Kubernetes 资源调度器的高级策略：拓扑感知与亲和性 – 一场关于“家”的深刻思考 各位观众，各位热爱Kubernetes的同学们，欢迎来到今天的“云原生动物园”特别讲座！我是今天的饲养员，啊不，是讲师，名叫“云小匠”。今天，我们要聊聊Kubernetes资源调度器里的两大高级策略：拓扑感知与亲和性。 你可能会觉得，资源调度听起来枯燥乏味，跟搬砖似的。但我要告诉你，它其实蕴含着深刻的哲学思考，关乎“家”的构建，关乎应用们的幸福生活。🤔 想象一下，你是一个社区规划师，要为一群性格各异的居民安排住所。有些人喜欢热闹，有些人喜欢安静；有些人需要离学校近，有些人需要离医院近。如果胡乱安排，轻则邻里矛盾，鸡飞狗跳，重则影响整个社区的和谐发展。 Kubernetes的资源调度器，就像这位社区规划师，负责将一个个Pod（也就是应用们）安排到合适的Node（也就是服务器）上。而拓扑感知和亲和性，就是这位规划师手中的两大“神器”，能让应用们找到最适合自己的“家”，享受最舒适的生活。 一、拓扑感知：摸清“地形”，因地制宜 拓扑感知，顾名思义，就是要让调度器了解集群的“地形地貌”。这个“ …
K8s Pod 调度的高级亲和性与反亲和性规则
好的，各位亲爱的 Kubernetes 爱好者们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 K8s 里那些“爱恨情仇”的故事——高级亲和性与反亲和性规则。 想象一下，你的 Kubernetes 集群就像一个繁忙的都市，里面住着各种各样的 Pod，它们就像都市里的居民，有的喜欢热闹，扎堆住在市中心；有的喜欢安静，偏爱郊外的别墅。而亲和性与反亲和性，就像是城市规划局制定的居住政策，决定了这些 Pod 们该如何选择自己的“邻居”。 一、 初识亲和性与反亲和性：牵线搭桥与划清界限 简单来说，亲和性（Affinity）就是“我喜欢你，我想和你住在一起”，而反亲和性（Anti-affinity）则是“我讨厌你，我不想见到你”。 亲和性（Affinity）： 鼓励 Pod 被调度到满足特定条件的节点上，或者与某些 Pod 尽可能地部署在一起。这就像是给 Pod 们“牵线搭桥”，让它们找到志同道合的伙伴。 反亲和性（Anti-affinity）： 避免 Pod 被调度到满足特定条件的节点上，或者避免与某些 Pod 部署在一起。这就像是给 Pod 们“划清界限”，避免“冤家路窄”。 二、 为什么我们需要 …
K8s 中的亲和性与反亲和性调度策略
各位听众，各位看官，大家好！我是你们的老朋友——一位在 Kubernetes (K8s) 的世界里摸爬滚打多年的“老码农”。今天，咱们不谈高深的架构，不聊复杂的源码，就来聊聊 K8s 里一个听起来高大上，但实际上非常实用，而且能让你的应用跑得更稳、更舒服的玩意儿：亲和性与反亲和性调度策略。 这名字听起来是不是有点像相亲节目？没错，K8s 的调度器就像一个媒婆，负责把你的应用（Pod）介绍给合适的“家庭”（Node）。而亲和性和反亲和性，就是媒婆在牵线搭桥时需要考虑的重要因素。 为什么要考虑亲和性和反亲和性？ 想象一下，如果你有两个好兄弟，一个爱吃辣，一个爱吃甜。你请他们吃饭，总不能把他们安排在一家只有辣菜的餐馆吧？或者，如果你有两个死对头，让他们坐在一起，恐怕还没等菜上来，就要打起来了。 K8s 也是一样。有些 Pod 之间天生就应该“亲近”，比如，数据库的 Master 和 Slave，最好部署在不同的 Node 上，这样可以避免单点故障。而有些 Pod 之间则应该“疏远”，比如，同一个应用的多个实例，最好部署在不同的 Node 上，以提高应用的可用性。 所以，亲和性和反亲和性，就是 …