好的，各位程序猿、攻城狮、架构师，以及所有对 Redis 感兴趣的同学们，欢迎来到今天的 “Redis 哈希（Hash）奇妙之旅” 讲座！🎉 今天我们要聊的是 Redis 中的一个非常实用，但经常被低估的家伙：哈希（Hash）数据结构。 开场白：哈希，你这个磨人的小妖精！ 话说，在这个数据爆炸的时代，各种数据结构层出不穷，让人眼花缭乱。但 Redis 哈希就像一个默默无闻的老黄牛，总是默默地耕耘，任劳任怨，却很少被人放到聚光灯下。但你一旦真正了解了它，就会发现，这家伙简直是个磨人的小妖精！😈 好用，又灵活，简直让人爱不释手。 第一幕：Redis 哈希的前世今生 要了解哈希，我们先要搞清楚它在 Redis 世界里的位置。Redis 本身是一个键值（Key-Value）存储系统，这意味着每一个数据都通过一个 Key 来访问。而哈希，就是 Value 的一种类型。简单来说，你可以把 Redis 的 Key 看作是一个房间号，而哈希就是这个房间里的一张桌子，这张桌子上有很多抽屉，每个抽屉里都放着不同的东西。 更正式一点的说法：Redis 哈希是一个键值对集合，其中 Value 本身又是一个键值 …
Redis `hash-max-ziplist-entries` 等配置参数的调优对内存的影响
Redis“瘦身”秘籍：hash-max-ziplist-entries等配置参数调优，让你的内存不再“臃肿”！ 各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Redis这个“内存小能手”的“身材管理”问题。话说，这Redis就像个特别能干的管家，什么数据都往他那里塞，但如果管家不注意自己的“身材”，时间长了，内存就得“闹情绪”，导致性能下降，甚至直接“罢工”！ 😱 所以，今天咱们就来学习一下，如何通过调整Redis的hash-max-ziplist-entries等配置参数，来给Redis“瘦身”，让你的内存不再“臃肿”，让Redis跑得更欢快！ 咱们今天的主题是：Redis hash-max-ziplist-entries 等配置参数的调优对内存的影响。 一、 啥是 ziplist？为啥要关注它？ 在深入讨论hash-max-ziplist-entries之前，咱们得先认识一位“幕后英雄”—— ziplist (压缩列表)。 你可以把ziplist想象成一个特别紧凑的“数据压缩包”，专门用来存储少量数据。它就像一个经验丰富的旅行者，能把行李压缩到极致，从而节省空间。 Redis使用zipl …
Redis 哈希（Hash）的压缩列表（`ziplist`）与哈希表（`hashtable`）编码优化
Redis 哈希：压缩列表与哈希表，一场内存与速度的华尔兹 💃 各位观众老爷们，晚上好！欢迎来到今晚的 "Redis 奇妙夜"！我是你们的老朋友，也是你们的导游——代码界的吟游诗人，今晚咱们要聊聊 Redis 里面的哈希（Hash）数据结构，特别是它的两种编码方式：压缩列表（ziplist）和哈希表（hashtable）。 哈希，就像一个迷你版的数据库，能让你存储键值对，而且速度快的飞起。想象一下，你有个小本本，上面记录了朋友们的各种信息：姓名、电话、住址等等。这个小本本就是哈希，姓名是键（key），电话、住址是值（value）。 但是，这个小本本怎么实现呢？不同的实现方式，效率可是天差地别。这就是我们今天的主题：ziplist 和 hashtable，两种截然不同的实现，一场内存与速度的华尔兹。 第一幕：压缩列表（ziplist）—— 小而美的芭蕾舞者 🩰 首先，让我们请出第一位舞者——压缩列表（ziplist）。 压缩列表，顾名思义，就是为了压缩而生的。它就像一个紧凑的数组，元素一个挨着一个，就像沙丁鱼罐头里的沙丁鱼一样，挤得满满当当，丝毫没有浪费的空间。 1. …
自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）的监控与评估
