Flutter 在 WebAssembly (WasmGC) 上的运行机制：GC 集成与 JS 互操作 大家好，今天我们来深入探讨 Flutter 在 WebAssembly (WasmGC) 上的运行机制，重点关注垃圾回收 (GC) 集成和 JavaScript (JS) 互操作这两个关键方面。 Flutter Web 一直是 Flutter 生态系统的重要组成部分，而 WasmGC 的引入为 Flutter Web 带来了性能和内存管理方面的显著提升。我们将分析 Flutter 编译到 WasmGC 的过程，探讨其内部的 GC 如何与 WasmGC 协同工作，以及 Flutter 如何通过 JS 互操作与浏览器环境进行交互。 1. WasmGC 简介与 Flutter 的选择 WebAssembly (Wasm) 是一种为在现代 Web 浏览器中运行客户端脚本而设计的新型二进制指令集。它提供了一种接近原生性能的方式来运行代码，并且具有安全性和可移植性。 最初的 Wasm 版本只支持数值和线性内存，对于复杂应用程序来说，需要手动管理内存，这给开发者带来了很大的负担。 WasmGC 是 …
JNI 与 Dart FFI 的互操作：在 Android 上绕过 JVM 直接调用 Native 库
JNI 与 Dart FFI 的互操作：在 Android 上绕过 JVM 直接调用 Native 库 大家好！今天我们要深入探讨一个非常有趣且强大的技术领域：JNI（Java Native Interface）和 Dart FFI（Foreign Function Interface）的结合，实现在 Android 平台上绕过 JVM 直接调用 Native 库。 在传统的 Android 开发中，Java 是主要语言，但有时我们需要利用 C/C++ 等 Native 语言的性能优势，例如进行图像处理、音视频编解码、以及访问底层硬件等。JNI 是 Java 虚拟机提供的一套接口，允许 Java 代码调用 Native 代码，反之亦然。然而，JNI 存在一些固有的问题，比如开发过程繁琐、性能损耗以及维护成本高等。 Dart 作为 Flutter 的核心语言，提供了 FFI 机制，允许 Dart 代码直接与 Native 库进行交互，无需通过 JVM。这为我们提供了一种更高效、更灵活的方式来利用 Native 代码。 那么，如何将 JNI 和 Dart FFI 结合起来，在 Androi …
Python与Go/Java的异步互操作：利用FFI或RPC实现跨语言的事件循环同步
Python与Go/Java的异步互操作：利用FFI或RPC实现跨语言的事件循环同步 大家好，今天我们来探讨一个非常实用且具有挑战性的主题：Python与Go/Java的异步互操作，特别是如何利用FFI（Foreign Function Interface）或RPC（Remote Procedure Call）来实现跨语言的事件循环同步。在现代微服务架构和高性能计算领域，跨语言编程的需求日益增长。Python凭借其易用性和丰富的库生态系统，常被用于快速原型开发和数据分析；而Go和Java则以其卓越的性能和并发处理能力，更适合构建底层服务和高并发应用。因此，将三者的优势结合起来，能够显著提升整体系统的效率和可维护性。 异步互操作的重要性 传统的同步调用模式在跨语言交互中往往成为性能瓶颈。例如，Python调用Go的某个函数，如果采用同步方式，Python进程必须等待Go函数执行完毕才能继续执行，这会导致Python进程阻塞，无法充分利用CPU资源。异步调用则可以避免这个问题，Python可以发起对Go函数的调用后立即返回，继续执行其他任务，当Go函数执行完毕后，通过某种机制通知Pytho …
IronPython/Jython的CLR/JVM互操作：实现Python与.NET/Java对象的零拷贝共享
