标签： async

发布于

深入 ‘Async Node Execution’：利用 Python 的 `asyncio` 在图中实现极高并发的外部工具调用

各位同仁，各位技术爱好者，欢迎来到本次关于“深入异步节点执行：利用 Python asyncio 实现图结构中高并发外部工具调用”的讲座。 在当今高度互联的软件系统中，我们经常面临这样的挑战：需要协调执行大量独立或依赖的计算任务。这些任务可能涉及调用外部API、执行耗时的批处理脚本、访问数据库或与其他微服务通信。当这些操作是同步且阻塞的，它们会严重限制系统的吞吐量和响应速度。想象一个复杂的业务流程，它由多个步骤构成，这些步骤之间存在明确的先后关系，形成一个有向无环图（DAG）。如果每个步骤都耗时且需要等待，那么整个流程将变得异常缓慢。 今天，我们将深入探讨如何利用 Python 强大的 asyncio 库，结合图结构的思想，构建一个高效、高并发的执行引擎，专门用于管理和调度这些外部工具调用。我们的目标是，即使面对成千上万个需要执行的节点，也能以近乎同时的方式，充分利用系统资源，同时优雅地处理依赖、错误和并发限制。 1. 异步编程的基石：asyncio 概览 在深入图结构之前，我们必须先巩固对 asyncio 核心概念的理解。asyncio 是 Python 用于编写并发代码的库，它使用 …

继续阅读“深入 ‘Async Node Execution’：利用 Python 的 `asyncio` 在图中实现极高并发的外部工具调用”

发布于

深入 ‘Async Workflow Orchestration’：利用 Celery 与 LangChain 处理超长周期（数小时）的离线任务

深入异步工作流编排：利用 Celery 与 LangChain 处理超长周期离线任务 在现代软件系统中，我们经常会遇到需要长时间运行的离线任务。这些任务可能涉及大量数据处理、复杂的机器学习模型训练、大规模文档分析或持续的数据同步。它们通常无法在典型的同步请求-响应周期内完成，因为这会导致用户界面冻结、API 超时或资源长时间占用。处理这类任务需要一种强大的异步处理机制，而当这些任务中包含复杂的、多步骤的、甚至智能化的逻辑时，我们还需要一个能够编排这些智能步骤的框架。 本讲座将深入探讨如何结合使用 Celery 这一强大的分布式任务队列系统，以及 LangChain 这一日益流行的 LLM 应用开发框架，来构建和编排耗时数小时甚至更长的超长周期离线任务。我们将从基础概念出发，逐步构建一个实际的、结合 AI 能力的复杂工作流，并讨论其设计模式、实现细节以及生产环境下的考量。 一、离线任务的挑战与异步处理的必要性 长周期离线任务通常具有以下特点： 执行时间长：从几分钟到数小时，甚至几天。 资源密集型：可能需要大量计算资源（CPU、GPU、内存）或长时间的网络I/O。 非交互性：任务启动后，用 …

继续阅读“深入 ‘Async Workflow Orchestration’：利用 Celery 与 LangChain 处理超长周期（数小时）的离线任务”

发布于

什么是 ‘Async Generator’？利用 C++ 协程实现基于流（Streaming）的高性能并行计算排队逻辑

各位同仁，女士们，先生们， 欢迎来到今天的技术讲座。今天我们将深入探讨一个在现代C++异步编程中日益重要的概念：Async Generator。我们将不仅仅停留在理论层面，更将利用C++协程的强大能力，设计并实现一个基于流（Streaming）的高性能并行计算排队逻辑。这对于处理大规模数据流、构建响应式系统以及优化资源利用率至关重要。 引言：高性能流式处理的挑战与协程的答案 在当今数据密集型应用中，我们经常面临处理海量数据流的挑战。这些数据可能源源不断地从网络、文件系统或其他服务涌入。传统的处理方式，如阻塞I/O、回调函数嵌套（"callback hell"）或简单的线程池模型，往往暴露出效率低下、难以维护、背压（backpressure）机制缺失等问题。 想象一个场景：您正在构建一个实时数据分析系统，需要从传感器或消息队列持续接收数据包，对每个数据包执行复杂的计算，并将结果按原始顺序输出。 挑战1：吞吐量。 数据包到达速度可能非常快，单一线程无法及时处理。 挑战2：延迟。 即使并行处理，如果处理逻辑是阻塞的，也会导致整个系统响应迟钝。 挑战3：背压。 如果数据生产 …

继续阅读“什么是 ‘Async Generator’？利用 C++ 协程实现基于流（Streaming）的高性能并行计算排队逻辑”

