好的,让我们来一场关于 C++20 std::span
的脱口秀,标题就叫 "C++ std::span
: 你瞅啥?瞅你妹的数据啊!"。
(开场音乐:一段欢快的电子乐)
大家好!欢迎来到今天的 “C++ 冷知识大放送” 节目。今天我们要聊的是一个 C++20 引入的,既强大又有点让人摸不着头脑的东西:std::span
。
(停顿,喝一口水)
各位观众,有没有经历过这样的场景:你辛辛苦苦写了一个函数,希望它能处理数组,结果发现,这数组可以是 int[]
,可以是 std::vector
,可以是 std::array
,甚至是 C 风格的指针。为了兼容所有这些,你写了一堆重载,代码膨胀得像吃了酵母的面包。
(模仿面包膨胀的声音)
别担心,std::span
就是来拯救你的!它可以让你用一种统一的方式,来观察(注意,是 观察,不是拥有)一块连续的内存区域。
(语气严肃)
std::span
是什么?
简单来说,std::span
是一个 视图 (view)。它不拥有数据,只是提供了一种安全、高效的方式来访问一段连续的内存。你可以把它想象成一个望远镜,你拿着望远镜(std::span
),可以看到远处的风景(数据),但风景不是你的,你也不能用望远镜去改变风景。
(举起一个想象中的望远镜)
std::span
的好处
- 零开销:
std::span
非常轻量级。创建、复制std::span
对象通常没有任何额外的性能开销,因为它只是存储了指向数据的指针和大小。 - 类型安全: 使用
std::span
可以避免一些常见的 C 风格数组的错误,比如数组越界。std::span
会记录数据的大小,并在访问时进行检查(或者在编译时,如果大小是已知的)。 - 统一的接口: 无论你处理的是 C 风格数组、
std::vector
、std::array
,还是其他任何连续内存区域,都可以使用std::span
来访问它们,而不需要编写大量的重载函数。 - 可以用于常量和非常量数据:
std::span
可以指向常量数据(const int[]
)和非常量数据(int[]
),这使得它非常灵活。 - 支持子范围: 可以从一个
std::span
创建一个新的std::span
,指向原始std::span
的一部分。这使得处理数组的子集非常方便。
(语气变得兴奋)
std::span
的基本用法
首先,你需要包含头文件 <span>
。
#include <span>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <array>
现在,让我们看一些例子:
1. 从 C 风格数组创建 std::span
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
std::span<int> span_arr(arr); // span_arr 指向 arr
std::span<int> span_arr2(arr, 3); // span_arr2 指向 arr 的前 3 个元素
std::span<int> span_arr3(arr, std::size(arr)); // C++17 及更高版本
这里,span_arr
指向整个 arr
数组,span_arr2
指向 arr
的前 3 个元素。注意,使用 std::size(arr)
可以安全地获取数组的大小,避免手动计算出错。
2. 从 std::vector
创建 std::span
std::vector<int> vec = {6, 7, 8, 9, 10};
std::span<int> span_vec(vec); // span_vec 指向 vec 的所有元素
非常简单,不是吗?span_vec
现在可以像一个指向 vec
的视图一样使用。
3. 从 std::array
创建 std::span
std::array<int, 5> arr_std = {11, 12, 13, 14, 15};
std::span<int> span_array(arr_std); // span_array 指向 arr_std
同样,span_array
指向 arr_std
的所有元素。
4. 使用 std::span
的函数
现在,让我们创建一个函数,它接受一个 std::span<int>
作为参数,并计算所有元素的和:
int sum(std::span<int> data) {
int result = 0;
for (int value : data) {
result += value;
}
return result;
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> vec = {6, 7, 8, 9, 10};
std::array<int, 5> arr_std = {11, 12, 13, 14, 15};
std::cout << "Sum of arr: " << sum(arr) << std::endl;
std::cout << "Sum of vec: " << sum(vec) << std::endl;
std::cout << "Sum of arr_std: " << sum(arr_std) << std::endl;
return 0;
}
看到了吗?无论我们传递的是 C 风格数组、std::vector
还是 std::array
,sum
函数都可以正常工作。这简直太棒了!
