大家好，欢迎来到今天的 Redis Search (RediSearch) 高级索引与查询语法“脱口秀”！我是你们今天的“段子手”兼技术指导。今天咱们不搞虚的，直接上干货，保证让大家听完之后，感觉 Redis Search 不再是“别人家的孩子”，而是你手中一把锋利的“屠龙刀”。
第一幕：索引的艺术 – 超越基础，玩转高级索引
首先，咱们来聊聊索引。别以为索引就是简单的 FT.CREATE 一下，然后就万事大吉了。RediSearch 的索引可是个“百变怪”，可以根据你的需求，变出各种花样。
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SCHEMA的进阶之路SCHEMA定义了你的索引结构，决定了哪些字段可以被搜索。 除了基本的TEXT、NUMERIC、TAG之外，还有很多高级选项等着你：-
WEIGHT加权: 想象一下，你的商品描述里，商品名称的重要性肯定比“颜色”要高吧？WEIGHT就是用来控制这个的。FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT WEIGHT 5.0 description TEXT WEIGHT 1.0 color TAG这样，搜索
红色时，商品名称包含“红色”的商品，排名会更靠前。 -
SORTABLE排序: 有些字段你可能需要用来排序，比如价格、评分等等。 加上SORTABLE之后，就可以使用SORTBY命令进行排序了。FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT description TEXT price NUMERIC SORTABLE rating NUMERIC SORTABLE -
NOINDEX不索引: 有些字段你可能只需要存储，不需要搜索。 比如用户 ID、创建时间等等。 加上NOINDEX可以节省空间，提高性能。FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT description TEXT user_id NUMERIC NOINDEX created_at NUMERIC NOINDEX -
WITHSUFFIXTRIE后缀 Trie 优化: 对于前缀搜索，RediSearch 使用 Trie 结构。 加上WITHSUFFIXTRIE可以进一步优化，特别是对于大量相似字符串的场景。FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT WITHSUFFIXTRIE -
PHONETIC语音搜索: 这个就厉害了，可以根据发音来搜索。 比如你输入“苹果”，它能找到“Apple”。 支持多种语言。FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT PHONETIC dm:en description TEXT这里
dm:en代表德语-英语语音编码算法。
举个例子
假设我们要创建一个电商商品的索引，包含商品名称、描述、价格、评分、颜色、品牌、以及创建时间。 我们希望商品名称权重高，价格和评分可以排序，颜色和品牌用标签搜索，创建时间不需要索引。
FT.CREATE product_index SCHEMA product_name TEXT WEIGHT 5.0 description TEXT price NUMERIC SORTABLE rating NUMERIC SORTABLE color TAG brand TAG created_at NUMERIC NOINDEX -
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PREFIX前缀:PREFIX指定了哪些 key 需要被索引。 默认情况下，RediSearch 会索引所有 key。 但通常我们只会索引特定前缀的 key，比如product:。FT.CREATE product_index PREFIX 1 product: SCHEMA ...这样，只有以
product:开头的 key 才会被索引。 -
FILTER过滤器:FILTER允许你在索引时过滤数据。 只有满足条件的 key 才会添加到索引。 可以使用 Redis 的表达式语言进行过滤。FT.CREATE product_index SCHEMA ... FILTER '@price > 100 && @rating > 4.5'只有价格大于 100 且评分大于 4.5 的商品才会被索引。
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LANGUAGE语言: 指定索引的语言。 RediSearch 会根据语言进行分词、词干提取等处理。FT.CREATE product_index SCHEMA product_name TEXT LANGUAGE chinese description TEXT LANGUAGE english这里，商品名称使用中文分词，描述使用英文分词。
第二幕：查询的魔法 – 精准搜索，玩转高级查询语法
索引建好了，接下来就是查询了。 RediSearch 的查询语法非常强大，可以实现各种复杂的搜索需求。
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基本语法回顾:
*： 匹配所有term： 匹配包含 term 的文档-term： 排除包含 term 的文档|： 或关系()： 优先级
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高级查询技巧:
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@field:value指定字段查询: 指定在某个字段中搜索。FT.SEARCH product_index "@product_name:苹果"只在
product_name字段中搜索 "苹果"。 -
FUZZY {Levenshtein Distance}模糊搜索: 允许一定的拼写错误。FT.SEARCH product_index "%appl%" FUZZY 1允许一个字符的拼写错误。
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PHRASE短语搜索: 搜索完整的短语。FT.SEARCH product_index '"红色 苹果"' PHRASE搜索包含 "红色 苹果" 这个完整短语的文档。
