好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界段子手”的程序猿阿Q。今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来聊聊Hadoop世界里两位重量级人物——Parquet和ORC。 相信很多朋友在Hadoop的世界里摸爬滚打多年，数据量蹭蹭往上涨，查询速度却像蜗牛爬，让人抓狂。别急，今天阿Q就来给大家支招，让你的Hadoop集群像打了鸡血一样，速度嗖嗖的！秘诀就在于合理选择文件存储格式，而Parquet和ORC，正是这方面的两位大神。 一、开场白：数据存储格式的重要性，堪比选老婆！ 各位，选择数据存储格式，就像选老婆一样，选对了，幸福一生；选错了，天天吵架，鸡飞狗跳。数据存储格式的选择，直接影响着数据的存储空间、查询效率、以及整个Hadoop集群的性能。 想象一下，你辛辛苦苦收集来的数据，堆在HDFS上，结果查询一次慢的要死，简直就是浪费生命啊！所以，选择一个合适的存储格式，至关重要！ 二、Parquet：列式存储，瘦身健体，查询加速！ 首先，让我们隆重请出第一位嘉宾——Parquet。Parquet是Apache基金会的顶级项目，是一种列式存储格式。啥叫列式存储呢？ 打个比方 …