各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“Bug终结者”。今天咱们要聊聊MySQL里的两把锁：FOR UPDATE 和 LOCK IN SHARE MODE。这俩哥们儿，都是显式锁，啥意思呢？就是需要你明明白白地告诉MySQL：“嘿，我要锁住这行数据，别让别人动！”。这玩意儿在保证数据一致性方面，那可是相当给力。
咱们先从一个故事开始说起，这样容易理解。
故事背景：库存保卫战
假设我们是一家电商网站，主营各种奇葩商品。现在有个爆款商品——“Bug终结者同款键盘”，库存只有10个。突然，双十一零点到了，无数程序员涌入网站，疯狂抢购。这时候，如果多个用户同时购买，就可能出现超卖的情况，比如卖出12个键盘，那可就尴尬了。
为了避免这种情况，我们就需要用到今天的主角——显式锁。
第一位主角：FOR UPDATE (悲观锁)
FOR UPDATE就像一个霸道的总裁，直接把资源锁定住，不允许别人染指。它的工作原理是：当事务执行SELECT ... FOR UPDATE语句时，MySQL会对查询结果中的行添加排他锁（Exclusive Lock，也叫X锁），其他事务无法读取或修改这些行，直到当前事务结束。
代码示例：
-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 尝试购买一个Bug终结者同款键盘
-- 使用 FOR UPDATE 锁定库存行
SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;
-- 检查库存是否足够
-- 假设 inventory 是查询结果
SET @inventory = (SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1);
IF @inventory > 0 THEN
-- 库存足够，更新库存
UPDATE products SET inventory = inventory - 1 WHERE product_id = 1;
-- 提交事务
COMMIT;
SELECT '购买成功！' AS message;
ELSE
-- 库存不足，回滚事务
ROLLBACK;
SELECT '库存不足！' AS message;
END IF;
-- 结束事务 (如果没手动 commit 或 rollback，MySQL会自动处理，但为了严谨，最好手动控制)代码解释：
START TRANSACTION;：开启一个事务，保证操作的原子性。要么全部成功，要么全部失败。SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;：这句是关键！它会锁定products表中product_id为 1 的那一行，其他事务想读取或者修改这行数据，都得等着。SET @inventory = (SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1);：获取当前的库存数量。IF @inventory > 0 THEN ... ELSE ... END IF;：判断库存是否足够，如果足够就更新库存，并提交事务；如果不足，就回滚事务。COMMIT;：提交事务，释放锁，让其他事务可以访问。ROLLBACK;：回滚事务，撤销所有操作，并释放锁。
FOR UPDATE的优点：
- 简单粗暴，有效防止并发问题。 锁定了数据，就不用担心别人来捣乱了。
- 保证数据的一致性。 只有当前事务才能修改数据，避免了脏读、不可重复读等问题。
FOR UPDATE的缺点：
- 性能开销大。 锁定了数据，其他事务就得等着，影响并发性能。
- 容易造成死锁。 如果多个事务互相等待对方释放锁，就可能造成死锁。
死锁的例子：
假设有两个事务：
- 事务A：锁定了
products表中product_id = 1的行，然后想锁定orders表中order_id = 1的行。 - 事务B：锁定了
orders表中order_id = 1的行，然后想锁定products表中product_id = 1的行。
这样，事务A就在等待事务B释放 orders 表的锁，而事务B也在等待事务A释放 products 表的锁，双方互相等待，就形成了死锁。
如何避免死锁？
- 尽量保持事务简单，缩短事务的执行时间。
- 按照固定的顺序访问资源。 例如，总是先访问
products表，再访问orders表。 - 使用较低的隔离级别。 (但要权衡数据一致性)
- 设置锁等待超时时间。 MySQL会自动检测死锁，并回滚其中一个事务，释放锁。
第二位主角：LOCK IN SHARE MODE (共享锁)
LOCK IN SHARE MODE 就像一个友好的邻居，允许其他事务同时读取数据，但不允许修改数据。它的工作原理是：当事务执行SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句时，MySQL会对查询结果中的行添加共享锁（Shared Lock，也叫S锁），其他事务可以读取这些行，但不能修改这些行，直到当前事务结束。
代码示例：
-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 查询Bug终结者同款键盘的库存
-- 使用 LOCK IN SHARE MODE 锁定库存行，允许其他事务读取，但不允许修改
SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
-- 执行一些其他的业务逻辑，例如记录日志等
-- ...