发布于

什么是 ‘Async Context’ 提案？它将如何彻底标准化全链路的异步追踪？

技术讲座：Async Context 与全链路异步追踪标准化 引言 在分布式系统中，异步操作已成为提高系统性能和响应速度的关键手段。然而，随着异步操作的增多，如何追踪和分析这些操作的全链路性能和问题成为了一个挑战。Async Context 提案应运而生，旨在通过标准化异步上下文传递，实现全链路异步追踪的统一和高效。本文将深入探讨 Async Context 的概念、实现方式以及其对全链路异步追踪的标准化影响。 Async Context 概述 什么是 Async Context？ Async Context，即异步上下文，是一种用于在异步操作中传递信息的数据结构。它通常包含以下内容： 追踪标识符：用于唯一标识一个异步操作。 元数据：与异步操作相关的其他信息，如请求头、响应头、用户信息等。 状态信息：异步操作的状态，如开始时间、结束时间、错误信息等。 Async Context 的作用 Async Context 的主要作用是： 保持异步操作之间的数据一致性：通过上下文传递，确保异步操作能够访问到所需的数据。 简化追踪和监控：提供统一的追踪标识符和元数据，方便对异步操作进行追踪和监控。 …

继续阅读“什么是 ‘Async Context’ 提案？它将如何彻底标准化全链路的异步追踪？”

发布于

异步迭代器（Async Generators）的‘背压协同’：在生产者和消费者速度不匹配时如何自动调优？

技术讲座：异步迭代器（Async Generators）的“背压协同”：生产者与消费者速度不匹配时的自动调优 引言 随着Web应用程序和后端服务的复杂性日益增加，异步编程模式成为了提高系统响应性和可扩展性的关键。异步迭代器（Async Generators）是JavaScript 2017引入的新特性，它结合了协程和迭代器的概念，使得异步数据流处理变得更加简单和高效。然而，在实际应用中，生产者与消费者之间的速度不匹配问题时常出现，如何解决这个问题是本文要探讨的重点。 目录 异步迭代器简介 背压协同原理 PHP中的异步迭代器 Python中的异步迭代器 Shell脚本中的异步迭代器 异步迭代器的性能优化 案例分析 总结 1. 异步迭代器简介 异步迭代器允许你以异步方式迭代一个数据序列。在JavaScript中，使用async for…of语句可以轻松实现异步迭代。以下是一个简单的异步迭代器示例： async function* asyncGenerator() { for (let i = 0; i < 5; i++) { yield i; } } async function …

继续阅读“异步迭代器（Async Generators）的‘背压协同’：在生产者和消费者速度不匹配时如何自动调优？”

发布于

什么是‘异步追踪’（Async Tracking）？利用 `async_hooks` 实现全链路分布式日志追踪

技术讲座：异步追踪（Async Tracking）与全链路分布式日志追踪实现 引言 在分布式系统中，异步操作已经成为提高系统性能和响应速度的重要手段。然而，随着异步操作的增多，如何追踪和监控这些异步操作，确保它们能够按照预期执行，成为了一个重要的挑战。异步追踪（Async Tracking）应运而生，它可以帮助我们实时监控异步操作的全链路，并提供详细的日志信息。本文将深入探讨异步追踪的概念，并介绍如何利用 async_hooks 实现全链路分布式日志追踪。 一、异步追踪概述 1.1 什么是异步追踪？ 异步追踪是一种监控和记录异步操作的技术，它可以追踪异步操作的执行过程，包括任务创建、执行、完成和错误等。通过异步追踪，我们可以了解异步操作的执行情况，及时发现和解决问题。 1.2 异步追踪的作用 监控异步操作的性能，提高系统性能； 诊断异步操作的错误，快速定位问题； 分析异步操作的执行路径，优化系统架构。 二、异步追踪的原理 异步追踪主要基于以下原理： 钩子（Hooks）：异步追踪依赖于异步框架提供的钩子机制，通过注册钩子函数来拦截异步操作的生命周期事件； 上下文（Context）：异步追 …

继续阅读“什么是‘异步追踪’（Async Tracking）？利用 `async_hooks` 实现全链路分布式日志追踪”

发布于

手写一个异步生成器（Async Generator）的‘消费者’：处理 `for await…of` 的底层循环逻辑

技术讲座：深入解析异步生成器的消费者实现 引言 异步编程在近年来成为了提高应用性能和响应速度的关键技术。在众多异步编程技术中，异步生成器（Async Generator）以其简洁的语法和强大的功能，成为了开发者们关注的焦点。本文将深入探讨异步生成器的消费者实现，包括其底层循环逻辑、实现细节以及工程级代码示例。 异步生成器概述 异步生成器是Python 3.5及以上版本引入的一种新的语法结构，它允许开发者编写异步的生成器函数。异步生成器与传统的生成器类似，但它们在异步操作中提供了更好的控制流。异步生成器允许在生成器函数中暂停执行，并在适当的时候恢复执行。 异步生成器语法 异步生成器函数使用async def关键字定义，生成器对象使用yield关键字返回值。以下是一个简单的异步生成器示例： async def async_generator(): for i in range(5): yield i 异步生成器使用示例 async def main(): async for i in async_generator(): print(i) # 调用主函数 asyncio.run(main( …

