咳咳，各位观众老爷们，大家好！我是今天的讲师，江湖人称“代码搬运工”，今天咱们就来聊聊MySQL和Apache Kafka的“爱情故事”，哦不，是CDC（变更数据捕获）实践。 开场白：数据江湖的那些事儿 话说在数据江湖里，MySQL就像一位兢兢业业的老掌柜，每天忙着记录着店铺的流水账。而Kafka呢，则像一位消息灵通的江湖百晓生，能把这些流水账快速传播给各个需要的人。 那么问题来了，老掌柜的流水账怎么才能实时同步给百晓生呢？这就是CDC要解决的问题。简单来说，CDC就像一个“情报员”，潜伏在MySQL身边，时刻监听着数据的变化，一旦发生变化，立马通知Kafka。 第一回合：什么是CDC？为何需要它？ CDC，全称Change Data Capture，即变更数据捕获。 顾名思义，它就是用来捕获数据库数据变更的技术。 为什么要用CDC呢？原因很简单，传统的同步方式太慢了！ 假设你需要把MySQL的数据同步到Elasticsearch做搜索，或者同步到Hadoop做数据分析，如果采用定期全量同步的方式，数据延迟会非常高，实时性差。 而CDC可以做到近乎实时的同步，大大提升了数据处理的效率。 …
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