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Python 上下文管理器：优雅的资源管理之道 大家好，今天我们来深入探讨 Python 中一个非常强大且优雅的特性：上下文管理器。我们将了解 with 语句如何与上下文管理器协同工作，以及如何通过实现 __enter__ 和 __exit__ 方法来创建自定义的上下文管理器，从而实现更安全、更简洁的资源管理。 什么是上下文管理器？ 在编程过程中，我们经常需要管理一些资源，例如文件、网络连接、锁等。这些资源在使用完毕后必须正确地释放，否则可能导致资源泄漏、程序崩溃等问题。传统的资源管理方式通常是手动分配和释放资源，例如： file = open(“my_file.txt”, “w”) try: file.write(“Hello, world!”) finally: file.close() 这种方式虽然可以确保资源被释放，但代码冗长且容易出错。如果 file.write() 抛出异常，finally 块仍然会执行，但如果 file.open() 失败，file 对象可能未初始化，file.close() 就会抛出 AttributeError 异常。此外，如果资源释放操作本身也可能抛 …

继续阅读“Python的上下文管理器（Context Managers）：如何使用`with`语句管理资源，并实现自定义的`__enter__`和`__exit__`方法。”

Python 异步编程：asyncio 深度解析 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 Python 的异步编程，特别是 asyncio 模块。异步编程是构建高性能、高并发应用的关键技术之一。asyncio 提供了一个强大的框架，用于编写单线程并发代码，有效提升程序的运行效率。 1. 异步编程的核心概念：asyncio 概览 在传统的同步编程模型中，程序会按照代码的顺序逐行执行，一个操作必须等待前一个操作完成后才能开始。这种模式在处理 I/O 密集型任务时效率低下，因为 CPU 会在等待 I/O 完成期间空闲。 异步编程允许程序在等待 I/O 操作完成时执行其他任务，从而提高 CPU 的利用率。asyncio 通过事件循环、协程、任务调度和异步上下文管理器等机制来实现异步编程。 1.1 事件循环 (Event Loop) 事件循环是 asyncio 的核心。它是一个单线程的循环，负责监控 I/O 事件，并调度协程的执行。可以把事件循环想象成一个调度员，它决定哪个任务应该运行，何时运行。 每个 asyncio 程序都有一个事件循环。可以使用 asyncio.get_event_loop( …

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好的，下面我们开始今天的讲座：上下文管理器，__enter__和__exit__，以及异步上下文管理器。 引言：资源管理的重要性 在软件开发中，资源管理是一项至关重要的任务。资源包括但不限于：文件句柄、网络连接、数据库连接、锁等等。不正确的资源管理会导致各种问题，如资源泄漏、程序崩溃和数据损坏。Python 的上下文管理器提供了一种优雅的方式来管理这些资源，确保它们在使用后能够被正确地释放或清理，从而避免这些潜在的问题。 什么是上下文管理器？ 上下文管理器是一个 Python 对象，它定义了在进入和离开一个代码块时需要执行的操作。它使用 with 语句来定义这个代码块，并在代码块执行前后自动执行特定的操作。这使得资源管理的代码更加简洁、可读性更强，并且更不容易出错。 __enter__ 和 __exit__ 方法：上下文管理器的核心 任何定义了 __enter__ 和 __exit__ 方法的类都可以用作上下文管理器。 __enter__(self): 这个方法在 with 语句块开始执行 之前 调用。它可以执行一些初始化操作，例如打开文件、获取锁或建立数据库连接。它还可以返回一个值， …

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