MySQL高级讲座篇之：探究MySQL Shell中的`JavaScript`和`Python`：从交互式编程到自动化运维。 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

各位观众，大家好！我是老码农，今天咱们来聊聊MySQL Shell里那些你可能还没完全榨干的宝藏：JavaScript和Python！这俩玩意儿可不是摆设，用好了，能让你在数据库的世界里玩得更溜。

开场白：MySQL Shell，不止是个命令行工具

很多人对MySQL Shell的印象可能还停留在“嗯，一个更好用的命令行客户端”。但其实，它骨子里是个强大的脚本执行环境，自带JavaScript和Python解释器。这意味着什么？意味着你可以直接在Shell里写代码，操作数据库，甚至搞自动化运维！

第一部分：JavaScript，轻量级数据库魔法师

JavaScript在MySQL Shell里主要负责轻量级的数据库操作和一些简单的自动化任务。别看它名字里带个“Java”，其实跟Java没啥直接关系，它是一种灵活的脚本语言。

1. 启动JavaScript模式

首先，你要告诉MySQL Shell，你想用JavaScript干活。

mysqlsh --js user@host:port

或者，如果你已经登录了，直接输入：

js

2. 连接数据库

JavaScript里，连接数据库的方式也很简单：

var session = mysql.getSession();
var db = session.getSchema('your_database_name'); // 替换成你的数据库名

3. 执行查询

查询数据是数据库操作的基础：

var result = db.query('SELECT * FROM your_table_name'); // 替换成你的表名
result.forEach(function(row) {
  print(row);
});

这段代码会打印出 your_table_name 表的所有行。注意 forEach 循环，JavaScript处理数组的常用方式。

4. 插入数据

插入数据也相当直观：

db.insert('your_table_name', {
  column1: 'value1',
  column2: 'value2'
});

把 your_table_name、column1、column2、value1、value2 替换成你实际的表名和数据。

5. 更新数据

更新数据需要指定条件：

db.update('your_table_name', {column1: 'new_value1'}, 'column2 = "value2"');

这里把 your_table_name、column1、new_value1、column2、value2 替换成你的实际值。

6. 删除数据

删除数据同样需要指定条件：

db.delete('your_table_name', 'column1 = "value1"');

把 your_table_name、column1、value1 替换成你的实际值。

7. 事务处理

JavaScript也支持事务，保证数据的一致性：

session.startTransaction();
try {
  db.update('your_table_name', {column1: 'new_value1'}, 'column2 = "value2"');
  db.insert('your_table_name', {column3: 'value3', column4: 'value4'});
  session.commit();
  print('事务提交成功');
} catch (e) {
  session.rollback();
  print('事务回滚，错误信息：' + e);
}

8. 实用案例：快速数据校验

假设你需要快速校验某个表的数据是否符合预期，比如某个字段不能为空：

var result = db.query('SELECT COUNT(*) AS count FROM your_table_name WHERE your_column_name IS NULL');
var count = result[0].count;

if (count > 0) {
  print('警告：your_table_name 表的 your_column_name 字段有 ' + count + ' 条记录为空！');
} else {
  print('your_table_name 表的 your_column_name 字段没有空值，一切正常。');
}

第二部分：Python，重量级自动化运维大师

Python在MySQL Shell里更适合做一些复杂的自动化运维任务，例如数据迁移、备份、恢复，以及一些需要调用外部库的任务。

1. 启动Python模式

跟JavaScript类似，启动Python模式也很简单：

mysqlsh --py user@host:port

或者，如果你已经登录了，直接输入：

py

2. 连接数据库

Python连接数据库的方式稍微复杂一点：

session = mysql.get_session()
db = session.get_schema('your_database_name') # 替换成你的数据库名

3. 执行查询

result = db.query('SELECT * FROM your_table_name') # 替换成你的表名
for row in result:
  print(row)

4. 插入数据

db.insert('your_table_name', {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'})

5. 更新数据

db.update('your_table_name', {'column1': 'new_value1'}, 'column2 = "value2"')

6. 删除数据

db.delete('your_table_name', 'column1 = "value1"')

7. 事务处理

session.start_transaction()
try:
  db.update('your_table_name', {'column1': 'new_value1'}, 'column2 = "value2"')
  db.insert('your_table_name', {'column3': 'value3', 'column4': 'value4'})
  session.commit()
  print('事务提交成功')
except Exception as e:
  session.rollback()
  print('事务回滚，错误信息：' + str(e))

