MySQL Memory存储引擎：大数据量下的性能瓶颈与应用场景 大家好，今天我们来深入探讨MySQL的Memory存储引擎，它在大数据量下的表现以及适用的应用场景。Memory引擎以其极高的速度而闻名，但同时也存在着一些限制，尤其是在处理大量数据时。我们将详细分析这些限制，并探讨如何在合适的场景下充分利用Memory引擎的优势。 Memory引擎简介 Memory引擎，也称为HEAP引擎，是MySQL提供的一种基于内存的存储引擎。它的所有数据都存储在内存中，因此读写速度非常快。与其他存储引擎（如InnoDB和MyISAM）相比，Memory引擎的主要特点如下： 速度快： 数据存储在内存中，避免了磁盘I/O，读写速度极快。 易失性： 数据只存在于内存中，服务器重启或崩溃会导致数据丢失。 表级锁： 使用表级锁，并发性能相对较低。 固定大小： 表的大小受max_heap_table_size系统变量限制。 Memory引擎的优缺点 为了更清晰地了解Memory引擎，我们将其优缺点总结如下： 优点 缺点 极高的读写速度 数据易失，服务器重启数据丢失 适用于临时表和缓存 表级锁，并发性能较低 …
JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Memory Leak`：如何使用 `Heap Snapshot` 定位内存泄漏。
各位观众老爷们，大家好！ 今天咱们来聊聊JavaScript里那些“偷偷摸摸”的内存泄漏，以及如何用Chrome DevTools的“Heap Snapshot”把它们揪出来。别怕，这玩意儿听起来高大上，其实用起来也挺接地气的。 开场白：你以为你释放了，其实它还在 想象一下，你辛辛苦苦盖了一栋房子（分配了一块内存），用完了之后呢，你以为你把地基都拆了（释放了内存），拍拍屁股走人了。结果呢，地基还在！虽然房子没了，但地基占着地方，慢慢地，你的“内存地皮”越来越紧张，最后就盖不了新房子了（程序崩溃）。这就是内存泄漏的一个形象的比喻。 JavaScript有垃圾回收机制（Garbage Collection，简称GC），按理说，不用我们手动释放内存。但总有些情况，GC会“眼瞎”，看不到那些本该被释放的内存，导致内存泄漏。 啥是内存泄漏？ 简单来说，内存泄漏就是你的程序占用的内存越来越多，但实际上这些内存已经没用了，也没被释放。长期以往，浏览器会越来越卡，甚至崩溃。 内存泄漏的常见类型 JavaScript里的内存泄漏，常见的有以下几种： 意外的全局变量： function foo(arg) …
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JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Memory Leak`：如何利用`Chrome` `Devtools`进行内存泄漏排查。
各位观众，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码界的福尔摩斯”，专门侦破各种疑难杂症，尤其是那些神出鬼没的“内存泄漏”。今天，咱们就来聊聊JavaScript的内存泄漏，以及如何利用Chrome Devtools这个“神兵利器”来揪出这些“潜伏者”。 首先，咱们得明白，啥叫“内存泄漏”？ 一、什么是内存泄漏？ 想象一下，你是个勤劳的清洁工，负责打扫房间。每次用完水桶，你都应该把水倒掉，把桶放回原位。但是，如果你用完水桶，却忘记倒水，下次再用的时候，又拿了一个新桶，时间长了，房间里就会堆满水桶，导致空间不够用。 内存泄漏就类似这个场景。在JavaScript里，当我们创建一个对象、变量、函数等等，都会占用一定的内存空间。当我们不再需要这些东西的时候，JavaScript的垃圾回收机制（Garbage Collection，简称GC）会自动回收这些内存，释放空间。但是，如果某些对象或变量，虽然我们不再使用，但因为某些原因，GC无法判断它们是否还在使用，导致它们一直占用着内存，无法被释放，这就是内存泄漏。 长期积累的内存泄漏会导致程序运行速度变慢，甚至崩溃。就像房间里堆满了水桶，你走路都费 …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`In-Memory`计算：`Memory`引擎与`InnoDB`缓冲池的性能对比。
