JAVA并发程序中的伪共享问题识别与Padding优化策略 各位好，今天我们来聊聊Java并发编程中一个容易被忽视但又影响性能的问题：伪共享（False Sharing）。我们将深入探讨什么是伪共享，如何识别它，以及如何利用Padding等策略来优化代码，提升并发性能。 1. 什么是伪共享？ 在多核处理器系统中，每个CPU核心都有自己的高速缓存（Cache）。为了提高数据访问速度，缓存以缓存行（Cache Line）为单位进行数据存储和读取。一个缓存行通常包含多个连续的字节（例如，64字节）。 伪共享指的是，多个线程分别访问不同的变量，但这些变量恰好位于同一个缓存行中。当一个线程修改了其中一个变量时，整个缓存行都会失效，导致其他线程需要重新从主内存加载数据。即使这些线程实际上访问的是不同的变量，由于它们共享同一个缓存行，仍然会产生竞争，降低并发性能。 可以把缓存行想象成一个房间，房间里住了几个人（线程）。每个人有自己的东西（变量），但如果一个人改动了房间里的东西，比如重新装修，其他人就得重新适应，甚至离开房间重新进入（从主内存加载）。 举例说明： 假设我们有两个线程分别修改变量x和y， …
C++ `perf` 工具：Linux 下 C++ 并发程序性能瓶颈分析
各位观众，各位朋友，大家好！欢迎来到今天的“C++ perf 工具：Linux 下 C++ 并发程序性能瓶颈分析”特别节目。我是今天的讲师，代号“效率狂魔”。今天，我们将一起深入并发程序的性能世界，拿起 perf 这把瑞士军刀，剖析那些隐藏在代码深处的性能瓶颈！ 准备好了吗？ Let’s rock! 第一幕：并发的诱惑与陷阱 并发，听起来就很高级，能让程序像章鱼一样同时处理多个任务，充分利用多核 CPU 的算力。但是，并发就像一把双刃剑，用得好，效率飞升；用不好，Bug 满天飞，性能直线下降。 想象一下，你是一个餐厅的服务员（单线程），只能一次服务一个客人。现在，餐厅升级了，有了多个服务员（多线程），可以同时服务多个客人，效率看起来要翻倍了！ 但是，问题来了： 资源竞争： 多个服务员同时想用同一个调料瓶，怎么办？（锁） 死锁： 服务员 A 等待服务员 B 腾出调料瓶，服务员 B 又在等服务员 A 腾出餐盘，大家互相等待，谁也动不了。（死锁） 上下文切换： 服务员不停地在不同桌子之间切换，消耗精力。（线程切换开销） 伪共享： 服务员 A 和服务员 B 频繁操作相邻的餐桌，导致 …