标签： 监控

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阐述 Node.js 中如何进行日志管理和监控，例如使用 Winston, Pino 等日志库和 Prometheus, Grafana 等监控工具。

各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Node.js 里的那些“小秘密”，也就是日志管理和监控。这可不是什么枯燥乏味的东西，而是你代码健康的关键！你想想，你的应用就像一辆跑车，日志和监控就像是仪表盘和维护手册，没有它们，你咋知道啥时候该加油，啥时候该修车呢？ 一、日志：给你的代码装上“摄像头” 日志，简单来说，就是你的程序运行过程中发生的事情的记录。这可不是简单的“我开始运行了”、“我结束了”这么简单，而是要记录足够的信息，让你在出现问题的时候，能像侦探一样，根据线索找到真凶。 1. 为什么需要日志库？ 你可能会说，console.log 不就够了吗？嗯，在小规模项目或者调试的时候，console.log 确实挺方便的。但你想想，如果你的项目越来越大，日志越来越多，console.log 就会变成一场灾难： 缺乏分级： 所有信息都混在一起，难以区分重要程度。 难以过滤： 你想只看错误信息？对不起，翻到天荒地老吧。 缺乏格式化： 日志格式混乱，难以阅读和分析。 难以持久化： 只能在控制台看到，重启服务就没了。 性能问题： 在生产环境大量使用 console.log 可能会影 …

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深入分析前端的错误监控和性能监控系统，如何通过 JavaScript 捕获错误、收集指标并进行上报分析。

各位前端小可爱们，早上好！（或者下午好，晚上好，取决于你啥时候看到这篇讲座了）。今天咱们来聊聊前端的监控大保健——错误监控和性能监控。 监控嘛，就像给你的代码安排了私人医生，随时观察它的健康状况，一旦发现不对劲，立马报警。这样你才能及时抢救，避免你的用户体验一泻千里，直接投奔竞争对手的怀抱。 废话不多说，咱们直接上干货。 第一部分：错误监控——Bug 你无处遁形！ 错误监控，顾名思义，就是盯着代码报错，把所有漏网之鱼都抓起来。前端错误主要分为两大类： JavaScript 运行时错误： 这是最常见的，比如 undefined 属性访问、类型错误、函数未定义等等。 资源加载错误： 比如图片加载失败、CSS 文件加载失败、JS 文件加载失败等等。 1. JavaScript 运行时错误捕获 JavaScript 提供了 try…catch 语句来捕获同步代码的错误。 但是，对于异步代码，try…catch 就有点力不从心了。 try…catch 的用法 try { // 可能会出错的代码 console.log(a.b.c); // 模拟一个 undefined 错误 } ca …

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如何在 JavaScript 应用中进行日志记录和错误监控，以确保系统的可观测性？

各位靓仔靓女，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊JavaScript应用中的日志记录和错误监控，这可是保证系统“耳聪目明”的关键所在！ 想象一下，你的代码就像一辆在高速公路上狂奔的跑车。你肯定想知道： 它跑得怎么样？速度多少？油耗如何？ 有没有遇到坑坑洼洼？哪个轮胎压力不足？ 万一抛锚了，得知道在哪儿抛的，以及怎么修！ 日志记录和错误监控就是这辆跑车的车载电脑和维修手册，能帮你实时掌握情况，及时发现问题，并迅速修复。 第一部分：日志记录——给你的代码安个“录音机” 日志记录，简单来说，就是在代码的关键节点，记录一些信息，方便我们事后回溯和分析。 1. console.log()？别逗了！ console.log() 确实是最简单粗暴的日志记录方式，但它只适合调试阶段。一旦上线，满屏的 console.log() 会让你的控制台变成垃圾场，而且还会影响性能。 // 别这么干！ function calculate(a, b) { console.log(“开始计算…”); console.log(“a 的值是:”, a); console.log(“b 的值是:”, b); l …

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Redis 监控系统：Prometheus, Grafana 与自定义监控指标

