好的，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊并发控制界两大门派的绝世武功：乐观锁和悲观锁！😎 话说江湖纷争，数据江湖更是刀光剑影，一不小心就数据错乱，人仰马翻。要维护数据的一致性，就得靠锁这玩意儿了。 第一回：话说锁的江湖，悲观锁横行霸道 很久很久以前，在并发控制的江湖里，悲观锁是当之无愧的霸主。这名字一听就透着一股“我不信任任何人”的劲儿。悲观锁就像一个疑心病极重的老头，总是觉得有人要偷他的宝贝，所以在任何时候，只要他一访问某个数据，就立刻把数据锁起来，生怕别人动它一根毫毛。 这就好比你去银行取钱，悲观锁就像银行保安，你一进门，他就拉起警戒线，说：“这钱柜现在是我的了，谁也不许靠近！” 等你取完钱走了，他才把警戒线撤掉，让别人进来。 悲观锁在数据库层面的典型实现就是事务锁（Transaction Lock）。比如，你在执行SELECT … FOR UPDATE语句时，数据库就会对选中的数据行加锁，直到事务结束才会释放锁。 优点： 简单粗暴，效果好： 保证数据绝对安全，适用于对数据一致性要求极高的场景，比如银行转账。 实现容易： 数据库本身就提供了悲观锁机制，用起来很方便。 缺点： 效率低 …
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