好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Hadoop YARN 大揭秘”专场！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”，今天咱们不聊风花雪月，就聊聊这大数据世界里举足轻重的YARN。 各位是不是经常听到“Hadoop”、“MapReduce”、“YARN”这些词儿，感觉像三兄弟，但又分不清谁是老大，谁是老二？别急，今天我就用最接地气的方式，把它们的关系给您捋清楚，保证您听完之后，茅塞顿开，感觉自己也能去搭建一个Hadoop集群了！（当然，真要搭集群，还是得好好研究一下，我这只是入门级讲解哈 😜） 第一幕：历史的车轮，MapReduce的崛起 话说当年，Google发表了一篇名为“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”的论文，犹如平地一声雷，震动了整个IT界。MapReduce横空出世，以其简单、高效的并行计算模型，迅速成为处理海量数据的利器。 想象一下，你有一堆散落在各个角落的报纸，要统计其中“经济”这个词出现的次数。如果是你自己一张张翻，估计得翻到天荒地老。但如果把这些报纸分给一群人，让他们各自统计自己手里的报纸 …