MySQL编程进阶之：批量数据处理的策略：如何用`INSERT…ON DUPLICATE KEY UPDATE`和`REPLACE`提高效率。

各位靓仔靓女，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里批量数据处理的那些事儿，保证让你听完之后，感觉自己像开了挂一样，效率蹭蹭往上涨！

咱们今天的主题是：批量数据处理的策略：如何用INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE和REPLACE提高效率。

说起批量数据处理，那可真是每个程序员都绕不开的坎儿。别的不说，就说你们每天都要面对的用户数据、商品信息、订单记录，哪个不是动辄成千上万条？如果你还傻乎乎地一条一条INSERT或者UPDATE，那得跑到猴年马月才能搞定啊！

所以，今天我就要教你们两招独门秘籍，让你们在批量数据处理的世界里横着走！

第一招：INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE – 优雅地插入或更新

这个INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，简直就是MySQL里的一颗璀璨明珠。它允许你一次性插入多条数据，并且如果发现有主键或者唯一索引冲突，就自动执行更新操作。简直不要太方便！

1. 语法结构

先来看看它的基本语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...), (value3, value4, ...), ...
ON DUPLICATE KEY UPDATE
column1 = VALUES(column1),
column2 = VALUES(column2),
...;

是不是有点眼花缭乱？别怕，我来给你拆解一下：

• INSERT INTO table_name (column1, column2, ...): 这部分就是标准的INSERT语句，指定要插入的表名和列名。
• VALUES (value1, value2, ...), (value3, value4, ...), ...: 这部分指定要插入的具体数值，可以一次性插入多条记录。
• ON DUPLICATE KEY UPDATE: 这部分就是精髓所在！它告诉MySQL，如果插入的数据违反了主键或者唯一索引的约束，就执行后面的更新操作。
• column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2), ...: 这部分指定了更新的规则。VALUES(column1)表示使用VALUES子句中提供的column1的值来更新表中已存在的column1列。

2. 举个栗子

假设我们有一个users表，结构如下：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) NOT NULL,
  `email` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `username` (`username`),
  UNIQUE KEY `email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

注意，这里username和email都设置了唯一索引。

现在，我们要批量插入一些用户数据，但是有些用户可能已经存在了（比如username或者email重复了）。如果用普通的INSERT语句，就会报错。但是用INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE就不一样了：

INSERT INTO users (username, email, age)
VALUES ('john_doe', '[email protected]', 30),
       ('jane_doe', '[email protected]', 25),
       ('john_doe', '[email protected]', 35)  -- username重复
ON DUPLICATE KEY UPDATE
age = VALUES(age);

这段代码的意思是：

• 如果username或者email没有重复，就直接插入一条新的记录。
• 如果username或者email已经存在，就更新这条记录的age字段。

所以，执行完这段代码后，users表里会变成什么样呢？

• john_doe的age会被更新为35。
• jane_doe会被插入一条新的记录，age为25。

3. 性能分析

INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE的性能通常比先SELECT判断是否存在，再决定INSERT还是UPDATE要好。因为它只需要一次数据库交互，而后者需要两次。

但是，它也有一些需要注意的地方：

• 索引： 必须要有主键或者唯一索引，否则ON DUPLICATE KEY UPDATE就没法工作了。
• 更新代价： 即使没有实际更新任何数据，ON DUPLICATE KEY UPDATE也会执行更新操作，可能会带来一些额外的开销。
• 并发： 在高并发的场景下，可能会出现死锁的问题。

4. 使用场景

INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE非常适合以下场景：

• 数据同步： 从其他系统同步数据到MySQL，需要保证数据的唯一性，并且如果数据已经存在，需要更新。
• 计数器： 实现一些计数功能，比如文章的阅读量、点赞数等等。
• 数据合并： 将多个来源的数据合并到一张表里，需要处理重复数据的情况。

第二招：REPLACE – 简单粗暴地替换

REPLACE语句比INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE更加简单粗暴。它的作用是：如果插入的数据违反了主键或者唯一索引的约束，就先删除已存在的记录，然后再插入一条新的记录。

1. 语法结构

REPLACE语句的语法如下：

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...), (value3, value4, ...), ...;

是不是很简单？它和INSERT语句的语法几乎一样，只是把INSERT换成了REPLACE。

2. 举个栗子

还是用上面的users表，我们用REPLACE语句来插入一些数据：

REPLACE INTO users (username, email, age)
VALUES ('john_doe', '[email protected]', 30),
       ('jane_doe', '[email protected]', 25),
       ('john_doe', '[email protected]', 35);  -- username重复

这段代码的意思是：

• 如果username或者email没有重复，就直接插入一条新的记录。
• 如果username或者email已经存在，就先删除这条记录，然后再插入一条新的记录。

所以，执行完这段代码后，users表里会变成什么样呢？

• john_doe的记录会被删除，然后插入一条新的记录，age为35。
• jane_doe会被插入一条新的记录，age为25。

3. 性能分析

REPLACE语句的性能取决于删除和插入的代价。一般来说，如果需要更新的字段比较多，或者表里有很多索引，那么REPLACE的性能可能会比INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE要差。

另外，REPLACE语句会删除已存在的记录，然后插入一条新的记录，这意味着这条记录的id可能会发生变化（如果id是自增主键的话）。

4. 使用场景

REPLACE语句适合以下场景：

• 全量更新： 需要完全替换已存在的数据，而不是只更新部分字段。
• 数据清理： 定期清理一些过期的数据，可以用REPLACE语句来替换掉旧的数据。
• 数据初始化： 在初始化数据的时候，可以用REPLACE语句来保证数据的唯一性。

总结一下

为了方便大家理解，我把INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE和REPLACE的特点总结成一个表格：

特性	INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE	REPLACE
行为	插入或更新	删除并插入
性能	通常比REPLACE好	取决于删除和插入代价
id是否变化	不变	可能变化
适用场景	部分更新，计数器，数据合并	全量更新，数据清理，数据初始化
是否需要主键/唯一索引	是	是

批量插入数据的最佳实践

除了INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE和REPLACE之外，还有一些其他的技巧可以提高批量插入数据的效率：

1. 批量提交： 不要每插入一条数据就提交一次事务，而是将多条数据放在一个事务里提交。
2. 禁用索引： 在插入大量数据之前，可以先禁用索引，插入完成后再重建索引。
3. 使用LOAD DATA INFILE： 如果数据存储在文件中，可以使用LOAD DATA INFILE语句来快速导入数据。
4. 参数化查询： 使用参数化查询可以避免SQL注入的风险，并且可以提高查询效率。

代码示例：使用LOAD DATA INFILE

假设我们有一个名为users.csv的文件，内容如下：

id,username,email,age
1,john_doe,[email protected],30
2,jane_doe,[email protected],25
3,peter_pan,[email protected],20

我们可以使用LOAD DATA INFILE语句来快速导入数据：

LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;  -- 忽略第一行（表头）

总结的总结

今天我们学习了INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE和REPLACE这两种批量数据处理的利器，还了解了一些其他的优化技巧。希望这些知识能帮助你们在工作中更加高效地处理数据，早日摆脱加班的苦海！

记住，技术是死的，人是活的。要根据实际情况选择合适的策略，才能发挥最大的威力。下次再遇到批量数据处理的问题，不要再抓耳挠腮了，直接套用今天学到的知识，保证让你事半功倍！

好了，今天的分享就到这里。如果有什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。下次再见！