8. 实用案例：自动备份数据库

这才是Python的强项！我们可以写一个脚本，每天凌晨自动备份数据库：

import subprocess
import datetime

def backup_database(database_name, backup_path):
  """备份数据库到指定目录"""
  now = datetime.datetime.now()
  backup_file = backup_path + '/' + database_name + '_' + now.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.sql'
  command = ['mysqldump', '-u', 'your_user', '-p your_password', database_name, '> ', backup_file] # 替换成你的用户名、密码和数据库名
  try:
    subprocess.run(' '.join(command), shell=True, check=True) # 加上shell=True，并用' '.join组装命令
    print(f'数据库 {database_name} 备份成功，文件：{backup_file}')
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f'数据库 {database_name} 备份失败，错误信息：{e}')

# 设置要备份的数据库和备份目录
database_to_backup = 'your_database_name' # 替换成你的数据库名
backup_directory = '/path/to/your/backup/directory' # 替换成你的备份目录

# 执行备份
backup_database(database_to_backup, backup_directory)

重要提示：

务必替换代码中的 your_user、your_password、your_database_name 和 /path/to/your/backup/directory 为你实际的值。
subprocess.run 里的 shell=True 要小心使用，确保你的输入是可信的，避免安全风险。
check=True 参数很重要，它会在命令执行失败时抛出异常，方便你捕获错误。

9. 更高级的玩法：结合外部库

Python的强大之处在于它可以轻松调用各种外部库。例如，你可以用 requests 库从API获取数据，然后导入到数据库；或者用 pandas 库处理数据，再写入数据库。

import requests
import pandas as pd

# 从API获取数据
response = requests.get('https://api.example.com/data') # 替换成你的API地址
data = response.json()

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 连接数据库
session = mysql.get_session()
db = session.get_schema('your_database_name') # 替换成你的数据库名

# 将DataFrame写入数据库
for index, row in df.iterrows():
  db.insert('your_table_name', row.to_dict()) # 替换成你的表名

print('数据导入完成')

表格：JavaScript vs Python，MySQL Shell里的角色定位

特性	JavaScript	Python
擅长场景	轻量级操作，快速脚本，数据校验	复杂自动化，数据迁移，调用外部库
语法复杂度	相对简单	相对复杂
学习曲线	较短	较长
性能	较好	稍逊
适用人群	DBA，开发人员，需要快速解决问题的人员	运维工程师，数据工程师，需要复杂脚本的人员

第三部分：混合编程，左右互搏

MySQL Shell还支持JavaScript和Python混合编程，虽然用得不多，但在某些场景下也能发挥奇效。

1. 在JavaScript中调用Python脚本

var result = shell.executePython("print('Hello from Python!')");
print(result);

2. 在Python中调用JavaScript脚本

result = shell.execute_javascript("print('Hello from JavaScript!')");
print(result);

注意事项：

混合编程会增加代码的复杂性，尽量避免过度使用。
不同语言之间的数据传递需要进行转换，比较麻烦。

第四部分：安全注意事项

在使用MySQL Shell的JavaScript和Python功能时，安全性是重中之重！

避免硬编码密码： 永远不要在脚本中直接写入数据库密码！可以使用环境变量、配置文件或者Vault等安全的方式存储密码。
防止SQL注入： 使用参数化查询，避免直接拼接SQL语句。
限制权限： 确保执行脚本的用户只拥有必要的数据库权限。
代码审查： 定期审查脚本代码，发现潜在的安全漏洞。

第五部分：调试技巧

脚本写完，难免会遇到bug。下面是一些调试技巧：

使用print()/console.log()： 在关键位置打印变量值，帮助你定位问题。
查看错误日志： MySQL Shell会记录错误信息，仔细查看错误日志可以找到问题根源。
分步执行： 将复杂的脚本分解成小块，逐一执行，方便定位错误。
使用调试器： 如果你用的是Python，可以尝试使用 pdb 调试器。

总结：MySQL Shell，你的数据库瑞士军刀

MySQL Shell的JavaScript和Python功能，就像一把瑞士军刀，虽然不一定每个功能都常用，但关键时刻总能派上用场。掌握它们，能让你在数据库的世界里更加游刃有余，成为真正的数据库大师！

最后，希望今天的讲座能对大家有所帮助。记住，实践才是检验真理的唯一标准，赶紧动手试试吧！谢谢大家!

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