Azure Synapse Analytics：SQL与Spark，冰与火之歌，谁主沉浮？ 各位观众老爷们，大家好！欢迎来到“数据宇宙漫游指南”特别节目，我是你们的老朋友，数据探险家阿星。今天我们要聊点刺激的，深入Azure Synapse Analytics的腹地，探寻它的两大核心引擎——Serverless SQL pool (以下简称SQL池) 和 Spark pool (以下简称Spark池) 的奥秘。 想象一下，Synapse Analytics就像一个庞大的数据处理乐园，SQL池和Spark池就是乐园里两座最受欢迎的过山车。一个以速度和精准著称，另一个则以力量和适应性闻名。它们各自拥有独特的魅力，却又都在为同一个目标服务：帮助你从海量数据中挖掘出金矿。 那么问题来了，面对这两位实力强劲的选手，我们该如何选择？它们各自的优势是什么？又有哪些局限性？别急，今天阿星就带你坐上这趟探险列车，一起揭开它们神秘的面纱！ 第一幕：主角登场，各自闪耀登场 首先，让我们隆重介绍今天的两位主角！ 1. Serverless SQL Pool：快如闪电的Query忍者 🥷 SQL池就像一位身手敏 …
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