(语气神秘)
std::span
的高级用法
std::span
还有一些更高级的用法,可以让你更灵活地处理数据。
1. std::span
的 subspan
方法
subspan
方法可以创建一个新的 std::span
,指向原始 std::span
的一部分。
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
std::span<int> span_arr(arr);
std::span<int> sub_span = span_arr.subspan(1, 3); // 从索引 1 开始,长度为 3
// sub_span 现在指向 {2, 3, 4}
for (int value : sub_span) {
std::cout << value << " "; // 输出:2 3 4
}
std::cout << std::endl;
subspan(offset, count)
方法会创建一个新的 std::span
,从原始 std::span
的 offset
位置开始,包含 count
个元素。
2. std::span
的 first
和 last
方法
first(count)
方法返回一个包含原始 std::span
前 count
个元素的新 std::span
。last(count)
方法返回一个包含原始 std::span
后 count
个元素的新 std::span
。
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
std::span<int> span_arr(arr);
std::span<int> first_span = span_arr.first(2); // 包含前 2 个元素
std::span<int> last_span = span_arr.last(2); // 包含后 2 个元素
std::cout << "First two elements: ";
for (int value : first_span) {
std::cout << value << " "; // 输出:1 2
}
std::cout << std::endl;
std::cout << "Last two elements: ";
for (int value : last_span) {
std::cout << value << " "; // 输出:4 5
}
std::cout << std::endl;
3. std::span
和常量性
std::span
可以指向常量数据和非常量数据。如果你想确保你的函数不会修改数据,可以使用 std::span<const int>
。
void print_data(std::span<const int> data) {
for (int value : data) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
const int const_arr[] = {6, 7, 8, 9, 10};
print_data(arr); // 可以传递非常量数组
print_data(const_arr); // 也可以传递常量数组
return 0;
}
std::span
与 gsl::span
如果你在 C++20 之前就听说过 span
,那很可能你接触的是 Guidelines Support Library (GSL) 中的 gsl::span
。std::span
的设计很大程度上受到了 gsl::span
的影响。它们的功能基本相同,但 std::span
是 C++ 标准库的一部分,因此使用起来更方便,也更安全。不需要额外引入库。
(语气严肃)
std::span
的注意事项
- 生命周期:
std::span
只是一个视图,它不拥有数据。因此,你需要确保std::span
指向的数据在std::span
的生命周期内仍然有效。 换句话说,别指望std::span
帮你管理内存。 - 不要存储
std::span
: 通常情况下,不建议在类中存储std::span
对象。因为std::span
只是一个视图,如果它指向的数据被销毁了,std::span
就会变成一个悬挂指针,导致未定义行为。如果需要在类中存储数据,应该使用std::vector
或std::array
等容器。 dynamic_extent
:std::span
可以是静态大小的,也可以是动态大小的。静态大小的std::span
在编译时就知道它指向的数据的大小。动态大小的std::span
则需要在运行时才能确定大小。你可以使用std::dynamic_extent
来表示动态大小。例如:std::span<int, 5>
表示一个静态大小为 5 的std::span
,而std::span<int, std::dynamic_extent>
表示一个动态大小的std::span
。 通常,我们更倾向于使用动态大小的std::span
,因为它更灵活。
(展示一个表格,用幽默的语言总结 std::span
的特点)
特性 | 描述 | 备注 |
---|---|---|
本质 | 一个望远镜,只能看,不能摸! | 别指望它帮你盖房子(分配内存)! |
开销 | 几乎没有!轻如鸿毛! | 比 C 风格数组强多了,安全又高效! |
类型安全 | 妈妈再也不用担心我数组越界了! | 前提是你正确使用它! |
统一接口 | 各种数组、容器,统统拿下! | 写更少的代码,做更多的事情! |
常量性 | 可盐可甜,能指向常量数据,也能指向非常量数据! | 灵活得像一条蛇! |
生命周期 | 寄生虫!依赖于它指向的数据的生命周期! | 数据没了,它也就废了! |
应用场景 | 函数参数,算法实现,各种需要访问连续内存的场合! | 只要你想看数据,它就能帮你! |
替代方案(部分) | C 风格数组 + 大小,std::vector ,std::array ,gsl::span |
但 std::span 更加现代化,更加安全! |
存储建议 | 别存!除非你确定它指向的数据永远有效! | 否则你会后悔的! |
(语气总结)
总而言之,std::span
是一个非常强大的工具,可以让你更安全、更高效地处理连续的内存区域。只要你理解了它的本质,掌握了它的用法,就可以在你的 C++ 代码中发挥它的威力。
(停顿,看向观众)
那么,今天关于 std::span
的讲解就到这里。希望大家以后看到 std::span
的时候,不再是 “你瞅啥?” 而是 “嘿,老朋友,又见面了!”
