各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的李白（没错，就是那个写诗的李白，只不过我写的不是诗，是代码，写的代码像诗一样优美😜）。今天咱们不吟诗作对，咱们聊点更接地气的，聊聊数据库里那些“风花雪月”的故事，哦不，是“并发读写”的故事。 话说这数据库啊，就像一个巨大的图书馆，里面藏着各种各样的“书籍”（数据）。当很多人同时想来借书（读数据）或者修改书籍内容（写数据）的时候，问题就来了。如果没有一个好的管理制度，那图书馆就会乱成一锅粥，出现各种各样的奇葩事件，比如“脏读”、“不可重复读”、“幻读”等等。 这些奇葩事件，就像武侠小说里的各种奇门武功，听起来玄乎，但实际上都是由并发读写引发的。为了避免这些事件发生，数据库引入了一个重要的概念，叫做“隔离级别”。 今天，咱们就来好好扒一扒这“隔离级别”的底裤，看看它到底是如何影响并发读写的，又是如何防止“脏读”、“不可重复读”、“幻读”这些妖魔鬼怪的。 一、并发的世界：一场混乱的派对 想象一下，你的数据库是一个热闹的派对，每个人都想参与其中，读取和修改数据。但是，如果没有一个好的“派对规则”，那就会变成一场灾难。 并发读： 就 …
数据库高可用架构：主从复制、集群与读写分离
好的，各位亲爱的程序猿、攻城狮、还有正在通往神兽之路的准攻城狮们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊一个让你的数据库像钢铁侠一样坚挺，像变形金刚一样能打的秘诀——数据库高可用架构！ 想象一下，你辛辛苦苦搭建的网站，用户正用得飞起，突然！数据库崩了！😱 用户疯狂吐槽，老板怒火中烧，你瑟瑟发抖……这画面太美我不敢看！ 所以，想要避免这种惨剧，就必须搞懂数据库高可用架构。今天我们就来好好扒一扒主从复制、集群和读写分离这三大法宝！ 一、主从复制：备份小能手，危急时刻顶大梁 💪 1. 什么是主从复制？ 主从复制，顾名思义，就是有一台“主”数据库（Master），负责处理所有的写入操作（增、删、改），还有若干台“从”数据库（Slave），负责从主数据库同步数据，并且只负责读取操作。 你可以把主从复制想象成一个家庭： 主数据库（Master）： 家里的顶梁柱，负责挣钱养家（写入数据）。 从数据库（Slave）： 负责复刻顶梁柱的所有技能和财产（同步数据），并且在顶梁柱累了或者生病的时候，可以暂时顶替一下（提供读服务）。 2. 主从复制的原理 主从复制的核心在于二进制日志（Binary Log） …
MapReduce 与 HDFS 交互：数据读写与存储原理
MapReduce 与 HDFS 的爱恨情仇：数据读写与存储的那些事儿 💖 大家好！我是你们的老朋友，数据界的“媒婆”——数据小能手。今天呢，咱们不聊八卦，只聊技术，而且是重量级的技术：MapReduce 和 HDFS！这两个家伙，一个负责计算，一个负责存储，在Hadoop生态系统中，那可是黄金搭档，形影不离。但他们之间的关系，可不是简单的“你侬我侬”，而是充满了挑战、妥协和默契。 想象一下，HDFS 就像一个超级巨大的图书馆，里面藏着海量的数据书籍，而 MapReduce 呢，就像一群勤奋的学者，需要在图书馆里找到特定的书籍，进行阅读、分析和整理，最终形成一份精美的研究报告。 那么问题来了： 这些学者是怎么找到自己需要的书籍的？ 他们阅读之后，又把研究报告放在哪里呢？ 图书馆又是如何保证书籍的安全性和可靠性的呢？ 别急，今天咱们就深入剖析 MapReduce 与 HDFS 之间的爱恨情仇，揭秘他们如何高效地进行数据读写和存储，以及背后隐藏的原理。准备好了吗？ Let’s go! 🚀 第一幕：HDFS 登场！数据存储的擎天柱 🏛️ 要理解 MapReduce 如何与 HDF …