标签： 限流

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MySQL新版本特性之：`MySQL 8.0`的`资源组`：`CPU`和`IO`资源在`MySQL`中的`限流`管理。

MySQL 8.0 资源组：CPU 和 IO 资源限流管理详解 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 引入的一项非常重要的特性：资源组（Resource Groups）。这项特性允许我们对 MySQL 实例中的线程进行分组，并为每个组分配特定的 CPU 和 IO 资源份额，从而实现更精细化的资源管理和性能优化。 1. 资源组的概念与作用 在传统的 MySQL 环境中，所有线程共享相同的 CPU 和 IO 资源。在高并发场景下，某些线程可能占用过多的资源，导致其他线程性能下降，甚至引发系统不稳定。资源组的出现，正是为了解决这个问题。 资源组允许我们将不同类型的线程划分到不同的组中，例如，可以将执行复杂查询的线程放在一个组，而将执行简单更新的线程放在另一个组。然后，我们可以为每个组设置不同的 CPU 和 IO 资源限制，确保关键任务获得足够的资源，同时防止非关键任务占用过多资源，影响整体性能。 资源组的主要作用： 资源隔离： 将不同类型的线程隔离到不同的组中，避免相互干扰。 资源分配： 为每个组分配特定的 CPU 和 IO 资源份额，确保关键任务获得足够的资源。 性能优化： 通过 …

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PHP `Rate Limiting` (限流) 算法 (`Leaky Bucket`/`Token Bucket`) 实现 API 安全

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，人称代码界的段子手。今天咱们不聊八卦，只谈技术，而且是关乎各位API安全的大事——Rate Limiting（限流）。 想象一下，你的API就像一家火锅店，生意好到爆，大家都想来涮一把。但是，火锅店的座位是有限的，食材也是有限的。如果一下子涌进来太多客人，那结果只有一个：大家都没得吃，而且服务质量直线下降。 Rate Limiting就是那个站在火锅店门口的“服务员”，他负责控制进店的人数和速度，确保每个人都能吃得开心，老板也能赚得盆满钵满。 一、为什么要限流？ 这个问题就像问：“为什么要穿衣服？”原因很简单，为了保护自己。对于API来说，限流的主要目的是： 保护服务器： 防止恶意攻击（比如DDoS攻击）或意外流量高峰导致服务器崩溃。 提高用户体验： 确保API在正常负载下响应迅速，避免用户因为请求超时而抓狂。 防止资源滥用： 限制单个用户或应用程序的请求频率，防止其过度消耗资源。 商业考量： 可以根据不同的用户等级提供不同的访问速率，实现差异化服务，进行收费。 二、常见的限流算法： 限流算法就像不同口味的火锅底料，各有千秋。咱们今天重点介绍两种 …

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PHP `Rate Limiting` (限流) 算法 (`令牌桶`/`漏桶`) 在高并发 API 中的实现

各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，BUG终结者，今天要给大家带来一场关于PHP在高并发API中如何玩转“限流”的盛宴。这次咱们不来虚的，直接上干货，手把手教你用“令牌桶”和“漏桶”算法，让你的API在高并发的浪潮中稳如老狗！ 开场白：为啥要限流？ 首先，咱们得搞清楚，为什么要限流？想象一下，你的API就像一个水龙头，用户请求就像水。如果水龙头一直开着，水管可能爆掉，你的服务器可能瘫痪。限流就是给水龙头加个阀门，控制水的流量，保证水管（服务器）的安全。 在高并发场景下，没有限流的API就像一个没穿裤子的小伙子，很容易被人扒个精光！ 第一部分：令牌桶算法 (Token Bucket) 令牌桶算法，顾名思义，就是有一个装满令牌的桶。每个请求过来，都要从桶里拿一个令牌。如果桶里没令牌了，那就拒绝请求。 核心思想： 以恒定速率向桶中放入令牌，请求到来时尝试从桶中获取令牌，获取成功则放行，否则丢弃或排队等待。 优点： 允许一定程度的突发流量，因为桶里可以积攒一些令牌。 缺点： 实现相对复杂。 代码实现： 咱们先来个最简单的内存版令牌桶： <?php class TokenBucket …

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PHP `API Gateway` 设计：认证、限流、熔断与路由

