Self-Rewarding LM：模型自我生成指令并自我评分以实现超人类水平的迭代进化 各位同学们，大家好。今天我们要探讨一个非常前沿且充满潜力的研究方向：Self-Rewarding Language Model，简称 SRLM，即自我奖励的语言模型。这个概念的核心在于让模型摆脱对外部人工反馈的依赖，通过自我生成指令、自我评估并迭代优化，从而实现超越人类水平的性能。 1. SRLM 的基本概念与动机 传统的监督学习或强化学习方法在训练语言模型时，往往需要大量的人工标注数据或人工设计的奖励函数。这些方法存在以下几个问题： 成本高昂： 人工标注数据需要耗费大量的人力和时间，尤其是在处理复杂的任务时。 主观性偏差： 人工标注不可避免地带有主观性，影响模型的泛化能力。 奖励函数设计困难： 如何设计一个能够准确反映任务目标的奖励函数是一个难题，尤其是在任务目标难以明确定义的情况下。 SRLM 的出现旨在解决上述问题。其基本思想是： 指令生成： 模型自身生成新的指令或任务，用于后续的训练。 自我评估： 模型自身评估其在完成这些新指令上的表现。 迭代优化： 根据自我评估的结果，模型调整自身的参数 …
“婚姻恐惧症”背后，是对自我认同的不确定
“婚姻恐惧症”：一场关于自我认同的成人礼 “婚姻是爱情的坟墓”，这句话就像一个幽灵，徘徊在每一个即将步入婚姻殿堂的年轻人心头。它带着戏谑，带着调侃，却也带着一丝挥之不去的恐惧。我们笑谈“恐婚”，似乎这已经成为一种流行病，一种都市青年的专属焦虑。但当我们真正剥开“恐婚”这层外壳，会发现，它背后隐藏的，是对自我认同的不确定，是对未来生活的迷茫，是对失去自由的恐慌。 想象一下，你正站在人生的十字路口，一条路通往稳定安逸的婚姻，另一条路则通往充满未知和可能的单身生活。前者似乎是一张舒适的温床，可以让你卸下疲惫，享受家庭的温暖；后者则是一片广阔的草原，可以让你自由奔跑，追逐梦想。选择哪一条路？这看似简单的选择，却牵动着我们内心深处的焦虑。 为什么我们会恐惧婚姻？真的是因为害怕爱情的消逝，还是因为害怕柴米油盐的琐碎？或许，这些都是表象，更深层的原因在于，我们害怕在婚姻中迷失自我，失去独立性，变成一个不再是“我”的“他”。 “我”是谁？这个问题，比想象的更难回答 在心理学上，自我认同是指个体对自身的存在价值、独特性、社会角色等方面的认知和体验。简单来说，就是“我是谁”。这是一个贯穿我们一生的哲学命题 …
自我服务偏差：成功归自己，失败怪外界？
哎哟，我的功劳！哎呀，都是别人的错！——自我服务偏差这回事儿 咱们活在这个人世间，谁还没点儿小九九？谁还没点儿小算盘？说白了，谁不想在别人眼里显得更优秀、更厉害、更成功呢？这倒也无可厚非，毕竟爱美之心人皆有之嘛，更何况是爱“自己美”呢？ 不过，心理学里有个挺有意思的概念，叫做“自我服务偏差”（Self-Serving Bias）。这玩意儿就像一面哈哈镜，能把我们的功劳放大，把我们的过失缩小，让我们不知不觉地陷入一种“成功都是我牛，失败都是别人坑”的思维模式。 啥是自我服务偏差？简单来说，就是：好事儿都是我干的，坏事儿都是别人惹的。 举个例子，你考试考了个高分，你可能会觉得：“那还用说？我聪明，我努力，我天赋异禀！” 但如果你考砸了，你可能就会抱怨：“老师讲得不好，题目太偏，昨晚没睡好！” 再比如，你和朋友合伙做生意，赚了钱，你觉得：“那是因为我眼光好，能力强，领导有方！” 但如果赔了钱，你可能就会说：“市场不行，政策不好，合伙人不给力！” 是不是觉得有点眼熟？是不是觉得这说的就是你？别急着否认，人嘛，多多少少都有点儿“自我服务”的倾向。这就像一种无形的保护罩，让我们在面对成功时更加自信 …