标签： 代码执行

发布于

Electron 应用的 Node.js Integration 漏洞如何导致 RCE (远程代码执行)？请分析其上下文隔离 (Context Isolation) 的绕过方法。

各位观众老爷们，晚上好！今天咱们聊聊Electron应用里头那些让人头疼的Node.js Integration漏洞，以及怎么绕过Context Isolation这道看似坚固的防线，最终实现RCE（远程代码执行）的梦想（噩梦）。 一、什么是Electron？为啥它会出问题？ 简单来说，Electron就是一个用Web技术（HTML, CSS, JavaScript）开发桌面应用的框架。你可以把它想象成一个打包了Chromium浏览器内核和Node.js运行时的容器。这样，前端工程师也能轻松开发出跨平台的桌面应用了，岂不美哉？ 但问题也来了：Node.js拥有强大的系统权限，可以读写文件、执行命令，甚至控制你的电脑。如果Electron应用允许网页代码直接访问Node.js API，那就相当于给黑客开了一扇通往你电脑的后门。 二、Node.js Integration：一把双刃剑 Electron应用默认情况下是开启Node.js Integration的，这意味着网页代码可以直接通过require函数访问Node.js模块。比如： // 在渲染进程中（也就是你的网页代码里） cons …

继续阅读“Electron 应用的 Node.js Integration 漏洞如何导致 RCE (远程代码执行)？请分析其上下文隔离 (Context Isolation) 的绕过方法。”

发布于

Blob URL / Data URL 注入如何导致 Arbitrary Code Execution (任意代码执行)？请分析其在浏览器渲染流程中的风险点。

各位靓仔靓女，晚上好！我是今晚的讲师，很高兴能和大家一起聊聊“Blob URL / Data URL 注入导致任意代码执行”这个听起来有点吓人的话题。别怕，我会尽量用大白话把它讲清楚，保证你们听完能对着镜子自信地说：“这玩意儿，我懂！” 一、什么是 Blob URL 和 Data URL？ 先来认识一下我们今天的主角：Blob URL 和 Data URL。 Blob URL： 你可以把它想象成一个指向“一大坨二进制数据”的快捷方式。这“一大坨”数据可能是一张图片、一段音频、一个视频，甚至是JavaScript代码。Blob URL实际上是一个URL，它指向浏览器内部创建的一个Blob对象。 代码示例 (JavaScript): // 创建一个包含 JavaScript 代码的 Blob 对象 const code = “alert(‘Hello from Blob URL!’);”; const blob = new Blob([code], { type: ‘text/javascript’ }); // 创建 Blob URL const blobURL = URL.create …

继续阅读“Blob URL / Data URL 注入如何导致 Arbitrary Code Execution (任意代码执行)？请分析其在浏览器渲染流程中的风险点。”

发布于

JS `Electron` 应用的 `Node.js Integration` 漏洞与 `RCE` (远程代码执行)

各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Electron 应用里一个让人头疼但又充满了geek味道的话题：Node.js 集成漏洞与 RCE (Remote Code Execution)。保证让你们听得明白，看得有趣，还能学到真本事。 一、Electron 与 Node.js 集成：甜蜜的负担 Electron 这玩意儿，说白了就是个壳，它把 Chromium 浏览器内核和 Node.js 运行时环境打包在一起，让我们可以用前端技术（HTML, CSS, JavaScript）开发桌面应用。Node.js 集成呢，就是让你的 Electron 应用可以访问 Node.js 的 API，比如文件系统、网络、进程等等。 这听起来很美好，对吧？前端工程师也能轻松搞桌面应用了。但是，就像所有美好的事物一样，它也带来了风险。Node.js 的强大能力，如果被恶意利用，就会变成 RCE 的温床。 二、Node.js 集成漏洞：RCE 的前奏 Node.js 集成漏洞，简单来说，就是攻击者能够通过某种方式，让你的 Electron 应用执行他们想执行的 Node.js 代码。这就 …

继续阅读“JS `Electron` 应用的 `Node.js Integration` 漏洞与 `RCE` (远程代码执行)”