(鞠躬,结束)
(结尾音乐:一段轻松的电子乐)
代码示例合集
为了方便大家学习,这里再提供一些更完整的代码示例:
示例 1:使用 std::span
实现一个简单的排序算法
#include <span>
#include <iostream>
#include <algorithm>
void bubble_sort(std::span<int> data) {
bool swapped;
do {
swapped = false;
for (size_t i = 1; i < data.size(); ++i) {
if (data[i - 1] > data[i]) {
std::swap(data[i - 1], data[i]);
swapped = true;
}
}
} while (swapped);
}
int main() {
int arr[] = {5, 2, 8, 1, 9, 4};
std::span<int> span_arr(arr);
std::cout << "Before sorting: ";
for (int value : span_arr) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
bubble_sort(span_arr);
std::cout << "After sorting: ";
for (int value : span_arr) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
示例 2:使用 std::span
处理图像数据
#include <span>
#include <iostream>
#include <vector>
// 假设图像数据是 RGB 格式,每个像素占用 3 个字节
struct Pixel {
unsigned char r;
unsigned char g;
unsigned char b;
};
void process_image(std::span<Pixel> image_data, int width, int height) {
// 假设我们要将所有像素的红色分量设置为 255
for (auto& pixel : image_data) {
pixel.r = 255;
}
}
int main() {
int width = 100;
int height = 50;
std::vector<Pixel> image(width * height);
// 初始化图像数据(这里省略)
std::span<Pixel> image_span(image);
process_image(image_span, width, height);
// 现在,image 中的所有像素的红色分量都变成了 255
return 0;
}
示例 3:使用 std::span
和 std::mdspan
(C++23) 处理多维数组
虽然 std::span
本身是用来处理一维连续内存的,但结合 C++23 的 std::mdspan
,可以更方便地处理多维数组。
#include <span>
#include <iostream>
#include <vector>
// C++23 才引入 std::mdspan,这里为了演示,假设我们自己实现一个简单的类似功能
template <typename T, size_t Rows, size_t Cols>
class SimpleMDSpan {
public:
SimpleMDSpan(T* data) : data_(data) {}
T& operator()(size_t row, size_t col) {
return data_[row * Cols + col];
}
private:
T* data_;
};
int main() {
std::vector<int> data = {
1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9
};
// 将 vector 的数据视为 3x3 的矩阵
SimpleMDSpan<int, 3, 3> matrix(data.data());
// 打印矩阵
for (size_t i = 0; i < 3; ++i) {
for (size_t j = 0; j < 3; ++j) {
std::cout << matrix(i, j) << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
(特别声明)
请注意,std::mdspan
是 C++23 的新特性,目前 (2024年) 还没有被所有编译器完全支持。上面的 SimpleMDSpan
只是一个简化的示例,用于演示 std::mdspan
的概念。如果你想在 C++23 之前使用类似的功能,可以考虑使用其他库,例如 Eigen 或 Armadillo。
希望这些例子能帮助你更好地理解和使用 std::span
。祝你编程愉快!