好的，各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，bug界的终结者，今天咱们来聊聊大数据平台的可观测性，特别是端到端链路追踪和性能基线。这可是大数据平台运维的命根子啊！ 开场白：大数据平台的“体检报告” 各位，想想看，我们的大数据平台，就像一辆高速行驶的超级跑车🏎️，引擎轰鸣，数据呼啸而过。但是，这辆跑车如果没了仪表盘、没了导航系统，我们怎么知道它是不是跑偏了？是不是快要抛锚了？ 所以，我们需要给大数据平台做一次“体检”，拿到一份详细的“体检报告”，这份报告就是可观测性。可观测性，简单来说，就是我们通过各种手段，了解系统内部状态的能力。有了它，我们才能及时发现问题、解决问题，保证大数据平台平稳运行。 第一部分：可观测性是什么？（莫慌，这不是哲学问题） 可观测性，这词听起来有点高深莫测，像哲学概念。但其实，它很实在，就是三个核心要素： Metrics（指标）： 就像汽车仪表盘上的速度、油量、水温，反映系统运行状态的关键数值。比如，CPU使用率、内存占用率、查询延迟等等。 Logs（日志）： 就像汽车的黑匣子，记录了系统运行过程中的各种事件。比如，用户登录信息、错误信息、程序异 …
容器化应用的微服务架构：服务发现、配置中心与链路追踪
好的，各位程序猿、攻城狮，以及对容器化微服务架构感兴趣的各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打了多年的“老码农”，今天咱们就来聊聊这个炙手可热的话题——容器化应用的微服务架构：服务发现、配置中心与链路追踪。 说起微服务，那可是个香饽饽，大家都想尝一口。但是，这玩意儿就像麻辣烫，味道是好，配料一多就容易乱，一不小心就吃坏肚子。所以，咱们今天的任务就是把微服务这锅麻辣烫给配好，让大家吃得开心，吃得健康！🍜 一、微服务：一场美丽的误会？ 首先，咱们得搞清楚，什么是微服务？简单来说，就是把一个庞大的单体应用拆分成多个小的、自治的服务。每个服务都有自己的职责，可以独立开发、部署和扩展。 想象一下，如果把一个巨无霸蛋糕🍰切成一块块小蛋糕，每块小蛋糕都有不同的口味和装饰。你可以单独享用一块，也可以把它们组合起来，形成一个更丰富的蛋糕盛宴。这就是微服务的魅力所在！ 微服务的好处那是杠杠的： 解耦性强： 服务之间相互独立，一个服务挂了，不会影响其他服务。 可扩展性高： 可以根据需要单独扩展某个服务，提高资源利用率。 技术多样性： 每个服务可以使用不同的技术栈，选择最适合的技术。 …
容器与微服务链路追踪：Jaeger 与 Zipkin 应用
好的，各位亲爱的开发者们，欢迎来到今天的“容器微服务侦探社”！我是你们的福尔摩斯，啊不，是你们的追踪专家，今天咱们要一起聊聊如何在容器化和微服务的世界里，利用 Jaeger 和 Zipkin 这两位“神探”，追踪那些神出鬼没的请求！ 开场白：迷雾重重的微服务世界 话说，自从我们拥抱了微服务架构，代码是模块化了，团队是独立了，部署是灵活了，但问题也来了——原本简单明了的单体应用，现在变成了由无数个小服务组成的复杂网络，就像蜘蛛网一样，牵一发而动全身。 一个用户请求，可能要经过好几个微服务，每个服务又可能调用其他的服务。一旦请求出错，我们就像迷失在森林里的小白兔，完全不知道问题出在哪里，哪个环节掉了链子。 更可怕的是，在容器化的环境下，服务们像“游击队”一样，随时可能被调度到不同的机器上，生命周期也很短暂。传统的日志分析方法，面对这种动态变化的环境，简直是“蜀道难，难于上青天”！ 这时候，就需要我们的“神探”出场了——链路追踪系统！有了它们，我们就能像侦探一样，还原请求的完整路径，找到瓶颈，揪出罪魁祸首，让微服务世界不再迷雾重重！🕵️♂️ 第一章：什么是链路追踪？为什么要用它？ 让我们先 …