各位同仁，各位技术专家，晚上好。 今天，我们聚焦一个在现代复杂系统测试中日益关键的话题：’Agentic Load Testing’，即“机器人用户”压测。这不仅仅是关于每秒处理多少请求的性能数字，更是深入探讨系统在百万级并发交互下，其核心业务逻辑是否依然坚如磐石，数据是否依然保持完整与一致。我们将深入剖析如何构建和利用这些智能“机器人用户”来模拟真实世界的复杂行为，从而揭示系统深层次的逻辑稳定性问题。 传统压测的局限性与“机器人用户”的崛起 在过去的几十年里，负载测试（Load Testing）一直是软件质量保障的关键环节。它通过模拟大量用户请求，评估系统在预期负载下的性能表现，如响应时间、吞吐量和资源利用率。然而，随着分布式系统、微服务架构以及用户行为日益复杂化，传统负载测试方法逐渐暴露出其局限性： 无状态或弱状态模拟： 许多传统工具侧重于发送大量独立的HTTP请求，这些请求往往缺乏上下文，不模拟用户的真实会话（session）和状态（state）。例如，一个用户会先登录，然后浏览商品，添加购物车，最后结账。这些步骤是串联且依赖前一步骤的状态的。 单一路径测 …
继续阅读“解析 ‘Agentic Load Testing’：如何利用‘机器人用户’模拟百万级并发交互以压测系统的逻辑稳定性”