将在浏览器空闲时被调用。这个函数会接收一个 IdleDeadline 对象作为参数。 options: 一个可选的对象，可以设置 timeout …

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C++ 任务调度策略：工作窃取、优先级队列与负载均衡

各位观众老爷，各位程序猿、程序媛们，大家好！今天咱们来聊聊C++里的任务调度，这可是个挺有意思的话题。你想想，你写了个多线程程序，噼里啪啦扔出一堆任务，但这些任务到底谁先执行，谁后执行，最终能不能把CPU的算力榨干，这都得靠任务调度来安排。 我们今天主要讲三种策略：工作窃取（Work Stealing）、优先级队列（Priority Queue）以及负载均衡（Load Balancing）。这三种策略各有千秋，适用场景也不同。咱争取用大白话，加上代码示例，让大家伙儿听明白、能上手。 一、工作窃取（Work Stealing）：懒人有懒福，忙人别累死 想象一下，你开了一家餐馆，雇了几个厨师。如果有的厨师手脚麻利，很快就把自己的菜做完了，而有的厨师慢吞吞的，订单都排到门外了，这肯定不行。工作窃取就是解决这个问题的。 核心思想：每个线程都有自己的任务队列（局部队列），当线程空闲时，它会尝试从其他线程的任务队列里“偷”一些任务过来执行。这样就能保证每个线程尽量都处于忙碌状态，提高CPU利用率。 优点： 自动负载均衡： 忙的线程自动把任务分给闲的线程，不用人工干预。 减少线程同步开销： 每个线程 …

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C++ Thread Pool 实现：高效管理线程资源与任务调度

好的，各位观众老爷们，今天咱们就来聊聊C++里的“线程池”这个神奇的东西。别害怕，虽然听起来像个很专业的名词，但其实它就是一个能帮你管理线程，让你的程序跑得更快更流畅的小管家。想象一下，你开了一家餐厅，线程池就是你餐厅里的服务员团队，而你要处理的任务就是顾客的点单。没有线程池的时候，来一个顾客你就临时招一个服务员，顾客走了服务员就没事干了，是不是很浪费？有了线程池，你就可以提前雇好一批服务员，顾客来了直接让他们去服务，顾客走了他们还可以继续服务下一位，效率嗖嗖嗖就上去了！ 一、 啥是线程池？为啥要用它？ 线程池，顾名思义，就是一个装满了线程的池子。它是一个预先创建好的线程集合，可以用来执行并发任务。 为啥要用线程池？ 减少线程创建和销毁的开销: 线程的创建和销毁是很耗费资源的。如果每个任务都创建一个线程，任务结束后销毁线程，就会导致大量的资源浪费。线程池可以避免频繁的创建和销毁线程，提高程序的性能。就像你不用每次顾客来都重新培训一个服务员，而是直接用现成的。 提高响应速度: 当有新任务到达时，线程池可以立即分配一个空闲线程来执行任务，无需等待线程的创建。这样可以大大缩短任务的响应时间。 …

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利用 `setTimeout` 与 `setInterval` 进行定时任务调度

时间的舞者：setTimeout 与 setInterval 的奇妙探戈 各位看官，大家好！今天咱们不聊高深的框架，也不啃复杂的算法，咱们来聊聊JavaScript中两个看似简单，却能玩出各种花样的“时间舞者”：setTimeout 和 setInterval。 它们就像一对默契的舞伴，在你的代码舞台上，翩翩起舞，掌控着时间的节奏，让你的程序按照你设定的节拍，优雅地执行各种任务。 别看它们名字长得有点像，性格可是截然不同。 setTimeout 就像一位羞涩的绅士，只会优雅地跳一次，然后默默退场；而 setInterval 则像一位热情奔放的舞者，一旦开始，就会不知疲倦地跳下去，直到你喊停为止。 准备好了吗？ 让我们一起走进这场时间的舞会，看看这两个舞者如何用代码编织出精彩的篇章。 一、 setTimeout：一次性优雅的转身 setTimeout，顾名思义，就是“设置超时”。 它告诉你的浏览器： “嘿，等一会儿（具体多久你说了算），然后执行一下我给你的这段代码”。 就像你跟朋友说：“半小时后，帮我倒杯水。” 朋友会在半小时后，准时把水送到你手里。 它的语法也很简单： setTimeo …

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理解 Hadoop YARN 在 MapReduce 任务调度中的作用

好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Hadoop YARN 大揭秘”专场！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”，今天咱们不聊风花雪月，就聊聊这大数据世界里举足轻重的YARN。 各位是不是经常听到“Hadoop”、“MapReduce”、“YARN”这些词儿，感觉像三兄弟，但又分不清谁是老大，谁是老二？别急，今天我就用最接地气的方式，把它们的关系给您捋清楚，保证您听完之后，茅塞顿开，感觉自己也能去搭建一个Hadoop集群了！（当然，真要搭集群，还是得好好研究一下，我这只是入门级讲解哈 😜） 第一幕：历史的车轮，MapReduce的崛起 话说当年，Google发表了一篇名为“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”的论文，犹如平地一声雷，震动了整个IT界。MapReduce横空出世，以其简单、高效的并行计算模型，迅速成为处理海量数据的利器。 想象一下，你有一堆散落在各个角落的报纸，要统计其中“经济”这个词出现的次数。如果是你自己一张张翻，估计得翻到天荒地老。但如果把这些报纸分给一群人，让他们各自统计自己手里的报纸 …

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