好的，下面我将以讲座的形式，详细讲解如何排查Java Disruptor单线程消费者出现消费停顿的问题。 主题：Java Disruptor单线程消费者消费停顿排查详解 大家好，今天我们来聊聊Java Disruptor中单线程消费者出现消费停顿的问题。Disruptor是一个高性能的并发框架，但在使用过程中，我们可能会遇到一些问题，比如单线程消费者突然停止消费，导致消息积压。接下来，我们将深入探讨可能的原因以及相应的排查方法。 一、Disruptor基础回顾 在深入排查之前，我们先简单回顾一下Disruptor的核心概念，这有助于我们更好地理解问题所在。 RingBuffer: Disruptor的核心数据结构，一个预先分配大小的环形缓冲区，用于存储数据。 Event: 实际需要处理的数据，可以是任何Java对象。 Producer: 负责将Event发布到RingBuffer中。 Consumer (EventHandler): 负责从RingBuffer中获取Event并进行处理。 Sequence: 用于跟踪RingBuffer中生产者和消费者的进度。 SequenceBarr …
Redis Lua脚本执行阻塞单线程？Redis Cluster多key操作与HashTag强制分片
好的，我们开始今天的讲座。 Redis Lua 脚本执行阻塞单线程？Redis Cluster 多 Key 操作与 HashTag 强制分片 今天我们主要探讨 Redis Lua 脚本执行的单线程阻塞特性，以及在 Redis Cluster 环境下，如何通过 HashTag 强制分片来实现多 Key 操作。这将涉及到 Redis 的核心工作原理、Lua 脚本的使用，以及 Redis Cluster 的架构设计。 Redis 单线程模型与 Lua 脚本的执行 Redis 采用单线程模型处理客户端的请求，这意味着同一时刻只有一个命令在执行。这种设计简化了并发控制，避免了锁的开销，从而提高了效率。但是，这也带来了一个潜在的问题：如果一个命令的执行时间过长，就会阻塞整个 Redis 服务器，影响其他客户端的请求。 Lua 脚本的引入，是为了在 Redis 服务器端执行复杂的逻辑，减少客户端与服务器之间的网络交互。然而，Lua 脚本的执行也是在 Redis 的单线程中进行的。这意味着，如果一个 Lua 脚本执行时间过长，同样会阻塞 Redis 服务器。 Lua 脚本阻塞的后果 延迟增加： 所有其 …
Redis 定时事件与事件循环：Reactor 模式与单线程模型
各位听众，早上好/下午好/晚上好！ 今天咱们来聊聊 Redis 的定时事件和事件循环，这俩货可是 Redis 这台高性能跑车引擎盖下的关键组件。咱们会深入到 Reactor 模式和单线程模型，保证让大家听得懂，记得住，还能用得上。放心，没有教科书式的生硬，只有接地气的解读和实战代码。 开场白：Redis，快男背后的秘密 Redis 为什么这么快？除了内存数据库这个先天优势，它的事件驱动机制和单线程模型功不可没。想象一下，你在 Redis 服务器面前，敲入各种命令，比如 GET mykey, SET mykey myvalue, EXPIRE mykey 60。这些命令，就像一个个的“事件”，需要 Redis 来处理。而 Redis 就像一个超级勤劳的管家，在“事件循环”中不停地转圈，处理这些事件，同时还要兼顾定时任务，比如过期 key 的删除。 第一部分：事件循环，管家的日常 Redis 的事件循环，说白了，就是一个永不停歇的 while 循环。这个循环主要干三件事： 监听文件描述符（File Descriptor，FD）： 啥是 FD？你可以把它理解为操作系统给你的一个“文件句柄”， …
Redis 单线程模型深度解析：为何它能如此高效
好的，各位观众老爷们，欢迎来到“Redis单线程奇妙夜”！我是你们今晚的解说员，人称“码农界段子手”的，咳咳，程序员老王。今晚，咱们不聊风花雪月，只聊技术八卦，深入剖析一下Redis这个“单身贵族”——单线程模型。 开场白：单线程？你在逗我？ 一提到单线程，估计不少小伙伴的第一反应就是：“Excuse me？都什么年代了，还单线程？这玩意儿能扛得住吗？怕不是要被并发洪流冲得连渣都不剩吧？” 别急，先喝口茶冷静一下。Redis之所以选择单线程，背后可是有深刻的考量。它就像一位武林高手，看似只用一招一式，却能轻松击败群雄。 第一章：单线程的“前世今生” 要理解Redis的单线程模型，咱们得先了解一下并发编程的几种常见姿势。 多进程： 就像开了多家餐馆，每家餐馆都有自己的厨房和厨师，互不干扰。优点是隔离性好，一家餐馆倒闭，不会影响其他餐馆。缺点是资源消耗大，CPU需要在不同进程之间切换，效率较低。 多线程： 就像一家餐馆里有多个厨师，共享同一个厨房。优点是资源利用率高，切换速度快。缺点是需要处理线程同步问题，一不小心就容易出现“厨房大乱斗”，数据错乱、死锁等问题层出不穷。 单线程+IO多路复 …