各位观众，欢迎来到今天的“Redis监控大冒险”讲座！我是你们的导游，今天咱们不讲高深的理论，就聊聊怎么给你的Redis王国装上监控摄像头，让它的一举一动都在你的掌握之中。 第一站：为什么要监控Redis？ 想象一下，你的Redis集群就像一个繁忙的仓库，里面堆满了各种数据宝贝。如果仓库突然冒烟了，或者某个角落堵塞了，你却毫不知情，那可就麻烦大了。 监控Redis的目的，就是让你随时了解它的健康状况，及时发现并解决问题。 比如： 性能瓶颈： 哪个命令执行得慢？CPU占用率是不是过高？内存是不是快爆了？ 连接问题： 有没有客户端连接失败？是不是有人恶意连接？ 数据异常： 键值对数量是否正常？过期策略是否生效？ 没有监控，Redis就像一个黑盒子，你只能靠感觉来判断它是否正常。有了监控，你就能做到心中有数，防患于未然。 第二站：监控利器：Prometheus闪亮登场 Prometheus，这是一个开源的监控系统，专门用来收集和存储时间序列数据。 简单来说，它就像一个勤劳的蜜蜂，定时去你的Redis服务器上采蜜（收集监控指标），然后把蜜（数据）存储起来。 1. 安装Prometheus 安装 …

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`psutil` 库：系统进程与资源监控的高级应用

好的，各位听众，欢迎来到今天的“psutil 库：系统进程与资源监控的高级应用”讲座！今天咱们不搞那些虚头巴脑的，直接上干货，保证让大家听完之后，能用 psutil 库把你的电脑摸得门儿清！ 一、psutil 是个啥玩意儿？ 首先，咱们得搞清楚 psutil 是个啥。简单来说，psutil (process and system utilities) 是一个 Python 库，它提供了一个跨平台的方式来获取系统进程和系统利用率的信息。这意味着，无论你是用 Windows、macOS 还是 Linux，都可以用同一套代码来监控你的电脑。 想象一下，你的电脑就像一个繁忙的城市，各种进程就像在城市里跑来跑去的汽车，CPU、内存、磁盘就像城市的道路、停车场、仓库。而 psutil 就相当于一个城市交通监控系统，能告诉你现在有多少车在跑，哪些路堵了，哪个停车场快满了，哪个仓库没货了。 二、psutil 安装：工欲善其事，必先利其器 在开始之前，我们需要先安装 psutil 库。这个非常简单，打开你的终端或者命令提示符，输入： pip install psutil 如果你的电脑上同时安装了 Pyt …

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`psutil` 库：系统进程与资源监控的高级应用

各位观众，掌声欢迎！今天咱们不聊诗和远方，也不谈星辰大海，咱们就聊聊你电脑里的“内幕”——进程和资源，以及如何用Python的psutil库来当一回“电脑侦探”。 一、 什么是psutil？ 为何我们要八卦它？ psutil（process and system utilities）是一个跨平台的 Python 库，它提供了一个统一的接口，让你能轻松访问系统运行的进程和系统利用率信息（CPU、内存、磁盘、网络等等）。 为啥要学它？ 想象一下，你写了个程序，跑起来发现CPU风扇狂转，电脑卡得像老牛拉破车，这时候，你是不是想揪出那个“罪魁祸首”？ 或者你想监控服务器资源，及时发现异常并报警，避免服务器崩溃？ psutil就是你的神器！ 二、 安装 psutil： 磨刀不误砍柴工 安装非常简单，打开你的命令行，输入： pip install psutil 搞定！如果你用的是conda，那就： conda install psutil 三、 psutil 的基本用法： 让我们来摸摸电脑的脉搏 获取进程列表：谁在偷偷摸摸干坏事？ import psutil # 获取所有进程的pid pids = …

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设备健康监控：传感器数据与时序分析

设备健康监控：传感器数据与时序分析 – 让机器也“体检” 各位看官，大家好！今天咱们来聊聊一个既高大上又接地气的话题：设备健康监控。想象一下，你的空调、冰箱、生产线上的机械臂，甚至你的爱车，它们都在默默工作，为我们提供服务。但它们也会生病、会疲劳，甚至会罢工！如果我们能像医生给病人做体检一样，实时监控它们的状态，提前发现问题，那是不是就能避免很多麻烦，提高生产效率，甚至省下一大笔维修费用呢？ 这就是设备健康监控的意义所在。而实现这个目标的关键，就是传感器数据与时序分析。 传感器：设备的“眼睛”和“耳朵” 传感器，就像设备的“眼睛”和“耳朵”，它们负责收集设备运行过程中的各种数据，比如温度、压力、振动、电流、电压等等。这些数据就像设备的“体检报告”，包含了设备健康状况的重要信息。 举个例子，一个简单的温度传感器，它可以实时监测设备的温度。如果温度突然升高，可能意味着设备过载或者冷却系统出现问题。一个振动传感器，可以监测设备的振动频率和幅度。如果振动异常，可能意味着设备内部零件松动或者磨损。 这些传感器的数据，通常以时间序列的形式存在，也就是说，每个数据点都对应一个时间戳。这就 …