发布于

C++ PGO Instrumentation：如何收集代码执行路径数据

哈喽，各位好！今天咱们聊聊C++ PGO (Profile-Guided Optimization) 的一个关键环节：如何收集代码执行路径数据。这就像给编译器装上一个“追踪器”，让它能偷偷观察你的程序是怎么跑的，然后根据观察结果进行优化。 PGO 到底是个啥？ 简单来说，PGO 是一种优化技术，它利用程序的实际运行数据来指导编译器的优化决策。传统的优化方式是基于静态分析，编译器只能“猜测”程序的行为，而 PGO 则让编译器有了“经验”，可以更准确地优化代码。 PGO 的三步走策略 PGO 通常分为三个步骤： Instrumentation (插桩)： 在代码中插入额外的指令，用于收集程序执行路径数据。 Training (训练)： 运行插桩后的程序，收集执行路径数据，生成 profile 文件。 Optimization (优化)： 使用 profile 文件，重新编译程序，生成优化后的可执行文件。 今天我们主要聚焦第一步：Instrumentation (插桩)，也就是如何让编译器在你的代码里“埋雷”，收集执行路径信息。 插桩：给代码装上“追踪器” 插桩的过程就像给代码装上一个个小型 …

继续阅读“C++ PGO Instrumentation：如何收集代码执行路径数据”

发布于

Python `pickle` 反序列化漏洞：远程代码执行与防御

好的，各位听众，欢迎来到今天的“Python pickle 反序列化漏洞：远程代码执行与防御”讲座。今天咱们不讲那些高深的理论，就来聊聊这个pickle，一个看似人畜无害，实则暗藏杀机的模块。我会尽量用大白话，加上生动的例子，保证大家听完之后，能对这个漏洞有个清晰的认识，并且知道该如何防范。 一、什么是 pickle？它为什么这么受欢迎？ 首先，pickle 是 Python 的一个标准库，它的主要功能是序列化和反序列化 Python 对象。 序列化 (Pickling): 简单来说，就是把 Python 对象（比如列表、字典、类实例等）转换成一种可以存储或传输的字节流。你可以想象成把一个复杂的玩具拆成零件，打包起来。 反序列化 (Unpickling): 就是把这个字节流还原成原来的 Python 对象。相当于把打包好的玩具零件重新组装起来。 为什么 pickle 这么受欢迎？原因很简单： 方便快捷： 可以轻松地保存和加载 Python 对象，不用自己写复杂的代码来处理对象的存储和读取。 支持多种类型： 支持几乎所有 Python 对象类型，包括自定义类。 Python 内置： 不需 …

继续阅读“Python `pickle` 反序列化漏洞：远程代码执行与防御”

发布于

Python 沙箱技术：限制代码执行权限与防止恶意行为

好的，各位观众老爷，欢迎来到“Python沙箱历险记”！今天咱们不聊诗和远方，就聊聊怎么给Python代码戴上“金箍”，防止它在你的系统里“大闹天宫”。 开场白：为什么我们需要沙箱？ 想象一下，你写了一个超酷的Python程序，可以解析用户上传的文件，或者运行一些用户提供的脚本。听起来很棒，对吧？但如果用户上传的是恶意代码，比如删除你所有文件的脚本，或者窃取你的敏感信息，那可就一点都不棒了！ 这时候，沙箱就派上用场了。它就像一个隔离的环境，把你的Python代码关在一个“笼子”里，限制它的权限，防止它访问敏感资源，从而保护你的系统安全。 第一幕：沙箱的基石——限制执行权限 沙箱的核心思想是限制代码的执行权限。这就像给熊孩子制定家规一样，告诉它哪些能做，哪些不能做。 1. 禁用危险函数： Python有很多强大的内置函数，但有些函数如果被滥用，可能会造成安全问题。比如 os.system() 和 exec()。 os.system() 可以执行任意的系统命令，这简直是打开了潘多拉的魔盒。 exec() 和 eval() 可以执行任意的字符串代码，这也很危险，因为用户可以构造恶意代码来执行 …

继续阅读“Python 沙箱技术：限制代码执行权限与防止恶意行为”

发布于

Python `dis` 模块：深入字节码，理解代码执行细节

好的，让我们来一场关于Python dis 模块的深入探讨，一起扒开Python代码的“底裤”，看看它在执行时到底做了些什么。 大家好！欢迎来到本次“扒底裤”讲座——当然，我说的是Python代码的底裤，也就是字节码。今天我们要请出的主角是 dis 模块，一个能让你“看见”Python代码内心活动的利器。 一、啥是字节码？为啥要关心它？ 首先，我们要明确一个概念：Python是一种解释型语言，但它并不是直接把你的代码“扔”给CPU去执行。它会先将你的代码编译成一种中间形式，叫做字节码（bytecode）。 你可以把字节码想象成一种更接近机器语言，但又不是完全机器语言的“伪代码”。Python解释器（CPython、Jython、IronPython等等）会负责执行这些字节码。 那么，为啥我们要关心字节码呢？ 性能分析： 字节码能告诉你哪些操作比较耗时，帮助你优化代码。 理解Python内部机制： 深入了解Python的底层运作方式，提升你的编程功力。 调试： 在某些情况下，字节码能帮助你定位一些难以发现的bug。 逆向工程： 如果你对别人的Python代码感兴趣，可以通过字节码来分析它 …