各位观众老爷们，晚上好！我是老码农，今天给大家带来一场关于MySQL内存计算的“烧脑盛宴”——MySQL的In-Memory计算：Memory引擎与InnoDB缓冲池的性能对比。 准备好了吗？咱们这就开始！ 开场白：聊聊“内存”这回事 话说，在计算机世界里，速度就是生命。而内存，就像是CPU的超级跑车道，数据在里面跑得飞快。MySQL当然也深谙此道，搞出了各种内存相关的技术，目的只有一个：榨干每一滴性能！ 今天，我们就聚焦两种主要的内存计算方式： Memory引擎（原名HEAP）：一个纯粹的内存数据库引擎，数据全部加载到内存中。 InnoDB缓冲池（Buffer Pool）：InnoDB存储引擎的核心组件，用于缓存磁盘上的数据和索引。 这俩兄弟，虽然都住在内存里，但性格和用途却大相径庭。接下来，我们就好好扒一扒它们的底裤，看看谁才是真正的“内存之王”。 第一回合：引擎介绍及创建 Memory引擎：速度与激情的化身 Memory引擎最大的特点就是快！因为它把所有数据都放在内存里，读写速度几乎可以达到极限。但是，它也有一个致命的弱点：一旦MySQL服务器重启，或者发生崩溃，数据就全部丢失了 …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`NUMA`架构优化：如何配置`Memory`和`CPU`以减少跨`Node`访问。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“MySQL小钢炮”。今天咱们来聊聊一个听起来高大上，但其实琢磨透了也没那么玄乎的玩意儿：MySQL的NUMA架构优化。 这玩意儿，说白了，就是想让你的MySQL跑得更快、更稳，避免出现“远距离恋爱”的悲剧。啥意思？别急，咱们慢慢唠。 一、啥是NUMA？别跟我拽英文，说人话！ 想象一下，你的电脑是个大型的“联合国”，里面有很多“国家”（Node）。每个“国家”都有自己的“资源”（CPU、内存），但是整个“联合国”共享所有资源。 UMA (Uniform Memory Access)： 以前的老电脑，就像一个“大锅饭”时代，所有CPU想访问内存，都得通过同一个“通道”。CPU之间没有亲疏远近，访问内存的速度都差不多。这种架构简单粗暴，但效率不高。 NUMA (Non-Uniform Memory Access)： 现在的服务器，聪明多了！它把CPU和内存分成一个个的“小集团”（Node）。每个Node里的CPU访问自己Node里的内存，速度飞快。但是，如果一个Node里的CPU要访问另一个Node里的内存，那就得“跨国访问”，速度慢得多。 …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Memory`引擎：其`Hash`索引的实现原理与适用场景。
各位观众老爷，今天咱们来聊聊MySQL里一个有点“特立独行”的小弟 – Memory引擎。 别看它平时不怎么抛头露面，但在特定的场合，那可是能发挥奇效的。 今天咱们就重点扒一扒它那“快如闪电”的Hash索引，看看它是怎么实现的，以及什么时候该让它出来溜溜。 Memory引擎：内存里的“快枪手” 首先，简单介绍一下Memory引擎。 顾名思义，它是把数据都放在内存里的，读写速度自然是杠杠的。 但也正因为如此，一旦MySQL重启，或者服务器宕机，里面的数据也就跟着“烟消云散”了。 所以，它并不适合存储重要的数据，而是更适合做一些临时性的、对速度要求高的操作。 Memory引擎默认使用Hash索引，当然也支持B-Tree索引，但是Hash索引才是它的灵魂。 Hash索引：快，但是有“脾气” Hash索引的原理很简单：它就像一个“字典”，通过Hash函数把键（key）转换成一个地址，然后直接去这个地址找对应的值（value）。 理论上来说，查找速度是O(1)，也就是常数时间，非常快。 但Hash索引也有它的“脾气”。 它只适用于等值查询（=, IN, <=>），对于范围查询（> …
Python高级技术之：`Python`内存泄漏的定位与排查：`tracemalloc`和`memory_profiler`的使用。
各位老铁，晚上好！今天咱们聊聊Python内存泄漏这件让人头疼的事儿，以及怎么用tracemalloc和memory_profiler这两个神器把它揪出来。 开场白：内存泄漏，你这个磨人的小妖精！ 话说，写Python代码，那叫一个行云流水，一气呵成。但是，爽完之后，可能就得面对一个令人沮丧的问题：内存泄漏！就像你辛辛苦苦攒了点钱，结果发现有个小偷在你背后偷偷摸摸地拿，时间长了，家底都被掏空了。 内存泄漏是指程序在分配内存后，无法释放不再使用的内存，导致可用内存逐渐减少，最终可能导致程序崩溃或者运行缓慢。在Python中，由于有垃圾回收机制（Garbage Collection, GC），很多人觉得内存管理是自动的，不会有内存泄漏。但是，Too young, too simple! Python的GC也不是万能的，有些情况下它也搞不定。 Python内存泄漏的常见原因 循环引用： 这是最常见的罪魁祸首。如果两个或多个对象相互引用，形成一个环，而没有其他对象引用这个环，GC就无法回收它们。 全局变量： 全局变量的生命周期很长，如果一直持有大量数据，就可能导致内存泄漏。 C扩展中的内存管理 …
