JAVA RAG 实现动态调权召回策略确保答案时效性 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊如何利用 JAVA 和 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术，实现一个能够动态调整召回策略，以保证答案时效性的知识库系统。在企业知识更新速度飞快的今天，保证知识库的时效性至关重要。传统的知识库往往难以应对快速变化的信息，导致用户获取的答案过时甚至错误。RAG 架构通过在生成答案前，先从外部知识库中检索相关信息，可以有效提升答案的准确性和时效性。而通过动态调权召回策略，我们可以进一步优化 RAG 系统的性能，使其能够更好地适应不断变化的知识环境。 一、RAG 架构回顾与时效性挑战 RAG 架构的核心思想是将检索 (Retrieval) 和生成 (Generation) 两个阶段结合起来。 检索阶段 (Retrieval): 根据用户的问题，从外部知识库中检索出相关的文档或知识片段。这部分通常涉及向量数据库、相似度计算等技术。 生成阶段 (Generation): 利用检索到的知识片段，结合用户的问题，生成最终的答案。这部分通常使用预训练的语言模型 (LLM)。 …