COUNT(DISTINCT) 函数：去重计数的利器 大家好，今天我们来深入探讨 SQL 中一个非常实用的函数：COUNT(DISTINCT)。它主要用于对数据进行去重计数，在数据分析、报表生成等场景中扮演着重要的角色。我们将从基本概念入手，逐步分析其使用方法、性能考量以及一些高级应用技巧。 一、COUNT(DISTINCT) 的基本概念 COUNT(DISTINCT) 函数用于统计指定列中不同值的数量。简单来说，它首先会将目标列中的重复值去除，然后统计剩余值的个数。它的基本语法如下： SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name; 其中： COUNT() 是 SQL 中的聚合函数，用于统计行数。 DISTINCT 关键字用于去除重复值。 column_name 是要进行去重计数的列名。 table_name 是要查询的表名。 例如，我们有一个名为 users 的表，包含以下数据： user_id name city 1 Alice Beijing 2 Bob Shanghai 3 Alice Beijing 4 Charlie …
Python高级技术之：描述`Python`的对象模型，解释`PyObject`、引用计数和垃圾回收机制的关系。
各位观众老爷们，大家好！今天咱们不聊风花雪月，就来扒一扒Python的底裤——哦不，是对象模型！ 别害怕，不是那种少儿不宜的东西，而是理解Python运行机制的关键所在。 准备好了吗？咱们这就开始这场深入Python腹地的探险！ 一、一切皆对象：Python的对象模型 在Python的世界里，有个至高无上的真理：一切皆对象！ 整数是对象，字符串是对象，函数是对象，甚至连类本身也是对象。 听起来有点抽象？没关系，咱们举个例子。 a = 10 b = “Hello” def my_function(): pass print(type(a)) # 输出: <class ‘int’> print(type(b)) # 输出: <class ‘str’> print(type(my_function)) # 输出: <class ‘function’> print(type(int)) # 输出: <class ‘type’> 看到没？ a 是一个整数，它的类型是 int，b 是一个字符串，它的类型是 str，my_function 是一个函数， …
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MapReduce 模式：数据去重与唯一计数的高效实现
好的，各位算法界的弄潮儿，数据海洋的探险家们！今天咱们来聊聊一个听起来高大上，实际上却平易近人的话题：MapReduce模式下的数据去重与唯一计数。 想象一下，你站在一个堆满了书籍的图书馆里，任务是找出所有不同的书名，并统计每本书有多少本。如果书只有几本，那很简单，一眼就能搞定。但如果这个图书馆比银河系还大呢？手动查找？那得找到下个世纪去！🤯 这时候，就需要我们的英雄——MapReduce登场了！它就像一个超级图书管理员团队，分工协作，高效地完成任务。 第一幕：MapReduce的华丽登场 MapReduce，顾名思义，由两个核心阶段组成：Map（映射）和Reduce（归约）。我们可以把它想象成一个流水线，数据像水流一样经过各个环节，最终得到我们想要的结果。 Map阶段：分散兵力，各个击破 Map阶段负责将庞大的数据集分解成一个个小的、可处理的片段。每个片段会被分配给一个Mapper（映射器）进行处理。Mapper的工作就是从片段中提取关键信息，并将其转换成键值对（Key-Value pair）的形式。 在这个图书管理的例子中，Mapper就像一个个图书管理员，他们负责浏览自己负责的书 …