好的，下面我们开始今天的讲座，主题是“IronPython/Jython的CLR/JVM互操作：实现Python与.NET/Java对象的零拷贝共享”。 引言：互操作性的必要性与挑战 在当今复杂多变的软件开发环境中，跨语言互操作性变得越来越重要。不同的编程语言各有优势，例如Python的简洁和丰富的库生态系统，.NET C#的强大性能和企业级支持，以及Java的跨平台性和成熟的JVM。然而，在不同的语言之间共享数据通常涉及序列化和反序列化，这会带来显著的性能开销，并可能引入数据一致性问题。 IronPython和Jython作为分别运行在.NET CLR和JVM上的Python实现，为我们提供了解决这一问题的机会。它们允许Python代码直接访问和操作.NET和Java对象，从而避免了昂贵的序列化/反序列化过程，实现了更高效的互操作。 IronPython与.NET互操作 IronPython旨在无缝集成.NET Framework。这意味着Python代码可以直接访问.NET类、结构体、枚举等，并且可以创建.NET对象的实例。 直接访问.NET类型: import clr clr.A …
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PHP PSR-14（Event Dispatcher）的应用：实现可互操作的业务事件系统
PHP PSR-14：打造可互操作的业务事件系统 各位开发者，大家好！今天我们来深入探讨如何利用 PHP PSR-14（Event Dispatcher）标准，构建一个可互操作的业务事件系统。事件驱动架构在现代应用程序中扮演着至关重要的角色，它能够解耦系统组件，提高系统的灵活性和可扩展性。而 PSR-14 的出现，为 PHP 事件处理提供了一个统一的标准，使得不同框架和库之间的事件系统可以无缝集成。 什么是 PSR-14？ PSR-14，全称 PHP Standard Recommendation 14，即事件调度器（Event Dispatcher）接口规范。它定义了事件调度器和事件监听器之间交互的基本接口。其核心目标是： 定义通用接口： 规定了 EventDispatcherInterface 和 StoppableEventInterface 两个核心接口，为事件调度和处理提供统一的标准。 实现互操作性： 允许不同的框架和库使用同一套事件机制，降低了集成成本，提高了代码的可重用性。 简化事件处理： 提供了一种简单而灵活的方式来发布和监听事件，使开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。 …
PHP与JVM互操作：利用JavaBridge或FFI实现JNI的跨语言对象引用
PHP与JVM互操作：利用JavaBridge或FFI实现JNI的跨语言对象引用 大家好，今天我们要探讨一个非常有趣且实用的主题：PHP与JVM的互操作，特别是如何利用JavaBridge或FFI（Foreign Function Interface）来实现JNI（Java Native Interface）的跨语言对象引用。 这意味着我们能在PHP代码中直接操作JVM中的Java对象，反之亦然，从而结合两者的优势，构建更强大、更灵活的应用。 1. 为什么需要PHP与JVM互操作？ PHP和Java是两种截然不同的编程语言，各自拥有独特的优势和应用场景。 PHP: 快速开发、易于部署、Web开发领域的霸主。 Java: 强大的企业级特性、高性能、成熟的生态系统、适合处理高并发和复杂业务逻辑。 将两者结合，可以解决一些特定的问题： 利用Java处理计算密集型任务： PHP擅长Web开发，但对于复杂的计算或数据处理，Java通常更具优势。可以将这些任务委托给Java，再将结果返回给PHP。 调用Java的现有库： 许多优秀的库都用Java编写，例如机器学习、图像处理等。通过互操作，PHP可 …
PHP与Python互操作：通过Socket或CFFI实现跨语言对象共享与方法调用
PHP与Python互操作：通过Socket或CFFI实现跨语言对象共享与方法调用 大家好，今天我们来探讨一个在多语言环境下非常实用的主题：PHP与Python的互操作。在实际开发中，我们可能需要利用PHP的Web开发优势，同时借助Python在数据分析、机器学习等领域的强大能力。这时，让这两种语言能够互相调用、共享数据就显得尤为重要。 我们将主要介绍两种实现PHP与Python互操作的方法：通过Socket通信和通过CFFI（Foreign Function Interface for Python）。这两种方法各有优劣，适用于不同的场景。 一、Socket通信：构建跨语言桥梁 Socket通信是最为通用的一种跨语言互操作方式。其基本原理是，PHP和Python分别作为一个独立的进程，通过Socket建立连接，互相发送和接收数据。 1.1 原理与流程 服务器端 (Python): Python脚本监听一个特定的端口，等待PHP的连接请求。当接收到请求后，Python脚本接收PHP发送的数据，进行处理，并将结果返回给PHP。 客户端 (PHP): PHP脚本作为客户端，连接到Pytho …
