Python高级技术之:`gevent`和`eventlet`:基于`Greenlet`的并发模型与`monkey patching`。

各位程序猿、攻城狮、代码艺术家们,晚上好! 欢迎来到“Python并发奇妙夜”! 今晚,咱们不聊那些高深莫测的理论,就来点接地气的,一起扒一扒gevent和eventlet这两位“绿色”并发界的扛把子,看看它们是怎么利用Greenlet和monkey patching,把咱们的Python代码变成并发利器的。 (一) 并发的那些事儿:为什么要“绿”? 在开始之前,咱们先简单回顾一下并发的必要性。毕竟,谁也不想自己的程序跑得像蜗牛一样慢吞吞的。 提升性能: 充分利用CPU资源,让程序在同一时间内处理更多任务。 提高响应速度: 避免阻塞,让程序在等待IO操作时可以继续处理其他任务。 改善用户体验: 快速响应用户的操作,避免卡顿。 传统的并发方式,比如多线程和多进程,虽然能解决问题,但也有一些缺点: 并发方式 优点 缺点 多线程 共享内存,通信方便。 GIL(全局解释器锁)限制了真正的并行执行,线程切换开销大,容易出现死锁等问题。 多进程 避免GIL限制,可以实现真正的并行执行。 进程间通信复杂,需要额外的开销,内存占用高。 所以,我们需要一种更轻量级的并发方式,这就是gevent和even …

异步框架的选择与实践:`asyncio`, Gevent, Twisted

异步江湖风云录:asyncio, Gevent, Twisted 三大门派争霸 各位观众,各位听众,晚上好!欢迎来到“异步江湖风云录”讲座现场!我是今晚的主讲人,江湖人称“代码游侠”,今天咱们就来聊聊这异步编程里的三大门派:asyncio, Gevent, Twisted。 话说这武林之中,正所谓“天下武功,唯快不破”。在咱们程序员的世界里,那“快”就体现在程序的响应速度和并发能力上。传统的同步编程,就像一条单行道,一个任务阻塞,整个程序就得跟着干瞪眼,效率低下得让人想掀桌。 😡 为了解决这个问题,异步编程应运而生,就像武林中的轻功,让程序可以在多个任务之间灵活切换,大大提升效率。而 asyncio, Gevent, Twisted,就是异步江湖中赫赫有名的三大门派,各自掌握着独门绝技,吸引着无数英雄豪杰前来拜师学艺。 今天,咱们就拨开云雾,一起看看这三大门派的武功路数、优缺点,以及在实战中的应用场景。 第一章:asyncio – 后起之秀,官方认证的内功心法 asyncio,可以说是异步江湖的后起之秀。它出身名门,是 Python 官方钦定的异步编程框架,就像武林中的名门 …