-- 提交事务
COMMIT;代码解释：
START TRANSACTION;：开启一个事务。SELECT inventory FROM products WHERE product_id = 1 LOCK IN SHARE MODE;：这句是关键！它会锁定products表中product_id为 1 的那一行，其他事务可以读取这行数据，但是不能修改。COMMIT;：提交事务，释放锁。
LOCK IN SHARE MODE的优点：
- 允许并发读取，提高并发性能。 多个事务可以同时读取数据，不会互相阻塞。
- 保证读取的数据一致性。 在当前事务执行期间，其他事务无法修改数据，保证了读取的数据是稳定的。
LOCK IN SHARE MODE的缺点：
- 不能完全防止并发问题。 如果需要修改数据，仍然需要使用
FOR UPDATE。 - 可能导致幻读。 如果在当前事务执行期间，其他事务插入了新的数据，可能会导致幻读。
幻读的例子：
假设有一个事务：
- 事务A：执行
SELECT * FROM products WHERE category = '键盘' LOCK IN SHARE MODE;，读取所有分类为“键盘”的商品。 - 事务B：插入了一个新的商品，分类为“键盘”。
- 事务A：再次执行
SELECT * FROM products WHERE category = '键盘' LOCK IN SHARE MODE;，发现多了一条记录，这就是幻读。
如何避免幻读？
- 使用更高的隔离级别，例如可串行化（Serializable）。 但这会严重降低并发性能。
- 使用
FOR UPDATE锁定整个表或者满足条件的行。 但这会阻塞其他事务的读取操作。 - 使用乐观锁。 在更新数据时，检查数据是否被修改过。
FOR UPDATE vs LOCK IN SHARE MODE：选择哪个？
| 特性 | FOR UPDATE (排他锁) |
LOCK IN SHARE MODE (共享锁) |
|---|---|---|
| 允许读取 | 否 (其他事务阻塞) | 是 (多个事务可以同时读取) |
| 允许修改 | 否 (其他事务阻塞) | 否 (所有事务都不能修改) |
| 并发性能 | 低 | 高 |
| 适用场景 | 需要独占资源，防止并发修改 | 只需要读取数据，不需要修改 |
| 锁的类型 | 排他锁 (X锁) | 共享锁 (S锁) |
| 可能的问题 | 死锁 | 幻读 |
总结：
FOR UPDATE适用于需要独占资源，防止并发修改的场景。 比如，更新库存、扣款等操作。LOCK IN SHARE MODE适用于只需要读取数据，不需要修改的场景。 比如，查询商品信息、生成报表等操作。
选择哪个锁，要根据具体的业务场景来决定。 如果需要保证数据的一致性，就选择 FOR UPDATE；如果需要提高并发性能，就选择 LOCK IN SHARE MODE。当然，也可以结合使用这两种锁，例如先使用 LOCK IN SHARE MODE 读取数据，然后使用 FOR UPDATE 更新数据。
案例分析：
- 抢购活动： 必须使用
FOR UPDATE，确保库存不会超卖。 - 浏览商品： 可以使用
LOCK IN SHARE MODE，提高并发性能。 - 订单支付： 先使用
LOCK IN SHARE MODE读取订单信息，然后使用FOR UPDATE更新订单状态。
最后的忠告：
- 锁是把双刃剑，用好了可以保证数据一致性，用不好会降低并发性能，甚至造成死锁。
- 在实际开发中，要根据具体的业务场景，选择合适的锁，并尽量避免死锁的发生。
- 多测试，多监控，及时发现和解决问题。
好了，今天的讲座就到这里。希望大家能够掌握 FOR UPDATE 和 LOCK IN SHARE MODE 的用法，并在实际开发中灵活运用。记住，数据一致性很重要，但并发性能也不能忽视哦！
感谢大家的聆听！下次再见！