月度归档： 2025 年 8 月

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`Invisible Indexes`：其在`索引管理`中的应用。

MySQL 8.0 Invisible Indexes：索引管理的利器 大家好，今天我们来聊聊MySQL 8.0中一个非常有用的特性：Invisible Indexes (隐形索引)。这个特性在索引管理方面提供了极大的灵活性，允许我们在不实际删除索引的情况下，评估其对查询性能的影响，或者在某些场景下临时禁用索引。 什么是Invisible Indexes？ 简单来说，Invisible Indexes就是对优化器“不可见”的索引。当一个索引被设置为invisible时，优化器在生成执行计划时将不会考虑使用这个索引。但这并不意味着索引被物理删除，它仍然存在于数据库中，并且会持续维护（更新、插入、删除等）。 这与DROP INDEX删除索引完全不同，也与OPTIMIZE TABLE无关。Invisible Indexes提供了一种非侵入式的索引管理方式，允许我们在不影响现有查询的情况下进行索引实验。 Invisible Indexes 的语法 设置索引可见性使用 ALTER TABLE 语句，并使用 INVISIBLE 或 VISIBLE 关键字。 将索引设置为 invisible： AL …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`Invisible Indexes`：其在`索引管理`中的应用。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`降序索引`：`Descending Indexes`在`ORDER BY … DESC`中的优化。

MySQL 8.0 降序索引：优化ORDER BY DESC 的利器 大家好！今天我们来聊聊MySQL 8.0引入的一项非常实用的新特性：降序索引 (Descending Indexes)。 这个特性在优化 ORDER BY … DESC 语句中扮演着关键角色，能够显著提升查询性能。 1. 什么是降序索引？ 简单来说，降序索引就是以相反的顺序（从大到小）存储索引键值的索引。 在MySQL 8.0之前，虽然我们可以使用DESC关键字来指定排序方式，但MySQL实际上仍然会使用升序索引来完成排序操作。 这就意味着，即使你明确要求降序排列，数据库也可能需要先通过升序索引找到数据，然后再进行一次额外的反向排序操作，才能得到最终的降序结果。 在MySQL 8.0中，我们终于可以创建真正的降序索引了。 语法非常简单，只需要在创建索引时，在相应的列名后加上DESC关键字即可。 2. 降序索引的语法和示例 我们先来看一下如何创建降序索引。 语法： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name DESC); — 或者，在创建表的时候指定 CR …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`降序索引`：`Descending Indexes`在`ORDER BY … DESC`中的优化。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`资源组`：`CPU`和`IO`资源在`MySQL`中的`限流`管理。

MySQL 8.0 资源组：CPU 和 IO 资源限流管理详解 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 引入的一项非常重要的特性：资源组（Resource Groups）。这项特性允许我们对 MySQL 实例中的线程进行分组，并为每个组分配特定的 CPU 和 IO 资源份额，从而实现更精细化的资源管理和性能优化。 1. 资源组的概念与作用 在传统的 MySQL 环境中，所有线程共享相同的 CPU 和 IO 资源。在高并发场景下，某些线程可能占用过多的资源，导致其他线程性能下降，甚至引发系统不稳定。资源组的出现，正是为了解决这个问题。 资源组允许我们将不同类型的线程划分到不同的组中，例如，可以将执行复杂查询的线程放在一个组，而将执行简单更新的线程放在另一个组。然后，我们可以为每个组设置不同的 CPU 和 IO 资源限制，确保关键任务获得足够的资源，同时防止非关键任务占用过多资源，影响整体性能。 资源组的主要作用： 资源隔离： 将不同类型的线程隔离到不同的组中，避免相互干扰。 资源分配： 为每个组分配特定的 CPU 和 IO 资源份额，确保关键任务获得足够的资源。 性能优化： 通过 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`资源组`：`CPU`和`IO`资源在`MySQL`中的`限流`管理。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`原子DDL`：`DDL`操作的`原子`与`安全`性。