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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`In-Memory`计算：如何利用`NVM`等技术提升性能？
大家好，我是老码，今天咱们聊聊MySQL的In-Memory计算，以及怎么利用NVM这类“黑科技”让你的数据库飞起来！ 开场白：让数据“住”进内存，快到没朋友！ 大家都知道，磁盘I/O是数据库性能的瓶颈。想想你吭哧吭哧从硬盘上读取数据，然后算来算去，最后再写回去，这速度能快吗？如果把数据直接放到内存里，那速度就跟火箭发射似的！这就是In-Memory计算的基本思想。 但是，内存毕竟是有限的，而且断电就啥都没了。所以，我们得想办法“榨干”内存的每一滴性能，同时还得考虑数据的持久化问题。这就是今天要讲的重点。 第一部分：MySQL In-Memory计算的基础知识 首先，我们来回顾一下MySQL In-Memory计算的一些基本概念。 什么是In-Memory计算？ 简单来说，就是把数据加载到内存中进行计算，避免频繁的磁盘I/O。这可以大大提高查询、分析和事务处理的速度。 MySQL中的In-Memory存储引擎：MEMORY/HEAP MySQL提供了一个名为MEMORY（以前叫HEAP）的存储引擎，专门用于In-Memory计算。它使用内存来存储数据，速度非常快。 “`sql CRE …
阐述 WebAssembly (Wasm) 的 Linear Memory 模型，以及 JavaScript WebAssembly.Memory 对象如何与 Wasm 模块进行高效的二进制数据交换。
各位观众，老铁们，晚上好！今天咱们聊聊 WebAssembly (Wasm) 的 Linear Memory，以及 JavaScript 如何通过 WebAssembly.Memory 对象和 Wasm 模块眉来眼去，进行高效的二进制数据交换。准备好了吗？咱们发车！ 啥是 Linear Memory？别慌，没那么玄乎！ 想象一下，你有一张巨大的白板，上面写满了数字、字母，甚至还有你昨天没吃完的披萨外卖单（别否认，我都看到了）。这就是 Wasm 的 Linear Memory，一个连续的、可寻址的字节数组。 关键点： 连续的： 就像你家楼下的停车场，车位一个挨着一个，地址也是连续的。 可寻址的： 每个字节都有一个唯一的编号（地址），方便 Wasm 模块准确找到并修改它。 字节数组： 存储的是原始的二进制数据，没有类型之分，想怎么解释都由你说了算。 所以，Linear Memory 其实就是一个巨大的、扁平的、未经格式化的数据存储空间。Wasm 模块可以在这个空间里自由读写数据，就像你在白板上涂鸦一样。 为什么需要 Linear Memory？ Wasm 模块通常是用 C、C++、Rust …
探讨 JavaScript Memory Model (内存模型) 中 Happens-Before 规则如何确保并发操作的可见性和有序性，特别是在 SharedArrayBuffer 和 Atomics 中。
各位听众，欢迎来到今天的“JavaScript并发编程探秘：Happens-Before规则与SharedArrayBuffer/Atomics”讲座。我是你们今天的向导，希望接下来的时间能帮助大家拨开并发编程的迷雾，get到JavaScript内存模型的精髓。 咱们今天的主题有点烧脑，但也绝对有趣。别担心，我会尽量用通俗易懂的方式，加上大量的代码示例，让大家听得明白，用得上手。 开场白：并发编程的“薛定谔的猫” 在单线程的JavaScript世界里，一切都井然有序，你写什么，它就执行什么。但一旦涉及到并发，事情就开始变得有点“薛定谔的猫”了：结果既可能A，也可能B，取决于你运行的时候宇宙的心情。 为什么会这样？因为多个并发的执行单元（比如Web Workers）可能会同时访问和修改共享的内存。如果没有一种机制来保证这些操作的顺序和可见性，就会出现各种奇怪的bug，让你抓狂。 这时候，Happens-Before规则就闪亮登场了，它是并发编程的“交通规则”，确保你的程序能按照你期望的方式运行。 第一节：什么是Happens-Before？ Happens-Before是一种偏序关系，它 …