好的，各位GIS界的同仁，数据控们，以及所有对地球空间充满好奇的小伙伴们，欢迎来到今天的“地理空间数据处理：点云与栅格数据操作”脱口秀（咳咳，技术讲座）。我是你们的老朋友，数据魔法师——Geospatial Guru！（😎 自封的）。 今天咱们不搞那些枯燥乏味的概念轰炸，咱们用最接地气的方式，聊聊点云和栅格这两位GIS界的大咖，看看它们是怎么相爱相杀，又如何在我们的项目中大放异彩的。 第一幕：点云——来自星星的你 想象一下，夜空中无数闪烁的星星，每一颗都代表着一个带有三维坐标的点。这就是点云最直观的写照。点云是由大量离散的三维点组成的数据集，每个点都包含X、Y、Z坐标，以及可能的颜色、强度等属性。 点云的来历： 点云数据的主要来源是激光雷达扫描（LiDAR）技术。想象一架飞机或者无人机，搭载着激光雷达，像一把梳子一样，一遍又一遍地梳理着地表。激光束打到地物上，反射回来，传感器记录下时间和强度信息，经过复杂的计算，就得到了密密麻麻的点云数据。 点云的优点： 精度高： 点云可以精确地描述地物的几何形态，精度可达厘米级，甚至毫米级。 三维性： 点云是真正的三维数据，可以进行各种三维分析，比如 …