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嘿，各位编程界的弄潮儿，今天咱们聊点有意思的——Python 装饰器！别听到“装饰器”三个字就觉得高深莫测，它其实就像给你的函数穿件“定制款外套”，让它在不改变自身结构的情况下，拥有更多技能。 开场白：函数，你的衣服呢？ 想象一下，你是一个函数，每天兢兢业业地完成任务。突然有一天，老板跟你说：“小伙子，你很棒，但是现在我们需要你每次工作前先打个卡，工作后写个报告。” 你的第一反应肯定是：“啥？还要改我的代码？这么麻烦！” 这时候，装饰器就闪亮登场了。它就像一个裁缝，不用动你的“函数本体”，就能给你缝制一件“外套”，让你自动完成打卡和写报告的任务。 第一部分：最简单的装饰器：给函数加个“小尾巴” 咱们先从最简单的装饰器开始，看看它是怎么工作的。 def say_hello(): print(“Hello!”) say_hello() # 输出: Hello! # 定义一个简单的装饰器 def my_decorator(func): def wrapper(): print(“Before calling the function.”) func() print(“After callin …

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Python 装饰器进阶：参数化、类装饰器与装饰器工厂 – 讲座模式 大家好，我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起探索Python装饰器的更高级用法。相信各位已经对装饰器的基本概念有所了解，知道它们就像魔法盒子，可以给函数或方法“穿衣服”，增强它们的功能，而不需要修改函数本身的源代码。 今天我们要深入研究三个更酷炫的装饰器玩法：参数化装饰器、类装饰器，以及最终的大招——装饰器工厂。 准备好了吗？让我们开始吧！ 1. 参数化装饰器：定制你的魔法 想象一下，你有一个装饰器，用于记录函数执行的时间。但是，你希望能够自定义日志的格式，比如是简单的时间戳，还是包含更多信息的详细记录。这就需要我们的第一个主角——参数化装饰器登场了。 啥是参数化装饰器？ 简单来说，就是让你的装饰器可以接收参数，从而根据不同的参数，执行不同的装饰逻辑。 怎么实现呢？ 实现参数化装饰器，需要多包一层函数。最外层函数接收参数，中间层函数接收被装饰的函数，最内层函数才是真正执行装饰逻辑的地方。 代码示例： import time import functools def log_with_format(log_ …

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好的，各位观众老爷们，欢迎来到“Python 装饰器进阶：参数化、类装饰器与装饰器工厂”特别节目！今天咱们要一起解锁装饰器的高级玩法，让你的代码瞬间逼格满满，成为同事眼中的大神！ 第一幕：参数化装饰器，让装饰器更灵活！ 话说，装饰器这玩意儿，用起来是方便，但有时候我们想让它更个性化一点，比如根据不同的情况执行不同的操作。这时候，参数化装饰器就派上用场了。 啥是参数化装饰器？ 简单来说，就是在装饰器外面再套一层函数，这层函数负责接收参数，然后返回一个真正的装饰器。 代码示例：带参数的日志记录装饰器 假设我们想写一个日志记录装饰器，可以指定日志级别（比如debug, info, warning）。 import functools import logging # 配置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=’%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’) def log_level(level): “”” 参数化装饰器，用于指定日志级别 “”” def decorator(func): @ …

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