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监控与日志：用 Python 收集和分析系统数据

各位观众，各位朋友，各位未来的Python大师们，欢迎来到今天的“监控与日志：用 Python 收集和分析系统数据”讲座！我是你们的老朋友，老码农，今天咱们就来聊聊这个既重要又有点神秘的话题。 🚀 为什么要监控和日志？就像给汽车装了个GPS！ 想象一下，你开着一辆豪华跑车，一路风驰电掣，爽歪歪！但是，如果没有仪表盘告诉你油量、速度、水温，没有行车记录仪记录你的行驶轨迹，万一出了问题，或者想回顾一下精彩瞬间，那可就抓瞎了！ 系统监控和日志就相当于这辆跑车的仪表盘和行车记录仪。它们负责： 实时了解系统状态： CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量……就像你的血压、心跳、体温，让你随时了解身体状况。 追踪问题根源： 当系统出现故障、性能下降时，日志可以提供线索，帮助你像侦探一样找出罪魁祸首。 安全审计： 记录用户行为、系统事件，防止恶意攻击，保护你的数据安全。 性能优化： 通过分析监控数据和日志，发现性能瓶颈，提升系统效率。 合规性要求： 许多行业都有严格的合规性要求，需要记录系统操作，方便审计。 总之，没有监控和日志，你的系统就像在黑夜中航行的船，迷失方向，危机四伏！有了它们，你才能掌 …

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监控即代码（Monitoring as Code）：自动化监控部署与管理

好的，各位听众老爷们，欢迎来到今天的“监控即代码：自动化监控部署与管理”主题脱口秀！我是你们的导游兼段子手——码农张三。今天，咱们不聊那些高冷的理论，咱就用接地气的方式，聊聊这“监控即代码”到底是个啥玩意儿，又该怎么玩儿转它。 开场白：监控，你的应用背后的“老中医” 咱们先来聊聊监控。各位，你们有没有经历过这样的场景：凌晨三点，手机突然开始狂响，把你从美梦中拽出来，告诉你服务器崩了？或者用户疯狂吐槽，说你的应用慢得像蜗牛爬？这时候，你是不是感觉血压飙升，恨不得把电脑砸了？ 这就是监控不到位的后果！监控就像是应用的“老中医”，它能提前发现问题，防患于未然，让你在问题爆发之前就把它扼杀在摇篮里。一个好的监控系统，能让你睡得安稳，赚得安心。 但是，传统的监控部署和管理方式，往往让人头疼不已。手动配置、重复劳动、容易出错……简直就是程序员的噩梦。所以，今天咱们的主角——“监控即代码”（Monitoring as Code，简称MaC）就要登场了！ 第一幕：什么是“监控即代码”？用代码搞定一切！ “监控即代码”听起来很高大上，其实就是把监控的配置、部署、管理等一系列操作，都用代码来完成。想象一下 …

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统一监控与日志管理平台在混合云中的部署

各位老铁，今天咱们聊聊混合云里“鹰眼”和“日记本”的故事：统一监控与日志管理平台 各位好！欢迎来到今天的技术小课堂。我是你们的老朋友，码农界的段子手——阿码。今天咱们不聊八卦，不谈人生，就来聊聊如何在混合云这个“大杂烩”里，打造一双“鹰眼”和一本“日记本”，让我们的应用运行得更稳、更香！ 啥是混合云？为啥需要“鹰眼”和“日记本”？ 首先，咱们来简单科普一下混合云。你可以把混合云想象成一个“联排别墅”，一部分房子（应用）住在了自己家（私有云），另一部分房子（应用）住在了小区公共区域（公有云）。为啥要这么住？原因很简单： 安全第一：重要的数据，核心业务，当然要放在自己家里，安全！ 弹性伸缩：搞活动，流量暴增？没问题，公共区域随便扩建！ 成本优化：平时用量不大，就用公共区域，省钱！ 但是，问题来了！房子分散了，管理难度也上去了。你想知道自己家里的灯泡是不是坏了，还得跑到公共区域看看监控摄像头。这效率，简直让人崩溃！ 所以，在混合云环境下，我们就需要一个统一的监控平台（鹰眼），能够实时监控所有环境下的应用状态、资源利用率等等。这样，无论应用跑在哪，我们都能一目了然。 同时，我们还需要一个统一的 …

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