好嘞！各位听众，各位观众，欢迎来到“自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，简称AHI）监控与评估脱口秀”！我是你们的老朋友，也是你们的AI段子手——编了个程。今天咱们不聊高深的理论，不堆砌晦涩的术语，就用最接地气的方式，把AHI这玩意儿扒个精光，让它在咱们的眼皮子底下无所遁形！ 开场白：AHI，你这磨人的小妖精！ 话说数据库啊，就像一个藏宝阁，里面塞满了各种珍贵的数据。我们想快速找到想要的东西，索引就成了必不可少的寻宝图。传统的索引，像B树，稳重可靠，但有时候就像个老牛拉车，慢吞吞的。于是乎，AHI这磨人的小妖精就出现了！ AHI，顾名思义，它会“自适应”，根据数据库的运行情况，动态地创建和调整哈希索引。听起来是不是很智能？很性感？但是，任何智能的东西，都需要我们好好监控和评估，不然它一耍小脾气，数据库就得跟着遭殃。 第一幕：AHI的内心世界——监控指标大揭秘 想要了解AHI，就得先知道它在干什么。监控AHI，就是给它装上摄像头，看看它都在偷偷摸摸地做些什么。 哈希表的利用率（Hash Table Utilization） 这就像看一个房间里有多少人一样。哈希表是AH …
哈希索引（Hash Index）在 Memory 存储引擎中的应用与局限性
各位好！欢迎来到今天的“Memory 存储引擎与哈希索引不得不说的故事”专题讲座！我是你们的老朋友，数据界的段子手，今天就来和大家聊聊哈希索引在 Memory 存储引擎中的爱恨情仇。 准备好了吗？系好安全带，我们要发车了！🚀 第一幕：Memory 存储引擎，内存中的速度与激情 首先，咱们得先认识一下今天的主角之一：Memory 存储引擎。这哥们儿，简单粗暴，就像一条直线，追求的就是一个字：快！ 特点： 纯内存操作： 所有数据都存储在内存中，读写速度那是杠杠的，比硬盘快几个数量级。这就好比你从书架上拿书，和去图书馆借书，速度肯定不一样嘛！ 速度快： 因为直接操作内存，所以读写速度飞快，适合对性能要求极高的场景。想象一下，你在玩赛车游戏，直接跳过起步阶段，直接进入氮气加速，就是这种感觉！ 易失性： 这也是它最大的缺点，一旦服务器重启或者崩溃，数据就会丢失。这就好比你辛辛苦苦写了一篇文章，结果没保存，电脑蓝屏了，心态崩没崩？ 表级锁： Memory 存储引擎只支持表级锁，并发性能较差。就像一条单行道，一次只能过一辆车，效率自然就低了。 适用场景： 临时数据存储： 比如会话信息、缓存数据等，这 …
哈希索引（Hash Index）在 Memory 存储引擎中的应用与局限性
各位技术爱好者，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们要聊聊一个听起来高深莫测，但实际上非常接地气的家伙——哈希索引 (Hash Index)。特别是它在 Memory 存储引擎中的那些事儿。 想象一下，你是一位图书馆管理员，面对浩如烟海的书籍，如何快速找到你想要的那一本呢？一种方法是按顺序一排排地找，这效率嘛，懂得都懂。另一种方法是，你有一个神奇的索引卡片，上面记录了每一本书的具体位置（书架号、层数、位置），只要查一下索引卡片，立马就能定位到目标书籍！这就是索引的魅力所在，而哈希索引，就是索引界的一位“快枪手”。 一、哈希索引：速度与激情的化身 🚀 哈希索引，顾名思义，是基于哈希表实现的索引。哈希表的工作原理非常简单粗暴： 哈希函数 (Hash Function)： 就像一个魔术师，它接收一个键（Key），然后通过一系列复杂的（或者简单的，取决于魔术师的心情）运算，将其转换成一个“桶号”（Bucket Number）。这个桶号就像是图书馆里书架的编号。 桶 (Bucket)： 每个桶就像一个书架，用来存放具有相同桶号的记录。 当我们想要查找某个键对应的数据时，只需： 用哈希函数计算键的桶 …
单页面应用（SPA）前端路由实现原理：Hash 模式与 History 模式
好的，各位靓仔靓女，欢迎来到“SPA前端路由：Hash与History的爱恨情仇”讲座现场！我是你们的老朋友——码农界的一股清流，今天咱们不谈枯燥的代码，聊聊SPA前端路由那些事儿。 开场白：单页应用，前端的诗和远方 话说当年，网页还是静态HTML的天下，每次跳转都得刷新，用户体验嘛，就像拨号上网一样，卡！后来，Ajax横空出世，局部刷新成为可能，但也只是小打小闹。直到SPA（Single Page Application，单页应用）的出现，前端才真正迎来了诗和远方。 SPA就像一个巨大的舞台，所有的页面都在这一个舞台上切换，避免了频繁的页面刷新，用户体验嗖嗖嗖地往上蹿。但是，问题也来了：舞台只有一个，演员（页面）那么多，怎么才能让观众（用户）知道现在演的是哪一出呢？这就轮到咱们今天的主角——前端路由登场了。 第一幕：前端路由的“前世今生” 前端路由，顾名思义，就是负责在前端管理页面跳转的机制。它就像一个导游，根据不同的URL，带领用户浏览不同的内容，而整个过程都在同一个页面内完成，无需刷新。 那么，前端路由到底是怎么实现的呢？主要有两种模式：Hash模式和History模式。它们就像 …