大家好，我是你们今天的PHP API Gateway讲师，代号“效率狂魔”。今天咱们聊聊如何用PHP打造一个靠谱的API Gateway，重点是认证、限流、熔断和路由这几个关键环节。 开场白：API Gateway，你的数字世界守门员 想象一下，你家大门要是没锁，谁都能进来，那还得了？API Gateway就是你数字世界的守门员，它负责保护你的后端服务，防止恶意攻击、流量洪峰，还能帮你统一管理API，让你的服务更安全、更高效。 第一部分：认证 (Authentication)，确认过眼神，你才是对的人 认证，简单来说，就是验证用户的身份。API Gateway必须先确认用户的身份，才能允许其访问受保护的API。 1.1 认证方式：五花八门的选择 常见的认证方式有很多，比如： API Key: 最简单的，用户注册后获得一个唯一的Key，每次请求都带上。 Basic Auth: 用户名和密码，用Base64编码后放在Authorization header里。 OAuth 2.0: 授权机制，允许第三方应用代表用户访问API，安全性更高。 JWT (JSON Web Token): 自包含 …

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Redis `Rate Limiting` 限流器：漏桶与令牌桶算法实现

各位观众老爷，大家好！ 今天咱们来聊聊一个在互联网世界里非常重要的东西——限流。想象一下，你开了一家网红奶茶店，突然有一天，全城的人都跑来排队买你的奶茶，店里瞬间挤爆，服务器直接宕机！这就是没有限流的后果。 限流，简单来说，就是控制住涌入系统的流量，避免系统被瞬间的高流量冲垮。就像给水管装个阀门，控制水流的速度，保证水龙头不会突然爆掉。 在众多限流算法中，漏桶算法和令牌桶算法是两个非常经典且常用的。今天咱们就来深入剖析一下这哥俩，并用Redis来实现它们。 一、漏桶算法：稳如老狗，细水长流 漏桶算法，顾名思义，就像一个漏水的桶。请求就像水，不断地往桶里灌，桶以恒定的速度往外漏水（处理请求）。如果水流速度超过了漏水速度，桶就会溢出（请求被丢弃）。 漏桶算法的特点： 恒定速率流出： 保证了请求以固定的速度被处理，平滑了突发流量。 可能丢弃请求： 当请求速度超过漏水速度，桶会溢出，导致请求被丢弃，也就是限流。 流量整形： 将不稳定的流量整形为稳定的流量。 漏桶算法的应用场景： 消息队列： 保证消息以恒定的速度被消费，避免下游系统被压垮。 API接口限流： 防止恶意攻击或者突发流量导致API接 …

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服务限流：Sentinel 在 Spring Cloud 中的应用

Spring Cloud 里的“守门大爷”：Sentinel 限流保平安 各位看官，大家好！今天咱就来聊聊 Spring Cloud 这个大家庭里一个非常重要的“成员”—— Sentinel，它就像咱们小区门口的“守门大爷”，负责把控流量，防止“坏人”（过高的流量）冲进来，破坏咱们系统的安全和稳定。 在微服务架构下，服务之间的调用关系错综复杂，一个请求可能要经过多个服务才能完成。如果某个服务扛不住压力，就会像多米诺骨牌一样，导致整个系统崩溃。这时候，Sentinel 就派上用场了。它能对服务进行限流、熔断、降级等操作，保证系统的可用性。 一、 什么是 Sentinel？它凭什么当“守门大爷”？ Sentinel，中文意思是“哨兵”，顾名思义，就是用来站岗放哨的。它是一个开源的、高可用的流量控制、熔断降级框架。 用官方的话来说，Sentinel 具有以下特点： 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控： Sentinel 提供实时的监控数据，方便我们了解系统的 …

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Gateway 限流与熔断：保障微服务稳定性

好的，没问题！咱们这就开始聊聊 Gateway 限流与熔断，这两个保障微服务稳定的好兄弟。 Gateway 限流与熔断：保障微服务稳定性 各位观众，大家好！今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——Gateway 限流与熔断。话说，微服务架构现在是炙手可热，但同时也带来了新的挑战。想象一下，你辛辛苦苦搭建了一套微服务系统，结果突然遭遇流量洪峰，系统瞬间崩溃，用户体验直线下降，老板脸色铁青……这可不是闹着玩的！ 这时候，就需要我们的主角登场了：Gateway。Gateway 就像一个守门员，站在整个系统的最前端，负责接收所有外部请求，并将它们路由到相应的微服务。而限流和熔断，则是 Gateway 的两大法宝，可以有效地防止系统被流量冲垮，保证服务的稳定性。 一、限流：别让流量冲昏了头脑 限流，顾名思义，就是限制流量。就像高速公路收费站一样，控制车辆进入的速度，避免拥堵。在微服务架构中，限流可以防止恶意攻击、爬虫等异常流量涌入，也可以保护后端服务免受过载的压力。 1. 为什么需要限流？ 防止 DDoS 攻击： DDoS 攻击会产生大量的无效请求，消耗系统资源，导致服务瘫痪。限流可以有效地过滤掉这 …