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TAG标签搜索: 搜索标签字段。FT.SEARCH product_index "@color:{红色}"搜索
color字段包含 "红色" 标签的文档。 可以使用|和-进行标签的或和排除。 -
NUMERIC数值范围搜索: 搜索数值字段的范围。FT.SEARCH product_index "@price:[100 200]"搜索
price字段在 100 到 200 之间的文档。 可以使用(和)表示开区间。 -
GEO地理位置搜索: 搜索地理位置附近的文档。FT.SEARCH geo_index "@location:[-122.4194 37.7749 10 km]"搜索
location字段距离经纬度 (-122.4194, 37.7749) 10 公里范围内的文档。 -
SORTBY排序: 按照指定字段排序。FT.SEARCH product_index "*" SORTBY price DESC按照
price字段降序排序。 -
LIMIT分页: 限制返回结果的数量。FT.SEARCH product_index "*" LIMIT 0 10返回第 0 到 9 条记录。
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RETURN返回指定字段: 只返回指定的字段。FT.SEARCH product_index "*" RETURN 1 product_name 1 price只返回
product_name和price字段。 -
SUMMARIZE摘要: 生成文本字段的摘要。FT.SEARCH product_index "苹果" SUMMARIZE生成包含 "苹果" 的文本字段的摘要。
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HIGHLIGHT高亮: 高亮显示搜索关键词。FT.SEARCH product_index "苹果" HIGHLIGHT高亮显示包含 "苹果" 的关键词。
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INKEYS指定 Key 查询: 只在指定的 key 中搜索。FT.SEARCH product_index "*" INKEYS 2 product:123 product:456只在
product:123和product:456这两个 key 中搜索。 -
INFIELDS指定字段查询 (多个): 只在指定的多个字段中搜索.FT.SEARCH product_index "苹果" INFIELDS 2 product_name description只在
product_name和description字段中搜索 "苹果"。 -
DIALECT指定查询语法版本: RediSearch 的查询语法在不断更新，使用DIALECT可以指定使用的语法版本。FT.SEARCH product_index "*" DIALECT 2
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组合查询: 可以将以上技巧组合起来，实现更复杂的搜索需求。
举个例子
假设我们要搜索价格在 100 到 200 之间，评分大于 4.5，颜色是红色或蓝色的商品，按照评分降序排序，返回商品名称和价格，高亮显示关键词。
FT.SEARCH product_index "@price:[100 200] @rating:(4.5 inf] @color:{红色|蓝色}" SORTBY rating DESC RETURN 2 product_name price HIGHLIGHT
第三幕：实战演练 – 电商搜索场景
光说不练假把式，咱们来模拟一个电商搜索场景，把上面学到的东西用起来。
假设我们有以下商品数据：
| 商品 ID | 商品名称 | 描述 | 价格 | 评分 | 颜色 | 品牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 红色 苹果 | 新鲜的红富士苹果 | 120 | 4.8 | 红色 | 苹果 |
| 2 | 蓝色 三星手机 | 性能强大的三星 Galaxy S23 | 6999 | 4.7 | 蓝色 | 三星 |
| 3 | 绿色 小米手环 | 智能健康手环 | 249 | 4.6 | 绿色 | 小米 |
| 4 | 黑色 华为平板 | 高清大屏华为 MatePad Pro | 3999 | 4.9 | 黑色 | 华为 |
| 5 | 金色 iPhone 14 | 拍照强大的 iPhone 14 | 7999 | 4.5 | 金色 | 苹果 |
首先，创建索引：
FT.CREATE product_index SCHEMA
product_name TEXT WEIGHT 5.0
description TEXT
price NUMERIC SORTABLE
rating NUMERIC SORTABLE
color TAG
brand TAG然后，将数据添加到 Redis：
HSET product:1 product_name "红色 苹果" description "新鲜的红富士苹果" price 120 rating 4.8 color "红色" brand "苹果"
HSET product:2 product_name "蓝色 三星手机" description "性能强大的三星 Galaxy S23" price 6999 rating 4.7 color "蓝色" brand "三星"
HSET product:3 product_name "绿色 小米手环" description "智能健康手环" price 249 rating 4.6 color "绿色" brand "小米"
HSET product:4 product_name "黑色 华为平板" description "高清大屏华为 MatePad Pro" price 3999 rating 4.9 color "黑色" brand "华为"
HSET product:5 product_name "金色 iPhone 14" description "拍照强大的 iPhone 14" price 7999 rating 4.5 color "金色" brand "苹果"接下来，进行各种搜索：