MySQL 8.0 原子DDL：事务性 DDL 操作的深度解析 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 引入的一项重要特性：原子 DDL。这项特性极大地提升了数据库管理的可靠性和安全性，特别是对于高并发、高可用的生产环境。 什么是原子 DDL？ 在 MySQL 8.0 之前，DDL (Data Definition Language) 操作，例如创建表、修改表结构、删除表等，通常不是原子性的。这意味着，如果在 DDL 操作过程中发生错误（例如服务器崩溃、磁盘空间不足等），操作可能会部分完成，导致数据库处于不一致的状态。 原子 DDL 的核心思想是：将 DDL 操作视为一个事务。要么 DDL 操作完全成功，要么完全回滚，保证数据库的元数据始终处于一致的状态。这极大地简化了数据库管理，并避免了因 DDL 操作失败而导致的数据损坏和应用故障。 原子 DDL 的优势 数据一致性： 保证 DDL 操作的事务性，避免因操作中断而导致的数据不一致。 简化错误恢复： 如果 DDL 操作失败，数据库会自动回滚到操作前的状态，无需手动干预。 提高应用可用性： 减少因 DDL 操作失败而导致的应用故 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`原子DDL`：`DDL`操作的`原子`与`安全`性。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`角色`管理：`Role`在`权限`管理中的简化应用。

MySQL 8.0 角色（Role）管理：简化权限管理的应用实践 大家好，今天我们来深入探讨MySQL 8.0引入的一个重要特性：角色（Role）管理。这个特性极大地简化了权限管理，提升了数据库的安全性和可维护性。我们将从角色概念、使用场景、最佳实践以及一些高级应用等方面进行详细讲解，并结合实际代码示例，帮助大家理解如何在项目中有效利用Role。 1. 角色（Role）的概念与作用 在MySQL 8.0之前，管理用户权限往往需要直接给每个用户授予具体的权限，比如SELECT、INSERT、UPDATE等。当用户数量庞大，或者需要统一修改某些权限时，这种方式就会变得非常繁琐且容易出错。 角色（Role）的引入，就是为了解决这个问题。Role本质上是一组权限的集合。我们可以将一系列权限授予一个Role，然后将这个Role授予一个或多个用户。这样，用户就间接获得了Role所包含的所有权限。 Role的主要作用体现在以下几个方面： 简化权限管理： 将权限分配给Role，而不是直接分配给用户，减少了重复操作。 权限集中管理： 修改Role的权限，所有关联的用户权限都会自动更新。 提高安全性： 减 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`角色`管理：`Role`在`权限`管理中的简化应用。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`JSON`功能：`JSON`函数和`函数式索引`的增强。

MySQL 8.0 JSON 功能深度解析：函数与函数式索引的增强 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 中 JSON 功能的增强，特别是 JSON 函数和函数式索引的应用。JSON 数据类型在现代应用程序中扮演着越来越重要的角色，而 MySQL 8.0 对 JSON 的支持使得在数据库中存储、查询和操作 JSON 数据变得更加高效和便捷。 1. JSON 数据类型的引入与优势 在 MySQL 5.7 中，JSON 数据类型首次被引入，允许将 JSON 文档直接存储在数据库中。与将 JSON 数据存储为 TEXT 或 BLOB 类型相比，JSON 数据类型具有以下优势： 数据验证： MySQL 会自动验证存储的 JSON 数据是否符合 JSON 规范，确保数据的完整性。 高效查询： MySQL 提供了专门的 JSON 函数，可以高效地查询和操作 JSON 数据。 索引支持： 可以基于 JSON 文档中的特定字段创建索引，加速查询。 2. MySQL 8.0 JSON 函数的增强 MySQL 8.0 对 JSON 函数进行了显著的增强，增加了许多新的函数，并改进了现有函数的功能 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`JSON`功能：`JSON`函数和`函数式索引`的增强。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`Window Functions`：`OLAP`分析和复杂查询的利器。

好的，下面是关于 MySQL 8.0 Window Functions 的技术讲座文章： MySQL 8.0 Window Functions：OLAP 分析和复杂查询的利器 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 中引入的 Window Functions，这是一种强大的 SQL 特性，极大地增强了 MySQL 在 OLAP（Online Analytical Processing）分析和复杂查询方面的能力。 1. 什么是 Window Functions？ 传统 SQL 中的聚合函数，如 SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() 等，会将多行数据聚合为一行结果。而 Window Functions（窗口函数）则允许我们在查询结果的每一行上，执行与当前行相关的聚合计算，同时保留原始行的详细数据。换句话说，窗口函数不会像聚合函数那样将多行数据折叠成一行，而是为每一行都计算出一个基于“窗口”的聚合值。 这个“窗口”可以理解为与当前行相关的一组行，窗口函数的计算就是基于这个窗口内的数据进行的。窗口的定义可以基于 PARTITION BY 子句（将数据分 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`Window Functions`：`OLAP`分析和复杂查询的利器。”