继续阅读“Python `dis` 模块：深入字节码，理解代码执行细节”

发布于

Python `pickle` 反序列化漏洞：远程代码执行与防御

好的，各位朋友们，欢迎来到今天的“Python Pickle反序列化漏洞：远程代码执行与防御”主题讲座。今天咱们不搞虚的，直接上干货，用最通俗易懂的方式，把这个听起来高大上的漏洞扒个精光。 开场白：Pickle，你这浓眉大眼的也叛变了？ 首先，让我们来认识一下今天的主角——pickle。在Python的世界里，pickle 模块就像一位勤劳的搬运工，负责将Python对象（比如列表、字典、自定义类实例）转换成字节流，方便存储到文件或者通过网络传输。这个过程叫做序列化（Serialization），反过来，把字节流还原成Python对象，就叫做反序列化（Deserialization）。 一般来说，序列化和反序列化本身是很正常的行为。但问题就出在，pickle 在反序列化的时候，有点“过于信任”了。它会忠实地执行字节流中包含的指令，而这些指令里，可能就藏着坏家伙精心设计的恶意代码。 所以，咱们今天要聊的，就是当 pickle 遇上心怀不轨的黑客，会发生怎样惨绝人寰的故事。 第一幕：漏洞原理大揭秘——Pickle是如何被“调包”的？ 要理解 pickle 的漏洞，我们需要先简单了解一下它的 …

继续阅读“Python `pickle` 反序列化漏洞：远程代码执行与防御”

发布于

Python `dis` 模块：深入字节码，理解代码执行细节

Python dis 模块：深入字节码，理解代码执行细节 各位观众，晚上好！欢迎来到今天的Python字节码探索之旅。今天，我们要聊聊一个能让你扒开Python代码外衣，直视其“灵魂”的神秘武器：dis 模块。 别害怕，这玩意儿听起来可能有点高深莫测，但其实就像给你的Python代码装了个X光机，让你看到它在底层是如何一步一步执行的。掌握它，不仅能更深入地理解Python，还能在性能优化、代码调试等方面助你一臂之力。 什么是字节码？为什么要关心它？ 首先，咱们来聊聊字节码。你写的Python代码，例如 print(“Hello, world!”)，对你来说是清晰易懂的，但计算机并不能直接理解。它需要一个翻译官，把你的代码翻译成它能理解的指令。 这个翻译官就是Python解释器。它会将你的Python代码编译成一种中间形式，这就是字节码。字节码是一种更接近机器指令的低级代码，但又不是真正的机器码，它仍然需要解释器来执行。 可以把字节码想象成一种汇编语言，只不过它是为Python虚拟机设计的。 为什么要关心字节码呢？ 理解Python内部机制： 了解字节码可以帮助你理解Python解释器是 …

继续阅读“Python `dis` 模块：深入字节码，理解代码执行细节”

发布于

C++ 安全沙箱：限制 C++ 代码执行权限以增强安全性

好的，让我们来聊聊 C++ 安全沙箱，这个听起来有点高大上，但其实没那么神秘的东西。想象一下，你在一间屋子里，想玩一些危险的化学实验，但又怕把房子炸了。沙箱就像这间屋子，它限制了你的实验范围，即使搞砸了，也不会影响到整个世界。 C++ 安全沙箱：限制 C++ 代码执行权限以增强安全性 大家好！今天我们要聊的是一个非常重要的，尤其是在当今网络安全威胁日益严峻的背景下，显得尤为重要的主题：C++ 安全沙箱。 开场白：为什么我们需要沙箱？ C++ 是一门强大而灵活的语言，但是，能力越大，责任越大，风险也越大。C++ 允许你直接操作内存，调用系统 API，这使得它在性能方面拥有无与伦比的优势。但与此同时，这也意味着 C++ 代码更容易受到缓冲区溢出、格式化字符串漏洞、空指针解引用等安全漏洞的攻击。 想象一下，你写了一个 C++ 程序，用来处理用户上传的文件。如果你的程序存在漏洞，恶意用户就可以利用这些漏洞，执行任意代码，窃取你的数据，甚至控制你的服务器。这简直就是一场噩梦！ 所以，我们需要一种方法来限制 C++ 代码的执行权限，即使代码中存在漏洞，也不会对系统造成太大的损害。这就是安全沙箱的作 …

继续阅读“C++ 安全沙箱：限制 C++ 代码执行权限以增强安全性”