好的，我们开始。 讲座：深入分析网站跳出率与停留时间 大家好，今天我们来深入探讨网站分析中两个至关重要的指标：跳出率和停留时间。这两个指标直接反映了用户与我们网站的互动情况，帮助我们了解网站的吸引力、内容质量以及用户体验。作为编程专家，我将从技术角度出发，结合实际代码示例，详细讲解如何分析这两个指标，并提供优化建议。 第一部分：理解跳出率和停留时间 首先，我们需要明确这两个指标的定义： 跳出率（Bounce Rate）： 指的是仅浏览一个页面就离开网站的访问者占所有访问者的百分比。换句话说，用户访问网站的第一个页面后，没有点击任何其他页面就离开了。 停留时间（Time on Page/Session Duration）： 指的是用户在单个页面或整个会话中花费的时间。页面停留时间是用户在特定页面上花费的时间，会话持续时间是用户在整个网站上花费的总时间。 这两个指标之间存在一定的关联性。较高的跳出率通常意味着较短的停留时间，反之亦然。但它们也可能独立存在，例如，用户可能在单个页面上花费大量时间阅读内容，然后直接离开（高停留时间，高跳出率）。 第二部分：收集和存储数据 要分析跳出率和停留时间 …