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限流（Rate Limiting）模式：保护后端服务稳定性

好的，各位观众老爷，欢迎来到“码农脱口秀”现场！今天咱要聊的，是咱们后端兄弟姐妹们的老朋友，也是保护我们脆弱小服务器的贴身保镖——限流（Rate Limiting）。 想象一下，你的服务器是个小饭馆，平时顾客三三两两，你还能招呼得过来。可突然有一天，抖音上你的饭馆火了！瞬间人山人海，乌泱泱一片，全都涌进来要吃饭。厨房就那么大，厨师就那么几个，食材也有限，你怎么办？难道眼睁睁看着客人把店挤爆，厨房瘫痪，最后大家都没饭吃，差评如潮吗？😱 这时候，你就需要一个“保安”来控制人流，这就是限流！ 一、限流是啥？为啥要限流？ 简单来说，限流就是限制单位时间内允许通过的请求数量。就像高速公路收费站，车太多了就得限流，不然堵成停车场。 为什么要限流？ 保护后端服务： 避免突发流量压垮服务器，导致服务崩溃。就像上面说的饭馆例子，人太多了厨房就瘫痪了。 防止恶意攻击： 有些黑客会发起DDoS攻击，用大量的请求冲击你的服务器，限流可以有效缓解这种攻击。 保证服务质量： 即使没有攻击，正常的流量高峰也可能导致服务响应变慢。限流可以保证在可承受范围内，提供稳定的服务质量。 节省资源： 限制不必要的请求，减少服务 …

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Redis 实现分布式限流：计数器、滑动窗口算法

各位观众，各位大爷大妈，各位靓仔靓女，晚上好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的程序猿老王。今天咱们不聊Bug，聊聊一个比Bug更让人头疼的东西——流量洪峰！🌊 想象一下，你的应用突然爆火，用户像潮水一样涌进来，服务器瞬间被淹没，响应慢如蜗牛，甚至直接崩溃！😱 这可不是闹着玩的，轻则用户体验极差，重则直接影响你的业务收入。 所以，今天老王就给大家带来一套独门秘籍，教你如何用Redis这把倚天剑，斩断流量洪峰，实现分布式限流，让你的应用在流量的海洋中也能稳如泰山！💪 一、 流量如猛兽，限流是缰绳 在开始之前，我们先来聊聊为什么要限流。你想啊，你的服务器就像一辆小汽车，性能有限，如果一下子涌进来几百辆车，肯定会堵塞甚至抛锚。限流就像给这辆小汽车加了一个限速器，控制车流量，保证它在安全范围内运行。 限流的核心思想很简单：在单位时间内，限制访问某个接口或资源的请求数量。 超过限制的请求，要么拒绝，要么排队等待。 二、 Redis：限流的完美搭档 为什么要选择Redis来做限流呢？因为它有以下几个优点： 高性能： Redis基于内存操作，速度极快，可以承受高并发的请求。 原子性： Redi …

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RedisBloom 在去重与限流中的高效应用

RedisBloom：去重限流界的“瑞士军刀” 🔪 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，码农界的段子手——代码旅行家。今天咱们不聊高大上的架构，也不谈深不可测的算法，就来聊聊 RedisBloom 这个小巧却威力无穷的“瑞士军刀”，看看它如何在去重和限流两大领域，玩出各种花样。 一、开场白：重复是罪恶之源，流量如洪水猛兽 🌊 在互联网的世界里，重复，就像是代码里的 Bug，让人抓狂！重复提交、重复评论、重复推荐，不仅浪费资源，还会影响用户体验，甚至导致数据混乱。而流量，就像是奔腾的洪水，控制不好，轻则服务器宕机，重则整个系统崩溃。 所以，去重和限流，就像是互联网世界的两大“守门员”，维护着秩序，保障着安全。那么，问题来了，我们该如何高效地扮演好这两个“守门员”的角色呢？ 二、RedisBloom：初相识，一见倾心 ❤️ 这时候，我们的主角 RedisBloom 闪亮登场了！它就像一位身怀绝技的隐士，默默地守护着我们的系统。 RedisBloom，顾名思义，是 Redis 的一个扩展模块，提供了 Bloom Filter (布隆过滤器) 数据结构。Bloom Filter 是一种概 …

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