Kotlin 1.9协程与Java 21虚拟线程互操作上下文Element丢失？CoroutineContext与ScopedValue桥接适配器
Kotlin 1.9 协程与 Java 21 虚拟线程互操作：上下文Element丢失与桥接适配器 大家好！今天我们来深入探讨一个Kotlin协程与Java虚拟线程互操作中一个相当棘手的问题：上下文Element丢失，以及我们如何通过CoroutineContext与ScopedValue的桥接适配器来解决这个问题。 问题背景：虚拟线程与协程的上下文传递 Java 21引入的虚拟线程（Virtual Threads）是轻量级的线程，它们极大地提高了并发编程的效率。Kotlin协程也提供了类似的功能，允许开发者编写非阻塞的并发代码。当我们在Kotlin协程中调用Java代码，或者在Java虚拟线程中调用Kotlin协程时，需要确保上下文信息能够正确地传递。 上下文信息，例如用户认证信息、请求ID、追踪ID等，对于许多应用程序至关重要。在Kotlin协程中，这些信息通常存储在CoroutineContext中。在Java中，我们可以使用ThreadLocal或者Java 21引入的ScopedValue来存储上下文信息。 然而，直接在协程和虚拟线程之间传递CoroutineContext或 …
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GraalVM Polyglot多语言互操作Python调用Java出现GIL竞争？PythonContext与SharedBuffer零拷贝
GraalVM Polyglot：Python 调用 Java 的 GIL 竞争与零拷贝优化 各位观众，大家好！今天我们来探讨一个在 GraalVM Polyglot 环境下，Python 调用 Java 时可能遇到的问题，以及相应的优化策略。具体来说，我们将深入研究 Python 代码在调用 Java 代码时，全局解释器锁（GIL）的竞争问题，并探讨如何利用 PythonContext 和 SharedBuffer 实现零拷贝数据传递，从而提升性能。 1. GraalVM Polyglot 简介 GraalVM 是一个高性能的通用虚拟机，支持多种编程语言，包括 Java、JavaScript、Python、Ruby、R、C/C++ 等。其 Polyglot 特性允许不同语言的代码在同一个虚拟机上运行，并能高效地互相调用。GraalVM 的多语言互操作性是通过 Truffle 语言实现框架实现的。Truffle 允许开发者基于 AST（抽象语法树）解释器构建语言实现，并利用 GraalVM 的即时编译（JIT）优化器生成高性能机器码。 2. Python 调用 Java 的基本原理 在 …
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使用Project Panama实现Java与SIMD指令集的互操作：提升数据并行计算速度
Project Panama：Java 与 SIMD 指令集的互操作，加速数据并行计算 大家好！今天我们来聊聊 Project Panama，以及它如何帮助 Java 利用 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令集，从而显著提升数据并行计算的速度。 1. SIMD 指令集简介 现代 CPU 架构普遍支持 SIMD 指令集，它们允许一条指令同时对多个数据执行相同的操作。 例如，一条 SIMD 指令可以将两个包含四个 32 位浮点数的向量相加，得到一个新的包含四个浮点数和的向量。 这种并行性可以大幅提高处理大量数据的速度，尤其是在图像处理、科学计算和机器学习等领域。 以下是一个简单的例子来说明 SIMD 的优势： 假设我们需要将两个包含四个整数的数组 a 和 b 相加，并将结果存储到数组 c 中。 传统的标量方法 (Serial): int[] a = {1, 2, 3, 4}; int[] b = {5, 6, 7, 8}; int[] c = new int[4]; for (int i = 0; i < 4; i++) { c[i …