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搜索包含 "苹果" 的商品：
FT.SEARCH product_index "苹果" -
搜索价格在 100 到 500 之间的商品：
FT.SEARCH product_index "@price:[100 500]" -
搜索颜色是红色或蓝色的商品：
FT.SEARCH product_index "@color:{红色|蓝色}" -
搜索品牌是苹果的商品，按照评分降序排序：
FT.SEARCH product_index "@brand:{苹果}" SORTBY rating DESC -
搜索包含 "手机" 的商品，返回商品名称和描述，高亮显示关键词：
FT.SEARCH product_index "手机" RETURN 2 product_name description HIGHLIGHT
第四幕：性能优化 – 让搜索飞起来
RediSearch 性能已经很好了，但我们还可以进一步优化。
- 合理设计
SCHEMA: 只索引需要的字段，避免过度索引。 - 使用
NOINDEX: 对于不需要搜索的字段，使用NOINDEX。 - 使用
WITHSUFFIXTRIE: 对于前缀搜索，使用WITHSUFFIXTRIE。 - 批量索引: 使用
FT.ADDHASH和FT.ADD命令批量添加数据。 - 使用 Pipeline: 将多个查询命令放入 Pipeline 中执行。
- 监控性能: 使用
FT.INFO命令监控索引状态和查询性能。 - 合理分片: 如果数据量太大，可以考虑将索引分片到多个 Redis 实例上。
表格总结常用查询语法
| 查询类型 | 语法 | 示例 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 关键词搜索 | term |
FT.SEARCH my_index "apple" |
搜索包含 "apple" 的文档 |
| 排除关键词 | -term |
FT.SEARCH my_index "-apple" |
搜索不包含 "apple" 的文档 |
| 或关系 | term1 | term2 |
FT.SEARCH my_index "apple | orange" |
搜索包含 "apple" 或 "orange" 的文档 |
| 指定字段搜索 | @field:value |
FT.SEARCH my_index "@title:apple" |
在 "title" 字段中搜索 "apple" |
| 模糊搜索 | %term% FUZZY {Levenshtein Distance} |
FT.SEARCH my_index "%appl%" FUZZY 1 |
允许一个字符的拼写错误搜索 "appl" |
| 短语搜索 | "{phrase}" PHRASE |
FT.SEARCH my_index '"red apple" PHRASE' |
搜索包含 "red apple" 这个完整短语的文档 |
| 标签搜索 | @field:{tag1 | tag2} |
FT.SEARCH my_index "@color:{red|blue}" |
搜索 "color" 字段包含 "red" 或 "blue" 标签的文档 |
| 数值范围搜索 | @field:[min max] |
FT.SEARCH my_index "@price:[10 100]" |
搜索 "price" 字段在 10 到 100 之间的文档 |
| 地理位置搜索 | @field:[longitude latitude radius unit] |
FT.SEARCH my_index "@location:[-122.4 37.8 10 km]" |
搜索 "location" 字段距离经纬度 (-122.4, 37.8) 10 公里范围内的文档 |
| 排序 | SORTBY field ASC|DESC |
FT.SEARCH my_index "*" SORTBY price DESC |
按照 "price" 字段降序排序 |
| 分页 | LIMIT offset num |
FT.SEARCH my_index "*" LIMIT 0 10 |
返回第 0 到 9 条记录 |
| 返回指定字段 | RETURN num field1 field2 ... |
FT.SEARCH my_index "*" RETURN 1 title |
只返回 "title" 字段 |
| 摘要 | SUMMARIZE |
FT.SEARCH my_index "apple" SUMMARIZE |
生成包含 "apple" 的文本字段的摘要 |
| 高亮 | HIGHLIGHT |
FT.SEARCH my_index "apple" HIGHLIGHT |
高亮显示包含 "apple" 的关键词 |
| 指定Key查询 | INKEYS num key1 key2 ... |
FT.SEARCH my_index "*" INKEYS 2 doc1 doc2 |
只在 "doc1" 和 "doc2" 这两个 key 中搜索 |
| 指定字段查询(多) | INFIELDS num field1 field2 ... |
FT.SEARCH my_index "apple" INFIELDS 2 title content |
只在 "title" 和 "content" 字段中搜索 "apple" |
| 指定语法版本 | DIALECT version |
FT.SEARCH my_index "*" DIALECT 2 |
使用 RediSearch 2.0 查询语法 |
第五幕：总结与展望 – 星辰大海，未来可期
今天我们一起探索了 RediSearch 的高级索引与查询语法，从 SCHEMA 的进阶之路到各种高级查询技巧，再到实战演练和性能优化，相信大家对 RediSearch 已经有了更深入的了解。
RediSearch 的功能还在不断完善，未来会有更多惊喜等着我们。 比如向量相似度搜索、机器学习集成等等。 让我们一起期待 RediSearch 的未来，也期待大家在实际项目中灵活运用 RediSearch，创造更多价值！
好了，今天的“脱口秀”就到这里。 感谢大家的收听！ 如果有什么问题，欢迎随时提问。 我们下期再见！