MySQL高并发场景下的自适应连接池优化策略 大家好，今天我们来聊聊MySQL在高并发场景下的连接池优化。在高并发环境中，数据库连接的创建和销毁会成为性能瓶颈，导致响应时间延长，甚至系统崩溃。连接池通过复用数据库连接，可以显著减少这些开销。但是，一个固定大小的连接池在高并发下可能无法满足需求，导致连接等待；而在低并发时，又会浪费资源。因此，我们需要一种能够根据实际负载动态调整连接池大小的自适应连接池。 1. 理解连接池及其局限性 连接池维护着一组数据库连接，应用程序可以从连接池获取连接进行数据库操作，操作完成后将连接返回连接池，供其他线程复用。常见的连接池实现包括C3P0、HikariCP、Druid等。 连接池的优点： 减少连接创建和销毁的开销： 避免频繁建立和断开连接，降低CPU和网络资源消耗。 提高响应速度： 连接已经预先建立，应用程序可以直接获取连接，缩短响应时间。 管理数据库连接： 连接池可以限制最大连接数，防止数据库连接耗尽。 固定大小连接池的局限性： 连接等待： 在高并发场景下，如果连接池中的连接被耗尽，后续请求需要等待连接释放，导致响应时间延长。 资源浪费： 在低并发场 …