继续阅读“手写一个异步生成器（Async Generator）的‘消费者’：处理 `for await…of` 的底层循环逻辑”

发布于

Async/Await 语法糖背后的状态机：如果不使用 Babel，原生 V8 是如何解析它的？

技术讲座：Async/Await 语法糖背后的状态机：原生 V8 的解析与实现 引言 在 JavaScript 开发中，异步编程一直是开发者关注的重点。Async/Await 语法糖作为 ES2017 的一个新特性，极大地简化了异步代码的编写。然而，背后的实现机制却鲜为人知。本文将深入探讨 Async/Await 语法糖背后的状态机，并分析原生 V8 引擎是如何解析和执行它的。 一、异步编程的背景 在 JavaScript 中，异步编程主要用于处理耗时操作，如网络请求、文件读写等。传统的异步编程模式主要包括回调函数、事件监听、Promise 等。这些模式虽然可以处理异步操作，但代码可读性和维护性较差。 二、Async/Await 语法糖简介 Async/Await 语法糖是 ES2017 引入的新特性，它通过使用 async 和 await 关键字，将异步代码编写成类似同步代码的形式，从而提高代码的可读性和维护性。 2.1 async 关键字 在函数定义前添加 async 关键字，表示该函数是一个异步函数。异步函数内部可以使用 await 关键字来暂停执行，等待异步操作完成。 2.2 …

继续阅读“Async/Await 语法糖背后的状态机：如果不使用 Babel，原生 V8 是如何解析它的？”

发布于

script 标签的 `defer` 与 `async` 属性：脚本加载与执行顺序的区别

script 标签的 defer 与 async 属性：脚本加载与执行顺序的区别（讲座版） 各位同学、开发者朋友们，大家好！今天我们来深入探讨一个看似简单但非常关键的话题——HTML 中 <script> 标签的两个属性：defer 和 async。它们虽然都用于控制脚本的加载和执行时机，但在行为上有着本质区别。理解这些差异不仅能帮你写出更高效的前端代码，还能避免很多难以调试的问题。 我们将从基础概念讲起，逐步深入到实际应用场景，并通过大量真实代码示例来对比两者的运行逻辑。最后还会给出一张清晰的对比表格，帮助你快速记忆和应用。 一、背景知识：为什么需要 defer 和 async？ 在早期的 HTML 页面中，所有 <script> 标签都是同步加载并立即执行的。这意味着浏览器必须暂停解析 HTML 文档，直到脚本下载完成并执行完毕后才能继续处理后续内容。 这种机制带来几个问题： 阻塞渲染：如果脚本很大或网络慢，用户看到的是“白屏”或“空白页面”，体验极差。 阻塞后续资源加载：浏览器会串行加载资源，导致整个页面加载时间变长。 依赖混乱：多个脚本之间可能因为执行顺 …

继续阅读“script 标签的 `defer` 与 `async` 属性：脚本加载与执行顺序的区别”

发布于

`await` 后面的代码相当于放在了哪儿？理解 async 函数的微任务特性

深入理解 await 后的代码执行位置：async 函数与微任务机制详解 各位开发者朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个在 JavaScript 异步编程中非常关键但又容易被误解的话题——await 后面的代码究竟运行在哪儿？它和微任务（microtask）之间有什么关系？ 这个问题看似简单，实则涉及了 JavaScript 的事件循环模型、Promise 的底层机制以及 async/await 的语法糖本质。很多开发者只知其然，不知其所以然，导致在调试异步逻辑时频繁踩坑。 本文将从基础概念讲起，逐步深入到微观层面，用大量代码示例和表格对比帮助你彻底搞懂这个核心机制。无论你是初学者还是资深前端工程师，相信都能从中获得新的启发。 一、什么是 await？它不是“暂停”，而是“等待并恢复” 首先我们要澄清一个常见的误解： ❌ 错误理解：“await 是让当前函数暂停执行，等 Promise resolve 再继续。” ✅ 正确理解：“await 实际上是把后面的代码注册为一个微任务，在当前调用栈清空后立即执行。” 让我们通过一个最简单的例子来看： console.log(‘1’); asy …

继续阅读“`await` 后面的代码相当于放在了哪儿？理解 async 函数的微任务特性”