发布于

MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`CTE`（`Common Table Expressions`）：`SQL`查询的`递归`与`可读性`。

MySQL 8.0 CTE：SQL查询的递归与可读性 大家好，今天我们来深入探讨MySQL 8.0中一个非常重要的特性：公共表表达式（Common Table Expressions，简称CTE）。CTE不仅能显著提升SQL查询的可读性，更重要的是，它引入了递归查询的能力，使得我们能够处理诸如树形结构、层级关系等复杂的数据结构。 CTE 的基本概念 CTE本质上是一个命名的临时结果集，它只在单个查询语句的执行范围内有效。你可以把它想象成一个临时视图，但它比视图更灵活，因为它不需要持久化存储，并且可以递归定义。 CTE 的语法 CTE的语法结构如下： WITH cte_name AS ( SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition ) SELECT column1, column2, … FROM cte_name WHERE condition; WITH 关键字标志着CTE的开始。 cte_name 是你为CTE定义的名称，后续的查询语句可以通过这个名称引用CTE的结果集。 AS 关键字后面跟着用括号括 …

继续阅读“MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`CTE`（`Common Table Expressions`）：`SQL`查询的`递归`与`可读性`。”

发布于

MySQL存储引擎内部之：`InnoDB`的`Purge Thread`：其在`Undo Log`清理中的工作模型。

好的，我们开始今天的讲座，主题是：MySQL存储引擎内部之：InnoDB的Purge Thread：其在Undo Log清理中的工作模型。 1. 事务与Undo Log 在深入Purge Thread之前，我们必须理解事务和Undo Log在InnoDB中的作用。InnoDB是一个支持ACID事务的存储引擎。ACID代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。 原子性（Atomicity）： 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）： 事务必须保证数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。 隔离性（Isolation）： 并发执行的事务之间应该相互隔离，避免互相干扰。 持久性（Durability）： 一旦事务提交，其结果应该永久保存。 为了实现这些特性，InnoDB使用了许多机制，其中之一就是Undo Log。Undo Log记录了事务对数据所做的修改的反向操作。例如，如果一个事务将某一行的数据从10更新为20，那么Undo Log就会记录一个将该行数据从2 …

继续阅读“MySQL存储引擎内部之：`InnoDB`的`Purge Thread`：其在`Undo Log`清理中的工作模型。”

发布于

MySQL存储引擎内部之：`InnoDB`的`Adaptive Hash Index`：其在`查询`优化中的作用。

MySQL InnoDB Adaptive Hash Index：查询优化利器 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL InnoDB 存储引擎中的一个重要特性：Adaptive Hash Index (AHI)。 很多时候，我们对 InnoDB 的 B+ 树索引耳熟能详，但往往忽略了 AHI 这个隐藏的性能优化武器。 通过理解 AHI 的工作原理和在查询优化中的作用，我们可以更好地设计数据库 Schema，编写高效的 SQL 语句，并更有效地进行性能调优。 1. AHI 的概念与原理 AHI，顾名思义，是一种自适应的哈希索引。 它的核心思想是： InnoDB 会监控对表数据的访问模式，当它发现某些索引键值对经常被访问时，就会自动地为这些键值对创建哈希索引。 与传统的 B+ 树索引不同，AHI 不是为整个表或索引列创建的，而是针对频繁访问的索引键值对动态创建的。 它的目标是提供更快的精确匹配查询，类似于在内存中维护一个哈希表。 工作原理可以概括为以下几点： 监控访问模式： InnoDB 持续监控表数据的访问模式，特别是通过 B+ 树索引进行的查找操作。 识别热点数据： InnoDB 会识 …

继续阅读“MySQL存储引擎内部之：`InnoDB`的`Adaptive Hash Index`：其在`查询`优化中的作用。”